找到一种不错的从SQLServer转成Mysql数据库的方法
年初的时候一直在做一个网站MSSQL2000 -> MySQL5的迁移工作,因为采用了不同的程序系统,所以主要问题在数据的迁移。由于2个系统数据库结构差异非常大,不方便采取SQL SERVER里导入MYSQL的ODBC数据源的功能(也不推荐这么做,字段类型等不同点会搞死人的~),因此就在WINDOWS下自己写PHP脚本从SQLSERVER里读数据,然后按照新系统的需要处理之后插入MYSQL里面,灵活也比较方便。实际过程主要有下面几个问题:1、数据库的连接,主要是连接SQL SERVER。主要有3种方法:
1.1 利用PHP中的mssql_系列函数,这个与使用mysql_系列函数类似,不过要打开php.ini中相关扩展(extension=php_mssql.dll)。
1.2 利用ODBC连接,由于抽象了具体数据库,所以没有办法利用数据表字段名=>数组键名的特性,在针对具体应用时不是很方便,代码形式:
$conn = odbc_connect("datasource","username","password");
$sql = "select * from news";
$cur= odbc_exec($conn, $sql);
while(odbc_fetch_row($cur)){
$field1 = odbc_result($cur,1);
$field2 = odbc_result($cur,2);
//do something
}
1.3 使用PDO - PHP5中加入数据对象抽象层,作为官方推出的数据访问接口,优点有很多,比如支持参数绑定以防止SQL注入;对于不同数据库加载不同驱动即可,程序代码是一致的,便于移植等等,相信应该是大势所趋。不过由于用了PHP5全新的面向对象特性,需要PHP5的支持,5.1可以直接使用,5需要装PECL,另外还要修改PHP.ini,增加:extension=php_pdo_mysql.dll和extension=php_pdo_mssql.dll,实际代码如下:
try {
$DBH=new PDO("mssql:dbname=XXX;host=localhost",
"root", "password");//Connect to DB
} catch (PDOException $e) {
print "Error!: " . $e->getMessage();//Error Message
die();
}
$stmt = $DBH->prepare("SELECT * FROM news");//Stmt Handle $stmt
if ($stmt->execute()) {
while ($row = $stmt->fetch()) {
//do something
}
}
$stmt2 = $mssql->prepare("INSERT INTO news
(title,author) VALUES (:title, :author)");
$stmt2->bindParam(':title', $title);
$stmt2->bindParam(':author', $author);
$stmt2->execute();
$DBH = null;// Close Connection这里要提醒下的是MSSQL里面是没有MYSQL中LIMIT这个语法的。
2、TEXT字段被截断的问题。
上面尝试了3种连接数据库方法,是因为当初连上MSSQL后SELECT出来的数据总是只有4K长度,以为是连接方式限制导致的,所以换了几种都是这样,最后查了资料才知道,是php.ini里面这2句配置的问题:
; Valid range 0 - 2147483647. Default = 4096.
mssql.textlimit = 4096
; Valid range 0 - 2147483647. Default = 4096.
mssql.textsize = 4096
把4096改成-1(代表无限制)即可,也可以使用mssql_query("SET TEXTSIZE 65536");来实现。
3.两种数据库字段类型不同的问题有2个地方需要讲一下,一个是字段支持最大长度要注意,以免插入数据库时候被截断,另外一个就是日期格式的问题了,我比较喜欢用UNIX时间戳。在连MSSQL时候可以用 "select unix_timestamp(created) from news" 来实现MSSQL里面DATETIME到MYSQL里时间戳的转换。不过迁移时候一次要提取表中所有字段,像上面这种方法就没有简单的"select * from news"简洁,需要罗列所有字段。实际可以直接SELECT出来,得到的是一个字符串,比如在MSSQL里面是2006-01-01 12:01,取出来的字符串是"2006 一月 01 12:01"(有些奇怪,不知道为什么会产生中文)。用下面这个函数可以转换成时间戳:
function ConvertTime($timestring){
if($timestring == null){
return 0;
}
$time = explode(" ",$timestring);
$year = $time[0];
switch ($time[1]){
case "一月":$month = "1";break;
case "二月":$month = "2";break;
case "三月":$month = "3";break;
case "四月":$month = "4";break;
case "五月":$month = "5";break;
case "六月":$month = "6";break;
case "七月":$month = "7";break;
case "八月":$month = "8";break;
case "九月":$month = "9";break;
case "十月":$month = "10";break;
case "十一月":$month = "11";break;
case "十二月":$month = "12";break;
default:break;
}
$day = $time[2];
$h = 0;
$m = 0;
$s = 0;
if(!empty($time[3])){
$time2 = explode(":",$time[3]);
$h = $time2[0];
$i = $time2[1];
}
//return date("Y-m-d H:i:s",mktime($h,$i,$s,$month,$day,$year));
return mktime($h,$i,$s,$month,$day,$year);
}最后转换脚本写完了可以在CMD窗口里面用php.exe abc.php来执行,这种方式是没有超时时间的,适合迁移大批量数据。
基本上就是这些内容,希望对大家有帮助。
Update(06/05/05):关于时间戳的转换,在php.ini中加上
mssql.datetimeconvert = Off
后就能得到类似2006-01-01 12:01不带有中文的格式了。

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.


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