今天在恢复一套测试库的时候遇到了ora-600(3020)错误SQLgt; recover datafile 6;ORA-00279: change 1981277 generated at 01/03
今天在恢复一套测试库的时候遇到了ora-600(3020)错误
SQL> recover datafile 6;
ORA-00279: change 1981277 generated at 01/03/2014 14:24:15 needed for thread 1
ORA-00289: suggestion : /opt/arch/archive_1_45_834576965.arc
ORA-00280: change 1981277 for thread 1 is in sequence #45
Specify log: {
auto
。。。
。。。
ORA-00283: recovery session canceled due to errors
ORA-00600: internal error code, arguments: [3020], [6], [59], [25165883], [],[], [], [], [], [], [], []
ORA-10567: Redo is inconsistent with data block (file# 6, block# 59, file
offset is 483328 bytes)
ORA-10564: tablespace GOOLEN
ORA-01110: data file 6: '/opt/app/Oracle/oradata/goolen/goolen01.dbf'
ORA-10561: block type 'TRANSACTION MANAGED DATA BLOCK', data object# 74195
ORA-01112: media recovery not started
alter日志报错:
Fri Jan 03 17:21:06 2014
ALTER DATABASE RECOVER datafile 6
Media Recovery Start
Serial Media Recovery started
ORA-279 signalled during: ALTER DATABASE RECOVER datafile 6 ...
ALTER DATABASE RECOVER CONTINUE DEFAULT
Media Recovery Log /opt/arch/archive_1_45_834576965.arc
Errors in file /opt/app/oracle/diag/rdbms/goolen/goolen/trace/goolen_ora_11763.trc:
ORA-00308: cannot open archived log '/opt/arch/archive_1_44_834576965.arc'
ORA-27037: unable to obtain file status
Linux-x86_64 Error: 2: No such file or directory
Additional information: 3
ORA-10567: Redo is inconsistent with data block (file# 6, block# 59, file offset is 483328 bytes)
ORA-10564: tablespace GOOLEN
ORA-01110: data file 6: '/opt/app/oracle/oradata/goolen/goolen01.dbf'
ORA-10561: block type 'TRANSACTION MANAGED DATA BLOCK', data object# 74195
Errors in file /opt/app/oracle/diag/rdbms/goolen/goolen/trace/goolen_ora_11763.trc (incident=15025):
ORA-00600: internal error code, arguments: [3020], [6], [59], [25165883], [], [], [], [], [], [], [], []
ORA-10567: Redo is inconsistent with data block (file# 6, block# 59, file offset is 483328 bytes)
ORA-10564: tablespace GOOLEN
ORA-01110: data file 6: '/opt/app/oracle/oradata/goolen/goolen01.dbf'
ORA-10561: block type 'TRANSACTION MANAGED DATA BLOCK', data object# 74195
Incident details in: /opt/app/oracle/diag/rdbms/goolen/goolen/incident/incdir_15025/goolen_ora_11763_i15025.trc
Media Recovery failed with error 600
trace文件内容:
buffer tsn: 6 rdba: 0x0180003b (6/59)
scn: 0x0000.00158d60 seq: 0x01 flg: 0x04 tail: 0x8d600601
frmt: 0x02 chkval: 0xf96d type: 0x06=trans data
on-disk scn: 0x0.158d60
DUMP REDO
Opcodes *.*
DBAs (file#, block#):
(6, 59) .
SCNs: scn: 0x0000.00158d60 (1412448) thru scn: 0x0000.001e3b9c (1981340)
Times: creation thru eternity
*Error 308 when opening Archive Log -
/opt/arch/archive_1_44_834576965.arc
*Error is non fatal for dump - Dump will continue
*Error 308 when opening Archive Log -
/opt/arch/archive_1_44_834576965.arc
*Error is non fatal for dump - Dump will continue
*Error 308 when opening Archive Log -
/opt/arch/archive_1_39_834576965.arc
*Error is non fatal for dump - Dump will continue
*Error 308 when opening Archive Log -
/opt/arch/archive_1_39_834576965.arc
SQL> select segment_name, segment_type, owner
2 from dba_extents
3 where file_id = &file_id
4 and &block_id between block_id and block_id + blocks - 1;
Enter value for file_id: 6
old 3: where file_id = &file_id
new 3: where file_id = 6
Enter value for block_id: 59
old 4: and &block_id between block_id and block_id + blocks - 1
new 4: and 59 between block_id and block_id + blocks - 1
no rows selected
SQL> select *
2 from dba_free_space
3 where file_id = &file_id
4 and &block_id between block_id and block_id + blocks - 1;
Enter value for file_id: 6
old 3: where file_id = &file_id
new 3: where file_id = 6
Enter value for block_id: 59
old 4: and &block_id between block_id and block_id + blocks - 1
new 4: and 59 between block_id and block_id + blocks - 1
no rows selected
SQL> SELECT owner, segment_name, segment_type, partition_name
2 FROM dba_segments
3 WHERE header_file =&file_id
4 and header_block=&block_id;
Enter value for file_id: 6
old 3: WHERE header_file =&file_id
new 3: WHERE header_file =6
Enter value for block_id: 59
old 4: and header_block=&block_id
new 4: and header_block=59
no rows selected

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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