ActiveDirectory快照管理通过ActiveDirectory快照功能,我们可以很轻松的在恢复AD信息之前看到原来AD中的信息,如,用户、组、OU等各种信息,下面我们就来做一下
Active Directory 快照管理
通过Active Directory 快照功能,我们可以很轻松的在恢复AD信息之前看到原来AD中的信息,如,用户、组、OU等各种信息,下面我们就来做一下
环境:
操作系统:Windows Server 2012
域控制器:xiaohui.srv.com
目的:创建快照――删除testOU――再创建快照――把Steven删除,然后我们来用快照看一下不同时间下的不同AD状态和信息
现在我们来看一下当前的AD信息,现在我们有test,test1两个OU,还有一个叫steven用户
下面我们就可以来进行我们的主题,我们来打开Powershell(CMD也行,看个人习惯)
我们来输入ntdsutil这个命令,我们可以输入?或help来获取帮助,因为我的系统是英文的所以是英文提示,如果你的系统是中文的,就是中文提示,所以大家不用担心,香港空间,这里我们讲的是快照,所以我们用用到snapshot,我们直接输入即可
输入Snapshot或SN,同理,同样可以用help来获取,也就是说每级都可以获取
现在我们来list all,查看一下当前是否有快照,如下图,没有任何可用的快照被找到
我们现在来输入create创建一个当前时间的快照,同样如下图,要激活当前实例,默认为ntds
我们输入Activate Instance ntds激活当前实例,并输入create创建快照
我们再次来list all一下,看,就出来了一个可用的快照
以上是快照的创建,下面我们来试一下使用快照,现在我们来把test 这个OU删除,如下图,test这个OU已经进行了删除操作
现在我们再来做个快照,如图,我们已经有两个快照了,第一个快照中我们是原始的,第二个快照中我们已经没有了test这个ou
删除Steven这个用户,然后我们再来创建一个快照
好了,我们已经有了三个快照了,我们来验证一下,美国服务器,比如,我现在要看2012/08/07:11:44的时候的AD信息,我要看看这个时候test这个ou还在不在,如果成功的话,服务器空间,test这个ou应该不在的,这里我们就需要用到挂载命令,如下图,挂载成功,挂在了c:\$snap_...
我们要查看的话,要用到另外一个命令,dsamain,我们可以同样用?看一下帮助
我们来挂一下,如下图,dbpath写上你挂的路径,ldapport 使用的端口号要是当前没有使用的,比如我的是5555,出现Microsoft Active Directory Domain Services startup complete, version 6.2.9200.16384说明我的已经成功启动了这个快照
现在我们来验证一下,打开AD用户和计算机在根节点上右击选更换域控制器
这里我们输入域控制器,并且输入我们的快照端口号,然后点击确定(OK)
如图,我们已经没有了test这个ou,但是还有Steven这个用户,这说明这个快照是有效的,我们来验证下一个快照,下一个的结果应该是没有Test这个OU,也没有Steven
我们把AD用户和计算机关掉,然后挂第三个快照,我们先把这个卸载一下,然后挂第三个
如下图,同样的位置我们继续上述步骤,用dsamain来启动这个快照
如下图,启动成功
如上图所示,整个实验是成功的
本文出自 “阳光☆奋进” 博客,请务必保留此出处

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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