Tencent Hunyuan aktualisiert die Modellmatrix und führt ein 256.000 langes Artikelmodell in der Cloud ein

Die Umsetzung großer Modelle beschleunigt sich und „industrielle Praktikabilität“ ist zum Konsens der Entwicklung geworden.

Am 17. Mai 2024 fand in Peking der Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit statt, bei dem der Fortschritt einer Reihe großer Modellentwicklungs- und Anwendungsprodukte bekannt gegeben wurde.

Die Hunyuan-Großmodellfunktionen von Tencent werden weiterhin über Tencent Cloud für die Außenwelt geöffnet, um den Modellanforderungen von Unternehmenskunden und Entwicklern in verschiedenen Bereichen gerecht zu werden Szenarien, Die beste kostengünstige Modelllösung.

Tencent Cloud hat drei Haupttools veröffentlicht: eine Wissens-Engine für große Modelle, eine Bilderstellungs-Engine und eine Video-Erstellungs-Engine. Damit wird im Zeitalter großer Modelle eine native Toolkette geschaffen, die den Datenzugriff, die Feinabstimmung von Modellen und die Anwendungsentwicklung vereinfacht Prozesse durch PaaS-Dienste, um Unternehmen effizienter zu helfen. Nutzen Sie große Modelle effizient und einfach, um native KI-Anwendungen zu entwickeln und schnell auf Produktionsszenarien zuzugreifen.

Tang Daosheng, Senior Executive Vice President und CEO der Cloud and Smart Industry Group der Tencent Group, nahm „industrielle Praktikabilität“ als Kernstrategie für die Entwicklung großer Modelle und sagte, dass durch die Schaffung leistungsstarker Modelle und effizienter Werkzeugplattformen eine hohe Effizienz erzielt werden könne Agile Szenarioanwendungen, hochverfügbare Recheninfrastruktur und eine hochsichere Modellumgebung schaffen eine KI, die der Industrie am nächsten kommt.

(Tencent Group Senior Executive Vice President, Cloud and Intelligence Industry Group CEO Tang Daosheng) Universelle große Modelle und Entwicklungstools mit niedrigem Schwellenwert für das Körperökosystem können die Produktivität von Entwicklern verbessern und die Entwicklung des großen Modellökosystems fördern.

Auf diesem Branchengipfel stellte Tencent Hunyuan seine LLM-Modellmatrix mit mehreren Größen vor. Das größte Modell wurde auf eine Parameterskala auf Billionenebene erweitert und verfügt über verschiedene Parametergrößen wie 1B, 3B, 7B und 13B. Unten finden Sie Layouts.

Der aktualisierte Tencent Hunyuan ist der erste in China, der die Mixed Expert Model (MoE)-Struktur übernimmt. Die Gesamtleistung des Modells wurde im Vergleich zur vorherigen Generation um 50 % verbessert -4

In Bezug auf die Beantwortung „aktueller“ Fragen wurden Mathematik, Argumentation und andere Fähigkeiten erheblich verbessert.

Auf Tencent Cloud bietet Hunyuan Large Model auch Modelldienste verschiedener Größen an, z. B. Hunyuan-Pro mit 1 Billion Parametern, Hunyuan-Standard mit 100 Milliarden Parametern und Hunyuan-Lite mit 10 Milliarden Parametern Offen für alle Entwickler.

(Der Tencent Hunyuan-Modelldienst ist über Tencent Cloud für die Öffentlichkeit zugänglich)

Unter anderem hat hunyuan-standard kürzlich ein Langtextmodell eingeführt, das 256.000 ultralange Kontexte unterstützt Windows, mit Single-Shot Es ist in der Lage, ultralange Texte mit mehr als 380.000 Zeichen zu verarbeiten, zeigt eine starke Leistung beim Leseverständnis langer Dokumente und bei der Analyse umfangreicher Daten und kann Fachleuten in den Bereichen Finanzen und Medizin eine starke Arbeitsunterstützung bieten , Bildung, Reisen und andere Branchen verbessern die Arbeitseffizienz erheblich.

Auch im Hinblick auf die multimodalen Fähigkeiten wird das große Hybridmodell weiterhin iterativ weiterentwickelt. Im Bereich der Rohgrafiken wurde die Infrastruktur von Tencent Hunyuan Wenshengtu vollständig auf die gleiche DiT-Architektur wie Sora aktualisiert und unterstützt die zweisprachige Eingabe und das Verständnis in Chinesisch und Englisch mit mehrrunden-Zeichnungsfunktionen und führenden inländischen Bewertungsergebnissen Rohvideo, Tencent Hunyuan Unterstützt verschiedene Videogenerierungsfunktionen wie Textvideo, Bildvideo, Bildtextvideo, Videovideo usw. hat die 16s-Videogenerierung unterstützt

Auf der 3D-Ebene hat Tencent Hunyuan Text/Bild angelegt 3D, einzeln Die Erstellung eines 3D-Modells dauert nur 30 Sekunden.

Laut den Bewertungsergebnissen von Sullivan liegen die allgemeinen Grundfähigkeiten und professionellen Anwendungsfähigkeiten von Tencent Hunyuan sowohl in der Spitzengruppe inländischer Großmodelle als auch über dem Durchschnitt internationaler Großmodelle. Ein Bericht der renommierten Bewertungsagentur SuperCLUE zeigt außerdem, dass das Hunyuan-Großmodell von Tencent in der ersten Reihe der inländischen Großmodelle rangiert, sowohl bei Basis- als auch bei Szenenanwendungen eine führende Position einnimmt und sich im Excellent Leaders Quadrant befindet.

Bei dem Treffen gab Jiang Jie, Vizepräsident der Tencent Group, bekannt, dass das Hunyuan-Modell von Tencent Open Source umfassen wird. Zuvor war das große Modell von Hunyuan Wenshengtu vollständig Open Source und erregte in nur drei Tagen die Aufmerksamkeit von über tausend Entwicklern auf Github. Die hybriden MoE-Modelle unterschiedlicher Größe von Tencent werden auch für die Außenwelt offen zugänglich sein und können verschiedene Einsatzszenarien wie Mobiltelefone, PCs, Clouds/Rechenzentren usw. unterstützen.

(Tencent Group Vice President Jiang Jie)

Als praktisches Großmodell wurde das Hunyuan-Großmodell in mehr als 600 internen Unternehmen und Szenarien von Tencent implementiert . Testen und iterieren Sie kontinuierlich die Funktionen im umfangreichen Ökosystem von Tencent. Basierend auf dem Hunyuan-Großmodell hat WeChat Reading neue Funktionen wie KI-Buchbefragung und KI-Gliederung eingeführt, die die Leseeffizienz und das Leseerlebnis der Benutzer erheblich verbessern. Das Kundendienstteam von Tencent hat das intelligente Kundendienstsystem basierend auf dem Hunyuan-Großmodell aktualisiert und ein originelles, fein abgestimmtes Modell im vertikalen Bereich des intelligenten Kundendienstes erstellt, das die Genauigkeit des Verständnisses der Absicht des intelligenten Dialogs erheblich verbessert hat Die Genauigkeit mehrerer Fragen- und Antwortrunden wurde um 38 % verbessert 1,5 Millionen. Tencent Meeting basiert auf dem von Hunyuan eingeführten KI-Assistenten, der Fragen innerhalb und außerhalb des Meetings sofort beantworten kann und so die Effizienz des Meetings erheblich verbessert. In den letzten vier Monaten hat sich die Zahl der täglichen Anrufe beim Konferenz-KI-Assistenten von Tencent um das Zwanzigfache erhöht. Auch kollaborative SaaS-Produkte wie Enterprise WeChat und Tencent Documents sind vollständig in Tencent Hunyuan integriert. Tencent Advertising hat eine One-Stop-Plattform für kreative KI-Werbung auf Basis von TencentHunyuan – Tencent Advertising Miaosi eingeführt, um die Effizienz der Werbeproduktion und -bereitstellung zu verbessern.

Jiang Jie sagte, dass Tencent Hunyuan auch nach außen hin das Ökosystem intelligenter Agenten öffnen und die One-Stop-Plattform zur Erstellung und Verteilung von KI-Agenten „Tencent Yuanqi“ starten wird. In Zukunft können Benutzer nicht nur exklusive KI-Agenten auf der Plattform erstellen und die offiziellen Plug-Ins und Wissensdatenbanken von Tencent nutzen, sondern diese Agenten auch mit einem Klick an QQ, den WeChat-Kundendienst, Tencent Cloud und andere Kanäle verteilen.

(

"Tencent Yuanqi"Die offizielle Website ist für die Testanwendung geöffnethttps://www.php.cn/link/9afa24d3da745fd5606e7d710a0763eb )

Tencent Cloud veröffentlicht drei große KI-Engines für große Modelle, um in 5 Minuten eine Wissensdienstanwendung zu erstellen von Unternehmen. Untersuchungen zeigen, dass mehr als 60 % der chinesischen Unternehmen planen, in den nächsten 12 bis 24 Monaten generative KI einzusetzen.

Aber wie kann man das genaue Szenario identifizieren, schnell bereitstellen und den Weg vom Basismodell zur industriellen Anwendung verkürzen? Im vergangenen Jahr hat Tencent bei der Betreuung von Industriekunden festgestellt, dass sich die Nachfrage der Branche nach Modellen ständig ändert. Einerseits muss das Modell mit der Diversifizierung industrieller Informationsträger nicht nur einfache Texte, sondern auch Bilder, Videos und andere Informationen verarbeiten können. Der Leistungswettbewerb großer Modelle hat sich von einem einzelnen textbasierten Modell auf multimodale Funktionen wie textbasierte Bilder, textbasierte Videos, bildbasierte Bilder und bildbasierte Videos ausgeweitet. Andererseits stellen Unternehmen im Umfeld von Kostensenkung und Effizienzsteigerung höhere Anforderungen an die „Kosteneffizienz“ und erwarten, einfachere Tools für große Modelle zu verwenden, um die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen, eine schnelle Produktion zu erreichen und einen nachhaltigen Input-Output zu erreichen Verhältnis.

Um diese

Bedürfnisse besser zu lösen, hat Tencent Cloud ganz neu

die native Toolkette für große Modelle mit drei PaaS-Produkten eingeführt – „Large Model Knowledge Engine“, „Large „Model Knowledge Engine“, „Model Image Creation Engine“ und „Large Model Video Creation Engine“ helfen Unternehmen dabei, die Qualität und Effizienz von Wissensdiensten sowie der Bild- und Videoerstellung zu verbessern. (Tencent Cloud veröffentlicht drei große KI-Engine-Tools, um die Schwelle für die Modellanwendung zu senken)

Unter diesen konzentriert sich die große Modell-Knowledge-Engine auf Enterprise Knowledge Service-Szenarien mit RAG (Retrieval Enhanced Generation) Basierend auf der technischen Architektur integriert

OCR-Dokumentanalyse, Vektorabruf, großes Sprachmodell, multimodales großes Modell und andere Technologien, um eine Plattform für die Modellanwendungsentwicklung mit „niedrigem Schwellenwert“ und „hoher Leistung“ zu erstellen Unternehmen, Durch die „Modulare“ Anwendungsvorlage verwenden Unternehmen natürliche Sprache,

können in 5 Minuten eine Wissensdienstanwendung entwickeln,

können sie schnell in verschiedenen Geschäftsszenarien implementieren, die Menschen verbinden, wie z. B. Kundenservice-Marketing und Unternehmenswissen Gemeinschaften.

Derzeit wurde die große Modell-Wissensmaschine von Tencent Cloud in vielen Branchen wie Regierungsangelegenheiten, Finanzen, Bildung, Reisen und Einzelhandel implementiert. In der Finanzbranche hat Yuanxin Huibao einen effizienten Think Tank für Versicherungsvertreter entwickelt, der den Menschen zugute kommt. Mithilfe von Großmodelltechnologie werden automatisch Produktwissensfragen und -antworten sowie Trostwörter generiert, wodurch eine Effizienzsteigerung von 50 % pro Kopf erzielt wird. In der Bildungsbranche verwendet Henan Digital Education Development Co., Ltd. eine Wissensmaschine, um Millionen von Lehrbuchdokumenten für Grund- und Sekundarschulen in der Provinz Henan zu importieren, führt Wissenssortierung und -konfiguration durch und erstellt ein 7×24-Stunden-Wissensmodell mit großem Umfang Lehrassistent.

Innerhalb von Tencent werden mehrere SaaS-Anwendungen basierend auf der Knowledge Engine aktualisiert. Im Kundenservice-Szenario ist der Qidian-Kundendienst-Textroboter für große Modelle mit der Multi-Round-Task-Engine für große Modelle verbunden, um Aufgaben wie Rechnungsanfragen, Rückgaben und Umtausch auszuführen. Die Konfigurationskosten sind 50 % niedriger als bei herkömmlichen Textroboter. Im Szenario des digitalen menschlichen Dienstes kann der digitale Mensch, nachdem er mit der Wissensmaschine des großen Modells verbunden ist, die Absichten des Benutzers besser verstehen und identifizieren und das große Modell verwenden, um professionellere und personalisiertere Antworten zu generieren. Im Enterprise Knowledge Service-Szenario kombiniert Tencent Enjoy die Knowledge Engine, um „intelligente Schreib- und Generierungsfunktionen“ auf der Wissensproduktionsseite und „intelligente Frage- und Antwortfunktionen“ auf der Wissenskonsumseite bereitzustellen, wodurch die Wissensproduktion und -generierung von Unternehmensmitarbeitern erleichtert wird Effizienteres Lernen und Verbesserung der organisatorischen Fähigkeiten.

Zusätzlich zur großen Modell-Wissens-Engine wird die Bild- und Video-Erstellungs-Engine die Effizienz der Materialgenerierung durch große Modelle umfassend verbessern. „Image Creation Engine“ basiert auf dem von Tencent Hunyuan selbst entwickelten zugrunde liegenden Bilderstellungsmodell, gibt hochwertigeKI-Bilderzeugungs- und Bearbeitungsfunktionen aus und bietet Firmenkunden KI-Porträts, Strichzeichnungen, Bildstilisierung usw . Fähigkeit. Im Design-Szenario nutzen Firmenkunden beispielsweise die Funktion „Linienentwurfszeichnung“, um Entwurfszeichnungen für Produktlinien hochzuladen und mithilfe von Eingabeaufforderungen und Parametereinstellungen schnell physische Entwurfszeichnungen zu erstellen, wodurch der Erstellungs- und Produktionszyklus erheblich verkürzt wird. Die „Video Creation Engine“ basiert auf multimodaler Algorithmustechnologie, gibt hochwertige Videogenerierungs- und -verarbeitungsfunktionen aus und bietet Videoübersetzung,

Videostilisierung, Leinwanderweiterung und andere Funktionen. Angesichts der Bedürfnisse von Unternehmen, ins Ausland zu gehen, hilft „Video Translation“ Unternehmenskunden dabei, Originalvideos mit einem Klick in mehrere Sprachen für die Videoausgabe zu übersetzen, sie schnell auf ausländische Märkte zu bringen und Verkaufschancen zu nutzen.

(

Vizepräsident von Tencent Cloud, Leiter von Tencent Cloud Intelligence, Leiter von Youtu Lab und Leiter von Tencent Enterprise Wu Yunsheng)

Vizepräsident von Tencent Cloud, Tencent Cloud Der Verantwortliche für Intelligenz, Wu Yunsheng, sagte, dass Tencent Cloud von den tatsächlichen Anforderungen der Branche ausgegangen sei und eine native Toolkette für das Zeitalter großer Modelle geschaffen habe, die auf drei großen KI-Tools für große Modell-Engines basiert und die Prozesse der Datenentwicklung vereinfacht , Modellfeinabstimmung und Anwendungsentwicklung, um Unternehmen dabei zu helfen, große Modelle effizienter und bequemer zu nutzen.

Dual-Base-Upgrade von Rechenleistung und Sicherheit, das die Entwicklung generativer KI begleitet neue

Sicherheitsherausforderung. Im Rahmen der industriellen Praxis stellte Tencent fest, dass die beiden größten Hindernisse für Unternehmen bei der Einführung generativer KI der Mangel an Rechenressourcen und „Sicherheitsbedenken“ sind. Sicherheitskonformität ist das Endergebnis für Unternehmensanwendungen

Technologie der künstlichen Intelligenz. Basierend auf mehr als 20 Jahren Erfahrung in der Sicherheitstechnologie hat Tencent Security eine systematische Sicherheitslösung für AIGC-Szenarien aktualisiert auf den Markt gebracht. Im Hinblick auf die Datensicherheit hat Tencent Security eine Full-Link-Datensicherheitslösung auf den Markt gebracht, die Schulungen und Feinabstimmungen für Unternehmensmodelle durch Schlüsselverwaltungssysteme, Bastionsmaschinen, Datensicherheits-Governance-Zentren (API-Sicherheitsüberwachung) und andere ermöglicht Es bietet Datensicherheitsschutz über den gesamten Lebenszyklus der Veröffentlichung, Veröffentlichung und des Betriebs und hilft Unternehmen dabei, sensible Daten zu schützen und die Sicherheit und Compliance der Datenerfassung sicherzustellen. In Bezug auf die Inhaltssicherheit stoßen von großen Modellen generierte Inhalte häufig auf vernünftige Risiken wie falsche Informationen, Inhaltsverletzungen, induzierte Risiken und die Privatsphäre. Die Tencent Cloud AIGC-Content-Compliance-Lösung löst AIGC-Anwendungen

durch fünf Servicesysteme, darunter Expertendienste, Datendienste, Urheberrechtsdienste, maschinelle Überprüfungsdienste und CEM-Dienste (Customer Experience Management), Modellschulung, Inhaltsgenerierung und Nachbearbeitungsvorgänge usw. Herausforderungen bei der Inhaltssicherheit. Derzeit hat Tencent Yuntianyu mehrere AIGC-Geschäftsformate begleitet, die KI-Fragen und Antworten, digitale Menschen, kreative Assistenten, vinzentinische Diagramme, Codegenerierung, Unterhaltung und soziale Netzwerke, KI-Kundenservice und andere Szenarien abdecken.

In Bezug auf die Rechenleistung bietet Tencent Cloud eine KI-Infrastruktur aus einer Hand für die Branchenschulung großer Modelle. Durch seine selbst entwickelte Kommunikationsbandbreite des Xingmai-Netzwerks 3.2T und die Funktionen der einheitlichen Zugriffsschicht hat Tencent Cloud einen Computercluster geschaffen, der die parallele Datenverarbeitung von mehr als 100.000 Karten unterstützen kann und mit einer Vielzahl von GPU-Ökosystemen kompatibel ist. Tencent Cloud hat außerdem Chinas erste KI-native Vektordatenbank eingeführt, die bis zu 100 Milliarden Vektorskalen unterstützt. Es ist das erste inländische Produkt, das die Bewertung der Vektordatenbankfähigkeit der Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie bestanden hat.

Der generative KI-Ökoplan wird veröffentlicht, um ein prosperierendes Ökosystem aufzubauen, um den industriellen intelligenten Wandel voranzutreiben

Die industrielle Umsetzung großer Modelle ist ein breiter Markt und auch ein komplexer Prozess Das erfordert große Modelle. Die gesamte Industriekette aus Herstellern, realen Industrien und ökologischen Partnern konzentriert sich auf die Bewältigung zentraler Probleme. Seit 2023 arbeitet Tencent Cloud eng mit 1.500 Partnern zusammen, verlässt sich auf führende und reichhaltige generative KI-Produkte, bedient mehr als 20.000 Unternehmenskunden und baute zunächst ein Ökosystem rund um generative KI-Produkte auf.

Auf diesem Gipfel stellte Tencent Cloud offiziell den ökologischen Plan für generative KI vor. Yang Chen, Vizepräsident von Tencent Cloud und Leiter der industriellen ökologischen Zusammenarbeit, sagte, dass Tencent Cloud sich auf die Stärkung der generativen KI-Technologie und der Plattformbasis konzentriert und in Zukunft Tausende von Lösungen durch die Öffnung von Plattformfunktionen und -diensten sowie die Bereitstellung technischer Lösungen vereinen wird und Marktunterstützung, kultivieren Tausende von Dienstleistern und Zehntausende Agenten, fördern gemeinsam die generative KI-Technologie, um in die gesamte Industriekette einzudringen, und beschleunigen die intelligente Modernisierung der Branche. (Tencent Cloud schließt sich 17 Partnern an, um einen ökologischen Plan für generative KI zu veröffentlichen) sowie Plattformen und atomare Funktionen wie PaaS, aPaaS, iPaaS usw., um Partnern dabei zu helfen, differenzierte und wettbewerbsfähige Lösungen auf der Anwendungsseite zu entwickeln. Im Hinblick auf die Serviceöffnung wird sich Tencent Cloud darauf konzentrieren, Tausende von professionellen Servicepartnern für generative KI-Produkte zu gewinnen. Durch die systematische Kompetenzzertifizierung werden die Partner eine umfassende Servicefähigkeitsmatrix bilden, um die Qualitätsbereitstellung für die Branchenimplementierung zu verbessern. In Bezug auf technische und Marktunterstützung stellt Tencent Cloud seinen Partnern spezielle Testmittel für sieben große generative KI-Kernprodukte zur Verfügung, darunter Wissensmaschine, Vektordatenbank und digitale Intelligenz, und vermittelt 100 große Modellarchitekten, Produktexperten, Algorithmenexperten usw Datenexperten begleiten Sie, um Partnern dabei zu helfen, die Implementierung und Replikation in Kundenszenarien zu beschleunigen. Gleichzeitig wurde ein Multiplikatorfonds für generatives KI-Marketing eingerichtet, um Partner effektiv bei der Marktentwicklung zu unterstützen.

Bei dem Treffen veröffentlichte Tencent Cloud außerdem gemeinsam mit Gartner den „Generative AI Industry Implementation Path Research Report“ (im Folgenden als „Bericht“ bezeichnet), der Unternehmen eine generative KI-Anwendungsszenariomatrix und ein generatives Szenario zur Verfügung stellt Roadmap für die Implementierung von KI-Anwendungen, die Unternehmen bei der Lösung von Herausforderungen wie Szenariowert und Durchführbarkeit unterstützt.

Tang Daosheng sagte, dass Tencent angesichts der intelligenten Zukunft stets an der strategischen Ausrichtung der „industriellen Praktikabilität“ festhalten und darauf bestehen werde, Technologie zur Lösung praktischer Probleme einzusetzen. Außerdem werde es an der ökologischen Offenheit festhalten und mit Industrien und Partnern zusammenarbeiten Helfen Sie der Industrie, die intelligente Zukunft zu meistern

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTencent Hunyuan aktualisiert die Modellmatrix und führt ein 256.000 langes Artikelmodell in der Cloud ein. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!