DB2 pureScale 是同时兼备高扩展性和高可用性的数据库集群。在 db2 pureScale 集群里包含了 RSCT,TSA,GPFS 等单独的软件产品。这些产品都包含在 DB2 的安装介质里面。如果要为 DB2 pureScale 升级补丁包,需要按照一定的流程,升级 RSCT,TSA,GPFS 和 DB2
DB2 pureScale 集群是一种兼备高扩展性和高可用性的集群解决方案。这个解决方案整合了包括软硬件在内的多个产品。DB2 pureScale 集群采用的是共享存储的集群架构。
图 1. DB2 pureScale 集群的架构
这张图描述了 DB2 pureScale 的集群架构。DB2 pureScale 可以由多个主机(节点)组成,彼此通过 IB 网络和以太网通信,每个节点都连接到共享存储。集群内部通过自动负载均衡的功能调度各个节点的资源。从客户端来看,DB2 pureScale 就是一个数据库环境,不需要关心去连哪个节点以及集群是如何组成。DB2 pureScale 集群的关键技术就是借鉴的 IBM 大型机中成熟的全局锁定和内存管理技术。
在这个集群解决方案里面,软件产品包括管理共享存储的 GPFS 产品,整合所有资源的 TSA 产品,DB2 产品等。这些组件都包含在整套 DB2 产品的安装介质里面。DB2 pureScale 发布的新的补丁包就可能包含这三大产品的更新。所以在升级 DB2 pureScale 补丁包的时候尤其要注意检查这些产品是否需要升级,以及如何做到安全升级。
升级补丁包前的准备工作
在升级补丁包之前,需要确认 GPFS 和 TSA 是否需要升级,还需要完全停止 DB2 pureScale 数据库集群。在升级的过程中,要保证 DB2 pureScale 数据库不会被重启。
检查 TSA 版本
首先来查看新的补丁包中的 TSA 版本是否高于已安装的版本。查看工具已经包含在新的补丁包中。本案例中补丁包 DVD 被解压在 /home/temp/DB2v9.8/v9.8fp5 下面。
清单 1. TSA 已安装版本
# /home/temp/DB2v9.8/v9.8fp5/server/db2/aix/tsamp/db2cktsa -v install 3.2.6.2
清单 2. TSA 目标版本
# /home/temp/DB2v9.8/v9.8fp5/server/db2/aix/tsamp/db2cktsa -v media 3.2.7.1
在这个案例里面,TSA 的目标版本是 3.2.7.1,高于已安装版本 3.2.6.2,所以需要多 TSA 集群进行升级。
检查 GPFS 版本
检查 GPFS 版本的方式和检查 TSA 差不多,工具也包含在新的补丁包中。
清单 3. GPFS 已安装版本
# /home/temp/DB2v9.8/v9.8fp5/server/db2/aix/gpfs/db2ckgpfs -v install 3.3.0.14
清单 4. GPFS 目标版本
# /home/temp/DB2v9.8/v9.8fp5/server/db2/aix/gpfs/db2ckgpfs -v media 3.4.0.13
清单中列举的 GPFS 已安装版本 3.3.0.14 是低于目标版本 3.4.0.13 的,所以也需要升级 GPFS 集群软件和环境。

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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