TRUCK_GPS_TRANS表利用oracle11的INTERVAL PATITION自动创建分区功能按天分区,现在要定时删除30天之前的分区数据,保持表里只有
TRUCK_GPS_TRANS表利用Oracle11的INTERVAL PATITION自动创建分区功能按天分区,现在要定时删除30天之前的分区数据,保持表里只有30天的业务数据,因为分区是动态创建,,无法获得分区名,所以要用到字典表user_objects ,存储过程为:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROC_DROP_PATITION_GPS_TRANS(beforeDays NUMBER
) As
v_SqlExec VARCHAR2(2000);
v_err_num NUMBER;
v_err_msg VARCHAR2(100);
cursor cursor_cpu_info_part is
select t.SUBOBJECT_NAME partition_name
from user_objects t
where object_name = upper('TRUCK_GPS_TRANS')
and t.OBJECT_TYPE = 'TABLE PARTITION'
and t.GENERATED ='Y' --第一个分区也就是创建表时候创建的第一个分区是不允许被删除的,oracle报错,自动GENERATED 的分区是可以删除的
and t.CREATED record_cpu_info_oldpart cursor_cpu_info_part%rowType;
BEGIN
open cursor_cpu_info_part;
loop
fetch cursor_cpu_info_part
into record_cpu_info_oldpart;
exit when cursor_cpu_info_part%notfound;
--删除 TRUCK_GPS_TRANS表分区
v_SqlExec := 'ALTER TABLE TRUCK_GPS_TRANS DROP PARTITION ' ||
record_cpu_info_oldpart.partition_name;
dbms_output.put_line('删除TRUCK_GPS_TRANS表分区=' || v_SqlExec);
DBMS_Utility.Exec_DDL_Statement(v_SqlExec);
end loop;
close cursor_cpu_info_part;
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
v_err_num := SQLCODE;
v_err_msg := SUBSTR(SQLERRM, 1, 100);
dbms_output.put_line('MALS_NM_DROP_PARTITION_PROC执行出现异常,错误码=' ||
v_err_num || '错误描述=' || v_err_msg);
END PROC_DROP_PATITION_GPS_TRANS;
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Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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