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Durch die Zusammenarbeit mit Amazon Cloud Technology unterstützt Beijing Lingao Technology Unternehmen dabei, große Modelle und Daten nahtlos zu kombinieren

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2024-06-01 12:48:211120Durchsuche

Durch die Zusammenarbeit mit Amazon Cloud Technology unterstützt Beijing Lingao Technology Unternehmen dabei, große Modelle und Daten nahtlos zu kombinieren

Während sich die Generative-KI-Ära weiterentwickelt, beginnen immer mehr Unternehmen, großen Modellen Aufmerksamkeit zu schenken, sie anzuwenden und sogar zu trainieren, in der Hoffnung, einen größeren Geschäftswert zu schaffen. Diese Idee ist sicherlich richtig. Das Aufkommen großer Modelle wird den Unternehmen definitiv Innovationen und Durchbrüche bringen. Das Grundmodell basiert jedoch auf großen, hochwertigen Datensätzen. Der Schlüssel zur Nutzung von generativer KI, um Unternehmen Differenzierungsvorteile zu verschaffen, sind die proprietären Daten des Unternehmens Daten sind eine der zentralen Wettbewerbsfähigkeiten von Unternehmen.

Kürzlich veranstaltete Amazon Cloud Technology ein Medienkommunikationstreffen mit dem Thema „

Keine Daten, kein Modell – GenerativeDatenbank im KI-Zeitalter“. Bei dem Treffen stellte Li Qipeng, CEO von Beijing Lingao Technology, vor, wie Vanus Unternehmen dabei helfen kann, Datenprobleme zu lösen und sich dadurch nahtlos in große Modelle zu integrieren. Beijing Lingao Technology ist ein schnell wachsendesStart-up-Unternehmenmit dem Ziel, die Popularisierung generativer KI-Technologie zu fördern und so den kommerziellen Erfolg von Unternehmen zu beschleunigen. Beijing Lingao Technology ist fest davon überzeugt, dass KI

Agent eine Schlüsselkraft bei der Förderung des schnellen Wachstums von Unternehmensgeschäften werden wird. und haben nacheinander Vanus Connect, Vanus AI und eingeführt VanChat SaaS-Produkte, bieten Unternehmen Hilfe beim Aufbau von KI Agents SaaS-Plattform, bedient insgesamt mehr als 30.000 Benutzer auf der ganzen Welt. Das große Modell integriert Unternehmensdaten nahtlos Ihre Geschäftsdaten in große Modelle integrieren? Zuallererst erfordert

eine hohe Lernfähigkeit des Modells. Unternehmen


haben viele Arten von Daten mit chaotischen Formaten und können nicht aus Quellen

vereinheitlicht werden, benötigen Modelle , die die vielfältigen Daten von Unternehmen tiefgreifend verstehen können Zweitens ,

Vorbilder beachten Der Bedarf an Veränderung ist hoch. Geschäftliche Geschäftsdaten ändern sich in Echtzeit mit dem Unternehmensbetrieb, Modelle müssen kontinuierlich aus verschiedenen Quellen sich ständig ändernder Geschäftsinformationen

lernen; dritte , Probleme mit der Modellkonformität. Unternehmen müssen nicht nur dafür sorgen, dass das Modell die Daten gut versteht, sondern auch sicher und konform sein und dürfen die rote Linie nicht berühren. Viertens ist das Modell voreingenommen. Da verschiedene große Sprachmodelle unterschiedliche Trainingsdatenquellen und unterschiedliche Schwerpunkte haben, sind die Modelle verzerrt.

So LiQipeng glaubt, dass Daten eine der zentralen Herausforderungen für Unternehmen bei der Implementierung groß angelegter Modelle sind,

Wenn es eine Zwischenverbindung gibt, die helfen kann Benutzer verbinden Vergangenheit und Zukunft, vielleicht können sie diesen Schmerzpunkt lösen. Die Middleware für große Modelle liegt zwischen großen Modellen und Anwendungen. Sie ist die letzte Meile bei der Unternehmensimplementierung. Sie ist eine wesentliche Komponente für Unternehmen beim Erstellen von KI-Anwendungen und kann auch Unternehmen helfen Datenprobleme lösen Das Wesentliche.

Beijing Lingao Technology kann Unternehmen nicht nur bei der Lösung von Datenproblemen helfen, sondern auch dabei helfen, ihre Geschäftsdaten nahtlos in große Modelle zu integrieren:

In der neuronalen Netzwerkschicht kann Vanus Connect Kann eine Verbindung herstellen Verschiedene Datenquellen des Unternehmens nehmen Änderungen im Geschäftsgeschehen des Unternehmens in Echtzeit wahr, leiten sie an das Nervenzentrum weiter und erhalten dann Anweisungen vom Nervenzentrum, um sie auszuführen, um das Problem auf der Nervenzentrumsebene zu lösen, Vanus KI kombiniert mit der Wissensdatenbank (Vektordatenbank) und großen Modellen, um Unternehmen bei Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Gleichzeitig kann die große Modell-Middleware Vanus die Vorteile von großen Modellen nahtlos mit Unternehmensdaten kombinieren, Benutzern mit Claude 3 und anderen zur Verfügung stellen.

multi -Modelloptionen zum Erreichen der Produktdaten werden automatisch synchronisiert, einschließlich automatischer Aktualisierung der Produktdaten, Automatischer Zugriff auf Shopify-Daten usw. Es kann auch mit Website, DingTalk, Feishu, sein Business WeChat

usw. Nahtlose Integration von Drittanbieteranwendungen. Amazon Cloud Technology stärkt Beijing Lingao Technology in vielerlei Hinsicht

Beijing Lingao Technology unterstützt Unternehmen bei der Lösung von Datenproblemen, was untrennbar mit der Leistungsfähigkeit der Amazon Cloud Technology verbunden ist. Beijing Lingao Technology ist seit seiner Gründung dem Amazon Cloud Technology Partner Network (APN) beigetreten und hat nicht nur Ressourcen wie empfohlene Kunden und Partner gewonnen, sondern auch technische Kompetenz gewonnen und den Markteintritt generativer KI-Produkte beschleunigt. Für ein Start-up mit vielen Unsicherheiten hat Beijing Lingao Technology sehr profitiert. Aus technischer Sicht basiert Beijing Lingao Technology auf den drei Arten von Cloud-Diensten von Amazon Cloud Technology: grundlegende Cloud-Dienste, große Sprachmodelle und Datenspeicherung sowie die

elastische Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit von Amazon Cloud Technology-Produkte, geringe Latenz, starke Argumentationsfunktionen und andere Funktionen

bildeten die Vanus-Plattform . Insbesondere nutzt Beijing

Lingao Technology die elastischen Erweiterungsmöglichkeiten von

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) basierend auf dem Netzwerkverkehr, um den von Vanus erstellten Agent zu ermöglichen Kann reibungslos und elastisch entsprechend dem Geschäftsverkehr des Benutzers skaliert werden. Helfen Sie Unternehmen, die durchschnittlichen Kosten um 30 % zu senken und das Preis-Leistungs-Verhältnis um 20 % zu verbessern; 6Mit dem Design verbessert Beijing Lingao Technology nicht nur die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit des Systems , erreicht aber auch eine Service Level Agreement (SLA) von nicht weniger als 99,99 % Verfügbarkeit.

Gleichzeitig nutzen wir auch

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und die hohen gleichzeitigen Datenabfragefunktionen der Datenbank, um die Kontextladezeit großer Modelle und die Fähigkeit von Amazon Cloud zu verbessern Durch die Beschleunigung globaler Netzwerkknoten der Technologie wird die Verzögerung des Antwortsystems um Agent um 40 % reduziert, was die Verzögerung erheblich reduziert. Das Claude

-Modell von

Amazon Bedrock bietet sehr starke Sprachverständnis- und logische Denkfähigkeiten für den KI-Agent der Vanus-Plattform .

Durch die benutzerfreundlichen und leistungsstarken Cloud-Dienste, die von Amazon Cloud Technology bereitgestellt werden,

Die meisten technischen Probleme , auf die Vanus stößt, können auf Amazon Cloud Technology beantwortet werden. Darüber hinaus bietet Amazon Cloud Technology auch eine umfassende Palette technischer Dienstleistungen, einschließlich technischer Lösungen und Architekten, um die Implementierung von Vanus-Produkten zu beschleunigen. Aus der Perspektive der Werberessourcen

und des Supports hilft Amazon Cloud Technology Beijing Lingao Technology

dabei, seine Produkte schneller auf den Markt zu bringen. LiQi Peng äußerte, dass Beijing LingAo Technology ein technologiegetriebenesStart-up-Unternehmen ist,daher sind die Ressourcenin Bezug aufBetrieb, Markt

, usw. Und

Benutzer müssen einen Prozess durchlaufen, in dem sie die neue Marke verstehen und akzeptieren, was für Startups eine große Herausforderung darstellt. Das „Amazon Cloud Technology Partner Network (APN)“ hat jedoch dazu beigetragen, dass die Produkte von Beijing „Lingao Technology“ schnell auf den Markt gebracht werden konnten und mehr Aufmerksamkeit erlangten. LiQipeng sagte in einem Interview Besonderer Dank geht an Amazon Cloud Technology, die uns Gewissheit verschafft und uns dabei geholfen hat, eine stabile und robuste Datenbank aufzubauen, damit wir der Unsicherheit problemlos begegnen können.“ Benutzergeschäft. "In Zukunft wird Amazon Cloud Technology weiterhin den Aufbau der Datenbank drei wesentliche Kernfunktionen leiten, das heißt Daten Verarbeitungsfunktionen, die für die Feinabstimmung von Modellen und das Pre-

Training erforderlich sind, die Fähigkeit, proprietäre Daten schnell mit Modellen zu kombinieren, um einen einzigartigen Wert zu generieren, und die Fähigkeit, neue Daten effektiv zu verarbeiten, um die weiterhin schnelle Entwicklung generativer KI-Anwendungen zu fördern

, um Unternehmen im Zeitalter der generativen KI zum Erfolg zu verhelfen und mehr „Unsicherheit“ in „Gewissheit“ umzuwandeln.

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