在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是 distinct只能返回它的目标字段
,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的。所以我花了很多时间来研究这个问题
mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处
1.在count 不重复的记录的时候能用到
比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;
就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条
2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用
比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;
返回talbebname表中不同的id的具体的值
3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义
比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;
实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段,必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样
例
代码如下 | 复制代码 |
CREATE TABLE `student` ( |
1.测试一
select * from student;
a 5
a 5
c 0
用distinct过滤掉两列都相同的记录
代码如下 | 复制代码 |
select distinct name,age from student; |
返回
a 5
c 0
2.测试二
将表student的数据改为如下:
代码如下 | 复制代码 |
select * from student; select distinct name,age from student; |
返回如下,说明distinct后面有多于一列的字段时,只有每列的值完全相同才过滤
c 2
c 5
3.测试三
代码如下 | 复制代码 |
select * from student; name age height |
c 2 123
c 2 456
b 20 222
代码如下 | 复制代码 |
group by按两列同时分组 |
group by按两列同时分组,同时在后面加上having的条件
代码如下 | 复制代码 |
select name,age,sum(height) as n from student group by name,age having n > 500; |
返回
c 2 579
4.测试四
关于group by后面limit的测试
代码如下 | 复制代码 |
select songname,sengerid,count(sengerid) as n from t_song group by songname,sengerid having n > 1 ORDER BY n DESC,songid ASC limit 10; |
未知 8738 40
共同渡过 1432 24
风继续吹 1432 23
倩女幽魂 1432 23
无心睡眠 1432 23
罗百吉超嗨派对连续组曲 780 19
拒绝再玩 1432 19
风再起时 1432 18
每天爱你多一些 1480 18
千言万语 1794 18
代码如下 | 复制代码 |
select songname,sengerid,count(sengerid) as n from t_song group by songname,sengerid having n > 1 ORDER BY n DESC,songid ASC limit 5; |
未知 8738 40
共同渡过 1432 24
风继续吹 1432 23
倩女幽魂 1432 23
无心睡眠 1432 23
经过以上两个测试可以看出,如果sql语句中含有limit,limit是对用group by进行分组,并进行相关计算以后的limit操作,而不是对limit后面的指定记录数进行分组,从n那一列的数据每一行的值都大于10就可以看出来。
5.测试五
用以下的两种形式的distinct均可以得到相同的记录数,写法不一样,结果是一样的。
代码如下 | 复制代码 |
select count(distinct(songid)) from feedback; select count(distinct songid) from feedback; |
6.测试六
field singername is string,max(singername),如果singername有些列为空,有些列不为空,则max(singername)取非空的值,如果一列为zxx,一列为lady,则取zxx,按字母顺利取的。
代码如下 | 复制代码 |
select feedback_id,songid,songname,max(singername),max(time) as new_time from feedback group by songid order by new_time desc; |
7.Sql语句中where,group by,order by及limit的顺序
where xxx,group by xxx,order by xxx,limit xxx
8.关于group by与count的问题
如果sql语句中含有group by,则最好不要将count sql转换为select count(*) from xxx,否则select与from之间的字段很有可能是后面要使用的,例如
代码如下 | 复制代码 |
select feedback_id,songid,songname,max(singername),max(time) as new_time from feedback group by songid order by new_time desc; MySQL Query Error: SELECT COUNT(*) FROM feedback GROUP BY songid ORDER BY new_time DESC Error Info:Unknown column 'new_time' in 'order clause' |

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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