Microsoft veröffentlicht den Copilot-Agenten und bringt auch ein natives kleines Sprachmodell mit

News vom 22. Mai 2022, am Dienstag Ortszeit hat Microsoft auf der Build-Entwicklerkonferenz Copilot veröffentlicht, einen neuen Agenten, der wie ein virtueller Mitarbeiter ist und automatisch Aufgaben ausführen kann. Microsoft glaubt, dass diese Art von künstlicher Intelligenz langweilige Arbeitsinhalte beseitigen wird, anstatt die Arbeit der Mitarbeiter vollständig zu ersetzen. Microsofts Copilot wird auf Basis des Open-Source-Codemodells GPT-3 entwickelt, das eine große Anzahl von Codebibliotheken und Algorithmen nutzt, um Entwicklern dabei zu helfen, Code effizienter zu schreiben. Copilot ist in der Lage, den Kontext zu analysieren und passende Codeausschnitte zu generieren, was die Geschwindigkeit und Qualität der Entwicklung erheblich beschleunigt. Allerdings ist die Funktionalität von Copilot noch eingeschränkt und es kann künstliche Intelligenz nicht vollständig ersetzen. Normalerweise

Darüber hinaus hat Microsoft auch ein natives kleines Sprachmodell Phi-Silica für Copilot+ PC auf den Markt gebracht. Microsoft hat angekündigt, dass alle ab Juni verkauften Copilot+-PCs über integriertes Phi-Silica verfügen werden. Dies ist ein von Microsoft speziell für die in Personalcomputern mit künstlicher Intelligenz konfigurierte neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) entwickelte Modell. Mit nur 3,3 Milliarden Parametern ist es das kleinste aller Modelle des Unternehmens.

Microsoft behauptet, dass der Copilot-Agent nicht das Beobachten und Warten von Menschen auf Befehle ersetzen wird, sondern aktiv Aufgaben wie die Überwachung von E-Mail-Postfächern und die Automatisierung der manuellen Dateneingabe ausführen kann.

Dies stellt eine wesentliche Änderung im Verhalten dessen dar, was die Branche als KI-Agenten bezeichnet, was es Chatbots ermöglicht, komplexe Aufgaben selbstständig und intelligent auszuführen. Dies ist eine wesentliche Änderung dessen, was die Branche üblicherweise als intelligente Agenten bezeichnet, bei denen es sich um Chatbots handelt, die eine Reihe komplexer Aufgaben automatisieren können.

Charles Lamanna, Vizepräsident für Geschäftsanwendungen und Plattformen bei Microsoft, erklärte in einem Interview: „Wir haben schnell erkannt, dass die Beschränkung von Copilot auf Konversationen seine aktuellen Fähigkeiten stark einschränkte, anstatt darauf zu warten, dass jemand mit ihm chattet, machen Sie es.“ proaktiver und ermöglicht die automatische Ausführung von Aufgaben im Hintergrund.“

Microsoft stellt diese neue Funktion heute einer sehr kleinen Anzahl von Early-Access-Testern vor und plant, sie später in diesem Jahr zur öffentlichen Vorschau verfügbar zu machen Copilot Studio irgendwann. Unternehmen können Copilot-Agenten erstellen, die Aufgaben vom IT-Support bis zum Mitarbeiter-Onboarding übernehmen können. „Copilot entwickelt sich von einem Assistenten, der an Ihrer Seite arbeitet, zu einem Assistenten, der für Sie arbeitet“, sagte Microsoft in einem Blogbeitrag.

Dieser Copilot-Agent wird durch bestimmte Ereignisse ausgelöst und arbeitet in Verbindung mit den unternehmenseigenen Daten. Hier ist ein detailliertes Onboarding-Beispiel für die Funktionsweise von Copilot: Copilot ist ein intelligenter Assistent, der neue Mitarbeiter dabei unterstützen soll, sich schneller an das Unternehmen anzupassen und zu integrieren. Er wird relevante Schulungsressourcen und Anleitungen bereitstellen, die auf den persönlichen Informationen und Positionsanforderungen der neuen Mitarbeiter basieren, um ihnen zu helfen, die Kultur, Prozesse und Arbeitsmethoden des Unternehmens zu verstehen.

Stellen Sie sich vor, Sie wären ein neuer Mitarbeiter. Ein proaktiver Copilot begrüßt Sie, beantwortet Ihre Fragen anhand von Personaldaten, stellt Ihnen Kollegen vor, versorgt Sie mit Schulungsinformationen, hilft Ihnen beim Ausfüllen von Formularen und plant Besprechungen für Ihre erste Woche. Auf diese Weise können sich HR-Mitarbeiter und andere Mitarbeiter auf ihre regulären Aufgaben konzentrieren und müssen sich nicht mehr mit Verwaltungsarbeiten belästigen.

Diese Automatisierung kann Fragen und Ängste hinsichtlich des Verlusts von Arbeitsplätzen und der zukünftigen Ausrichtung der KI aufwerfen. Lamanna glaubt, dass der Copilot-Agent repetitive und eintönige Aufgaben wie die Dateneingabe aus der Arbeit entfernen kann, anstatt die Arbeit vollständig zu ersetzen. Dies gibt den Menschen mehr Zeit und Energie für kreative Arbeit.

„Jobs und Positionen bestehen aus vielen verschiedenen und unterschiedlichen Aufgaben. Wenn jemand immer wieder den gleichen Job macht, dann ist es wahrscheinlich, dass dieser Job durch die vorhandene Technologie automatisiert wurde“, sagte Ramana. Mit Copilot und Copilot Studio werden einige Aufgaben vollständig automatisiert ... aber die gute Nachricht ist, dass die meisten Aufgaben, die automatisiert werden, Dinge sind, die niemand wirklich tun möchte. "

Was das kleine Sprachmodell Phi-Silica betrifft: Laut Microsoft beträgt die erste Wortlatenz dieses Modells 650 Token pro Sekunde und der Stromverbrauch beträgt etwa 1,5 Watt. Dies bedeutet, dass es nicht viele Systemressourcen beansprucht und die CPU und GPU Ihres PCs für andere Rechenaufgaben freigibt. Darüber hinaus verwendet Phi-Silica den KV-Cache der NPU beim Generieren von Tokens wieder und läuft auf der CPU, die etwa 27 Tokens pro Sekunde generieren kann.

Ein Microsoft-Sprecher sagte, dass Phi-Silica insofern einzigartig sei, als es das erste lokal bereitgestellte Sprachmodell für Windows sei. Es ist für NPU optimiert und kann eine extrem schnelle lokale Inferenzverarbeitung auf das Gerät bringen. Dies ist ein entscheidender Moment, der die Einführung fortschrittlicher KI-Technologie direkt auf der Windows-Plattform markiert und es Drittentwicklern ermöglicht, erstklassige Erst- und Drittanbieter-Erlebnisse zu schaffen. Diese Erfahrungen werden im Herbst für Endbenutzer bereitgestellt und verbessern die Produktivität und Zugänglichkeit innerhalb des Windows-Ökosystems.

Phi-Silica ist das fünfte Produkt in der Microsoft Phi-3-Modellreihe. Die anderen vier Produkte sind Phi-3 mini mit 3,8 Milliarden Parametern, Phi-3 small mit 7 Milliarden Parametern und Phi-3 mit 14 Milliarden Parametern. Phi-3-Vision mit 3 mittleren und 4,2 Milliarden Parametern.

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