报告内容:TOP等待事件,TOP SQL,TOP SQL命令类型,TOP Session内容. 具体实现方式: SQLgt; @$Oracle_HOME/rdbms/admin/ashrpt.sql
报告内容:TOP等待事件,TOP SQL,TOP SQL命令类型,TOP Session内容.
具体实现方式:
SQL> @$Oracle_HOME/rdbms/admin/ashrpt.sql
Current Instance
~~~~~~~~~~~~~~~~
DB Id DB Name Inst Num Instance
----------- ------------ -------- ------------
631770879 ORA10 1 ora10
Specify the Report Type
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Enter 'html' for an HTML report, or 'text' for plain text
Defaults to 'html'
Enter value for report_type: text --输入产生的报告文件类型
Type Specified: text
Instances in this Workload Repository schema
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
DB Id Inst Num DB Name Instance Host
------------ -------- ------------ ------------ ------------
* 631770879 1 ORA10 ora10 linux
Defaults to current database
Using database id: 631770879
Defaults to current instance
Using instance number: 1
ASH Samples in this Workload Repository schema
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Oldest ASH sample available: 12-Mar-08 12:22:57 [ 10246 mins in the past]
Latest ASH sample available: 19-Mar-08 15:05:08 [ 4 mins in the past]
Specify the timeframe to generate the ASH report
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Enter begin time for report:
-- Valid input formats:
-- To specify absolute begin time:
-- [MM/DD[/YY]] HH24:MI[:SS]
-- Examples: 02/23/03 14:30:15
-- 02/23 14:30:15
-- 14:30:15
-- 14:30
-- To specify relative begin time: (start with '-' sign)
-- -[HH24:]MI
-- Examples: -1:15 (SYSDATE - 1 Hr 15 Mins)
-- -25 (SYSDATE - 25 Mins)
Defaults to -15 mins
Enter value for begin_time: 14:40 --输入开始时间
Report begin time specified: 14:40
Enter duration in minutes starting from begin time:
Defaults to SYSDATE - begin_time
Press Enter to analyze till current time
Enter value for duration: 20 --输入要统计的时间间隔
Report duration specified: 20
Using 19-Mar-08 14:40:00 as report begin time
Using 19-Mar-08 15:00:00 as report end time
Specify Slot Width (using ashrpti.sql) for 'Activity Over Time' section
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-- Explanation:
-- In the 'Activity Over Time' section of the ASH report,
-- the analysis period is divided into smaller slots
-- and top wait events are reported in each of those slots.
-- Default:
-- The analysis period will be automatically split upto 10 slots
-- complying to a minimum slot width of
-- 1 minute, if the source is V$ACTIVE_SESSION_HISTORY or
-- 5 minutes, if the source is DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY.
Specify Slot Width in seconds to use in the 'Activity Over Time' section:
Defaults to a value as explained above:
Slot Width specified:
Specify Report Targets (using ashrpti.sql) to generate the ASH report
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-- Explanation:
-- ASH Report can accept "Report Targets",
-- like a particular SQL statement, or a particular SESSION,
-- to generate the report on. If one or more report targets are
-- specified, then the data used to generate the report will only be
-- the ASH samples that pertain to ALL the specified report targets.
-- Default:
-- If none of the report targets are specified,
-- then the target defaults to all activity in the database instance.
Specify SESSION_ID (eg: from V$SESSION.SID) report target:
Defaults to NULL:
SESSION report target specified:
Specify SQL_ID (eg: from V$SQL.SQL_ID) report target:
Defaults to NULL: (% and _ wildcards allowed)
SQL report target specified:
Specify WATI_CLASS name (eg: from V$EVENT_NAME.WAIT_CLASS) report target:
[Enter 'CPU' to investigate CPU usage]
Defaults to NULL: (% and _ wildcards allowed)
WAIT_CLASS report target specified:
Specify SERVICE_HASH (eg: from V$ACTIVE_SERVICES.NAME_HASH) report target:
Defaults to NULL:
SERVICE report target specified:
Specify MODULE name (eg: from V$SESSION.MODULE) report target:
Defaults to NULL: (% and _ wildcards allowed)
MODULE report target specified:
Specify ACTION name (eg: from V$SESSION.ACTION) report target:
Defaults to NULL: (% and _ wildcards allowed)
ACTION report target specified:
Specify CLIENT_ID (eg: from V$SESSION.CLIENT_IDENTIFIER) report target:
Defaults to NULL: (% and _ wildcards allowed)
CLIENT_ID report target specified:
EXT
----
.txt
Specify the Report Name
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
The default report file name is ashrpt_1_0319_1500.txt. To use this name,
press
Enter value for report_name: --这里直接按回车,或者更改文件名.
Using the report name ashrpt_1_0319_1500.txt
Summary of All User Input
-------------------------
Format : TEXT
DB Id : 631770879
Inst num : 1
Begin time : 19-Mar-08 14:40:00
End time : 19-Mar-08 15:00:00
Slot width : Default
Report targets : 0
Report name : ashrpt_1_0319_1500.txt
产生的报告内容如下:
oracle@linux:/SERVER/soft> cat ashrpt_1_0319_1500.txt
ASH Report For ORA10/ora10
DB Name DB Id Instance Inst Num Release RAC Host
------------ ----------- ------------ -------- ----------- --- ------------
ORA10 631770879 ora10 1 10.2.0.1.0 NO linux
CPUs SGA Size Buffer Cache Shared Pool ASH Buffer Size
---- ------------------ ------------------ ------------------ ------------------
1 160M (100%) 72M (45.0%) 68M (42.5%) 2.0M (1.3%)
Analysis Begin Time: 19-Mar-08 14:40:00
Analysis End Time: 19-Mar-08 15:00:00
Elapsed Time: 20.0 (mins)
Sample Count: 29
Average Active Sessions: 0.02
Avg. Active Session per CPU: 0.02
Report Target: None specified
Top User Events DB/Inst: ORA10/ora10 (Mar 19 14:40 to 15:00)
Avg Active
Event Event Class % Activity Sessions
----------------------------------- --------------- ---------- ----------
CPU + Wait for CPU CPU 51.72 0.01
db file sequential read User I/O 6.90 0.00
null event Other 6.90 0.00
-------------------------------------------------------------
Top Background Events DB/Inst: ORA10/ora10 (Mar 19 14:40 to 15:00)
Avg Active
Event Event Class % Activity Sessions
----------------------------------- --------------- ---------- ----------
CPU + Wait for CPU CPU 17.24 0.00
os thread startup Concurrency 17.24 0.00
Activity Over Time DB/Inst: ORA10/ora10 (Mar 19 14:40 to 15:00)
-> Analysis period is divided into smaller time slots
-> Top 3 events are reported in each of those slots
-> 'Slot Count' shows the number of ASH samples in that slot
-> 'Event Count' shows the number of ASH samples waiting for
that event in that slot
-> '% Event' is 'Event Count' over all ASH samples in the analysis period
Slot Event
Slot Time (Duration) Count Event Count % Event
-------------------- -------- ------------------------------ -------- -------
14:40:00 (2.0 min) 15 CPU + Wait for CPU 14 48.28
db file sequential read 1 3.45
14:42:00 (2.0 min) 5 CPU + Wait for CPU 3 10.34
os thread startup 2 6.90
14:44:00 (2.0 min) 3 db file sequential read 1 3.45
null event 1 3.45
os thread startup 1 3.45
14:46:00 (2.0 min) 3 os thread startup 2 6.90
CPU + Wait for CPU 1 3.45
14:50:00 (2.0 min) 1 CPU + Wait for CPU 1 3.45
14:56:00 (2.0 min) 1 CPU + Wait for CPU 1 3.45
14:58:00 (2.0 min) 1 null event 1 3.45
-------------------------------------------------------------
End of Report
注:ASH 的信息,以V$SESSION为基础,每秒采样一次,记录活动会话等待的事件. 可以在V$ACTIVE_SESSION_HISOTRY视图中访问到相关的信息.
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

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MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.