故障现象:客户某台WINDOWS服务器掉电,ORACLE数据库STARTUP提示控制文件CONTROL01.CTL、CONTROL02.CTL被破坏。一、处理控制文件异常故障方法:直接拷贝CONTROL0
一、处理控制文件异常故障
二、尝试启动
SQL> startup;
ORACLE 例程已经启动。
Total System Global Area 612368384 bytes
Fixed Size 1250428 bytes
Variable Size 146803588 bytes
Database Buffers 457179136 bytes
Redo Buffers 7135232 bytes
数据库装载完毕。
SQL> recover database;
完成介质恢复。
SQL> shutdown immediate;
ORA-01109: 数据库未打开
已经卸载数据库。
ORACLE 例程已经关闭。
SQL> startup;
ORACLE 例程已经启动。
Total System Global Area 612368384 bytes
Fixed Size 1250428 bytes
Variable Size 146803588 bytes
Database Buffers 457179136 bytes
Redo Buffers 7135232 bytes
数据库装载完毕。
ORA-00607: 当更改数据块时出现内部错误
SQL> SELECT SEGMENT_NAME FROM DBA_ROLLBACK_SEGS;
SEGMENT_NAME
------------------------------
SYSTEM
_SYSSMU1$
_SYSSMU2$
_SYSSMU3$
_SYSSMU4$
_SYSSMU5$
_SYSSMU6$
_SYSSMU7$
_SYSSMU8$
_SYSSMU9$
_SYSSMU10$
SEGMENT_NAME
------------------------------
_SYSSMU11$
_SYSSMU12$
_SYSSMU13$
_SYSSMU14$
_SYSSMU15$
_SYSSMU16$
_SYSSMU17$
_SYSSMU18$
SQL>
SQL> CREATE PFILE='D:\oracle\product\10.2.0\oradata\zjport\BACKFILE\ORACLEADMINORCLPFILEINITORCL.ORA' FROM SPFILE;
文件已创建。
添加下面的参数:
undo_management='MANUAL'
_corrupted_rollback_segments=
(_SYSSMU1&,_SYSSMU2&,_SYSSMU3&,_SYSSMU4&,_SYSSMU5&,_SYSSMU6&,_SYSSMU7&,_SYSSMU8&,_SYSSMU9&,_SYSSMU10&,_SYSSMU11&,_SYSSMU12&,_SYSSMU13&,_SYSSMU14&,_SYSSMU15&,_SYSSMU16&,_SYS
SMU17&,_SYSSMU18&)
C:\Documents and Settings\Administrator>sqlplus / as sysdba
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
已连接到空闲例程。
SQL> STARTUP PFILE=D:\oracle\product\10.2.0\oradata\zjport\BACKFILE\ORACLEADMINORCLPFILEINITORCL.ORA MOUNT
ORACLE 例程已经启动。
Total System Global Area 612368384 bytes
Fixed Size 1250428 bytes
Variable Size 146803588 bytes
Database Buffers 457179136 bytes
Redo Buffers 7135232 bytes
数据库装载完毕。
7、介质恢复
SQL> RECOVER DATABASE;
完成介质恢复。
SQL> RECOVER DATABASE USING BACKUP CONTROLFILE UNTIL CANCEL
D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\FLASH_RECOVERY_AREA\ZJPORT\ARCHIVELOG\2012_09_20\O1_MF_1_145_%U_.ARC
指定日志: {
cancel
介质恢复已取消。
SQL> ALTER DATABASE OPEN RESETLOGS;
数据库已更改。
SQL>
---------------------------------------------------
至此数据库恢复,服务器空间,后续执行数据备份并写入SPFILE
---------------------------------------------------
1、数据库备份
create spfile from pfile='D:\oracle\product\10.2.0\oradata\zjport\BACKFILE\ORACLEADMINORCLPFILEINITORCL.ORA';
---------------------------------------------------------------------------
至此数据库完全恢复、数据也备份完成,香港虚拟主机,香港虚拟主机,后续修改不归档方式为为归档方式
---------------------------------------------------------------------------
--归档路径
SQL> alter system set log_archive_dest_1='LOCATION=D:\oracle\product\10.2.0\oradata\zjport\archivelog';
--归档命名格式
SQL> alter system set log_archive_max_processes = 5;
SQL> alter system set log_archive_format = "archive_%t_%s_%r.arc" scope=spfile;
2、重启数据库
SQL> shutdown immediate
SQL> startup mount;
SQL> alter database archivelog;
SQL> alter database open;
3、确认
SQL> archive log list;
本文出自 “麦地坞” 博客,请务必保留此出处

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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