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Beliebte C++-Bibliotheken/Frameworks und ihre Anwendungsszenarien: Boost: Strings, Parallelität, Mathematik, reguläre Ausdrücke Eigen: lineare Algebra, Matrixoperationen OpenCV: Bild-/Videoverarbeitung, Computer Vision Qt: plattformübergreifende GUI-Entwicklung CUDA: parallele Programmierung, GPU Beschleunigter TensorFlow: Praktischer Fall für maschinelles Lernen/Deep Learning: Verwendung von OpenCV zur Verarbeitung von Bildern
Anwendungsszenarien beliebter Bibliotheken und Frameworks im C++-Ökosystem
Im C++-Ökosystem gibt es eine große Anzahl von Bibliotheken und Frameworks Verfügbare Auswahl, jede Bibliothek und jedes Framework hat ihre spezifischen Anwendungsfälle. Im Folgenden sind einige beliebte Bibliotheken und Frameworks und ihre gängigen Anwendungsszenarien aufgeführt:
Boost
Eigen
OpenCV
Qt
CUDA
TensorFlow
Praktischer Fall : OpenCV zum Verarbeiten von Bildern verwenden
Das Folgende ist ein praktisches Anwendungsbeispiel für die OpenCV-Verarbeitung von Bildern:
#include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 从文件加载图像 cv::Mat image = cv::imread("image.jpg"); // 转换图像为灰度图 cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 使用阈值化二值化图像 cv::threshold(image, image, 127, 255, cv::THRESH_BINARY); // 保存输出图像 cv::imwrite("output.jpg", image); return 0; }
In diesem Beispiel verwenden wir die OpenCV-Bibliothek, um ein Bild zu laden, es in Graustufen umzuwandeln und es mithilfe von Schwellenwerten zu binärisieren. Abschließend speichern wir das verarbeitete Bild in einer Datei.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnwendungsfälle für beliebte Bibliotheken und Frameworks im C++-Ökosystem. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!