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use _51job -- ylb:1,个人服务-->个人信息 -- ( ResumeID ((20), --姓名 Gender YearOfBirthday char(4), --出生日期-年 MonthOfBirthday char(2),--出生日期-月 --6, DayOfBirthday char(2), --出生日期-日 WorkYear int, --工作年限 CardType int, --证件类型 IDNumber varchar(25), --证件号 Location varchar(150), --居住地【Type】 --11, Email varchar(80), --Email Salary int, --目前年薪 CurrType Current_Situation int, --求职状态 --16, Mobile varchar(20), --手机号码 FPNation char(5), --公司电话 FPCity char(5), --公司电话-区号 FPNumber char(20), --公司电话-总机号码 FPExtension char(10), --公司电话-分机 --21, HPNation char(5), --家庭电话 HpCity char(5), --家庭电话-区号 HPNumber char(20), --家庭电话-电话号码 HuKou varchar(150), --户口【Type】 ResumeKey char(12), --关键字 --26, ---查看更多个人信息 Nationality varchar(150),--国家或地区 Stature int, --身高 Marrige int, --婚姻状况:0:未婚;1:已婚;2:保密 QQID varchar(20), --QQ号 ZipCode char(6), --邮编 --31, AliTalk varchar(100), --旺旺ID HomePage (150), --地址 StudentGroup int, --工作经验:0:有;1:无 UserID (UserID) --个人服务(FK) ) -- ylb:2,个人服务-->教育经历 -- Edu ( EduID (1,1), --编号 FromYear char(4), --时间-从年 FromMonth char(2), --时间-从月 ToYear char(4), --时间-到年 ToMonth char(2), --时间-到月 --6, SchoolName varchar(100),--学校【Type】 SubMajor varchar(100), --专业 MoreMajor varchar(100), --更多专业 Degree int, --学历 EduDetail ntext, --专业描述 --11, IsOverSeas UserID (UserID) --个人服务(FK) ) -- ylb:3,个人服务-->工作经验 -- ( --WorkID,FromYear, FromMonth, ToYear, ToMonth WorkID (1,1),--编号 FromYear char(4), --时间-从年 FromMonth char(2), --时间-从月 ToYear char(4), --时间-到年 -当前年份 ToMonth char(2), --时间-到月 -当前月份 --6, Company varchar(100), --公司名称 Industry varchar(150), --行业 CompanySize int, --公司规模 CompanyType int, --公司性质 Division varchar(50), --部门 --11, SubFunction varchar(50),--职位 Position varchar(50), --其他职位 Responsiblity ReportLine varchar(50), --汇报对象 Subordinate char(5), --下属人数 --16, Reference varchar(50), --证明人 LeaveReson varchar(200),--离职原因 Achievement varchar(500),--主要业绩 IsOverSeas UserID (UserID) --个人服务(FK) ) -- ylb:4,个人服务-->求职意向 -- OtherSelf ( JobTerm int, --工作类型 0:全职;1:兼职;2:实习;3:全/兼职 JobArea varchar(50), --工作地点 IndustryType varchar(50), --行业 FunType varchar(50), --职能 Salary int, --期望薪水 --6, EntryTime int, --到岗时间 Introduction varchar(500), --自我评价 UserID (UserID) --个人服务(FK) ) -- ylb:5,个人服务-->语言能力_1 -- Lan ( LanID (1,1), --编号 Language1 int, --语言类别 Master int, --掌握程度 RWAbility int, --读写能力 LSAbility int, --听说能力 --6, UserID (UserID) --个人服务(FK) ) -- ylb:6,个人服务-->语言能力 -- ( EnLevel int, --英语等级 Toefl char(3), --TOEFL gre char(3), --GRE jpLevel int, --日语等级 Gmat char(3), --GMAT --6, Ielts char(4), --IELTS UserID (UserID) --个人服务(FK) )
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Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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