一触发ORA-01190错误的原因1先抛出一个ora-01190错误,此错误用bbed工具构造SQLstartupORACLEinstancestarted.TotalSystemGlobalArea322961408bytesFixedSize&nb
一 触发ORA-01190错误的原因
1 先抛出一个ora-01190错误,此错误用bbed工具构造
SQL> startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 322961408 bytes
Fixed Size 2020480 bytes
Variable Size 96471936 bytes
Database Buffers 218103808 bytes
Redo Buffers 6365184 bytes
Database mounted.
ORA-01190: control file or data file 11 is from before the last RESETLOGS
ORA-01110: data file 11: '/oracle/test/jiujian1.dbf'
2 oerr ora 01190 给出这个错误的解释
[oracle@oracle ~]$ oerr ora 01190
01190, 00000, "control file or data file %s is from before the last RESETLOGS"
// *Cause: Attempting to use a data file when the log reset information in
// the file does not match the control file. Either the data file
// or the control file is a backup that was made before the most
// recent ALTER DATABASE OPEN RESETLOGS.
// *Action: Restore file from a more recent backup.
以上英文大体意思是
调用数据文件时发现数据文件的resetlogs信息和控制文件中resetlogs信息不匹配。
3 查询数据文件头部和控制文件中关于resetlogs的信息 控制文件中关于resetlogs的相关信息如下: SQL> select resetlogs_change#, to_char(resetlogs_time,'mm/dd/yyyy hh24:mi:ss') time from v$database; RESETLOGS_CHANGE# TIME ----------------- ------- ------------------- 2781464667 01/15/2013 21:51:45 各数据文件头中resetlogs的信息如下: Fhrls:resetlogs scn值 Fhrlc:resetlogs count值 fhrlc_i:resetlogs count 转换成10进制的值 对于resetlogs count 的描述如下: reset logs count and scn: The counter with the SCN is called the Reset Log Stamp, and is a unique identification. The counter is in fact a timestamp SQL> select hxfil,fhrls change#,fhrlc_i,fhrlc time from x$kcvfh; HXFIL CHANGE# FHRLC_I TIME ---------- ---------------- ---------- -------------------- ----------------------- 1 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 2 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 3 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 4 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 5 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 6 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 7 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 8 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 11 2781455194 804803925 01/15/2013 20:38:45 12 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 13 2781464667 804808305 01/15/2013 21:51:45 11 rows selected. 通过对比11号文件的resetlogs scn及resetlogs count值不难发现触发ora-01190的原因:即数据文件头部的 resetlogs scn 、resetlogs count 和控制文件中的resetlogs信息不匹配造成的。所以,如果要规避ora-01190错误,我们可以通过bbed修改数据文件头部resetlogs相关值
二 通过bbed修改数据文件头部规避此错误 1 resetlogs count 和resetlogs scn 在数据文件头部的位置 resetlogs count 位于数据文件头部偏移量112处 resetlogs scn 位于数据文件头部偏移量116处 BBED> p offset 112 kcvfh.kcvfhrlc --------------

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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