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HeimDatenbankMySQL-Tutorial MongoDB增加用户认证: 增加用户、删除用户、修改用户密码、读写权限、只读权限

阅读原文: 说明:增加用户是针对数据库进行操作 1.进入到数据库 use dbname 2.针对当前数据库添加用户 权限是针对当前数据 1.添加并验证用户 use admin db.addUser("zjx","tsjianxin") db.auth("zjx","tsjianxin") 2.查看已存在的用户 db.system.users.find(

阅读原文:

说明:增加用户是针对数据库进行操作
1.进入到数据库 use dbname
2.针对当前数据库添加用户 权限是针对当前数据
1.添加并验证用户
> use admin
> db.addUser("zjx","tsjianxin")
> db.auth("zjx","tsjianxin")
2.查看已存在的用户
> db.system.users.find()
3.现在来给另一个数据库51cv配置一个读写权限的用户
> use 51cv
> db.addUser("51cvrw","51cv")
 ..."readOnly" : false...
4.配置一个只读权限的用户
> use 51cv
> db.addUser("51cvr","51cv",true)
> db.system.users.find()
  ..."readOnly" : true...
5.删除用户
> use dbname (admin or 51cv ,etc)
> db.system.users.remove({user:"haha"})
> db.system.users.find()
6.用户登录数据库测试
for:mongod dbname -u uname -p password
mongo admin -u zjx -p tsjianxin
/usr/local/mongodb/bin/mongo admin -u 用户名 -p  密码 --port 端口号

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Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerMySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Beschreiben Sie den asynchronen Master-Slave-Replikationsprozess von MySQL.Beschreiben Sie den asynchronen Master-Slave-Replikationsprozess von MySQL.Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL: Einfache Konzepte für einfaches LernenMySQL: Einfache Konzepte für einfaches LernenApr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL: Eine benutzerfreundliche Einführung in DatenbankenMySQL: Eine benutzerfreundliche Einführung in DatenbankenApr 10, 2025 am 09:27 AM

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

Wie funktioniert der InnoDB Puffer Pool und warum ist es für die Leistung von entscheidender Bedeutung?Wie funktioniert der InnoDB Puffer Pool und warum ist es für die Leistung von entscheidender Bedeutung?Apr 09, 2025 am 12:12 AM

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL: Die einfache Datenverwaltung für AnfängerMySQL: Die einfache Datenverwaltung für AnfängerApr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL?Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL?Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

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