本文写道最后的时候,我才发现ZRM for MySQL的一个致命问题,就我目前的理解和测试来看,它恢复数据的时候是采取覆盖的方式,举个
本文写道最后的时候,我才发现ZRM for MySQL的一个致命问题,就我目前的理解和测试来看,它恢复数据的时候是采取覆盖的方式,举个例子,假定某台数据库服务器上有两个数据库test1,test2,你备份了这两个数据库,某一天,test2数据库里的某一个表坏了,那么它无法做到仅仅只是恢复损坏的表,甚至无法做到仅仅恢复test2,而是直接把test1,test2都恢复。那这绝对是一个噩梦。
但愿我目前的理解是错误的,只是我实在找不到控制恢复粒度的地方。下面的文字就当闲着无聊看看吧。
Zmanda Recovery Manager(ZRM)提供了备份MySQL数据库的能力,,并且支持两种备份模式:逻辑备份和裸备份,有关详细的介绍,可以看官方的介绍。下面给出一个备份的实例。
先介绍备份的环境,如果大家看过之前的那篇Amanda集中备份实例,那么大概就知道是什么样的一个网络架构了,承接上文,这里备份服务器还是cp1.domain.com,MySQL数据库分别运行在cp2.domain.com和cp3.domain.com上,需要备份其所有的数据库。
一、服务端的安装和配置
首先从官方站点下载对应系统的服务端程序,然后安装。注意:服务端与perl-DBI,MySQL-client程序库有依赖关系,安装之前先安装这个两个包。
安装完后,/etc/mysql-zrm/是其配置文件的所在地。/etc/mysql-zrm/目录下有一个mysql-zrm.conf文件,这是最重要的配置文件。在/etc/mysql-zrm/目录下,你可以创建一些目录,每一个目录就是一个备份集的名称,我这里为了直观,采取了主机名的方式来创建备份集
cp2.domain.com,cp3.domain.cometc
/etc/mysql-zrm/mysql-zrm.conf可以做为全局配置文件,针对每一台需要备份的数据库的不同,可以在备份集目录里的mysql-zrm.conf再定义,这里的定义可以覆盖全局定义。
首先,我们把一些全局定义信息配置在/etc/mysql-zrm/mysql-zrm.conf文件里
#cat /etc/mysql-zrm/mysql-zrm.conf backup-level=0 backup-mode=logical backup-type=regular destination=/yourpath/db compress=1 compress-plugin==1 encrypt-plugin="/usr/share/mysql-zrm/plugins/encrypt.pl" decrypt-option="-d" all-databases=="securepassword" mailto="your@domain.com"
上面的配置信息应该比较直观。
然后配置每一台MySQL服务器的一些特有参数
=/yourpath/db =/yourpath/db
创建加密的密码文件
root@cp1:~# chmod 700 /etc/mysql-zrm/.passphrase

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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