参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2011-09/43892.htm Oracle 11g 初学者指南 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/108041
参考:
Oracle 11g 初学者指南
网上的资料都很零碎,而且大部分都不能完成要求的功能,所以做了些整理与完善
准备工作
1 在环境变量中队bin目录进行配置。默认情况下,安装Oracle数据库时,将自动配置相应的环境变量,
例如D:/oracle/product/10.2.0/db_1/BIN
2 在oracle安装路径的bin文件夹中,确定expdp.exe和impdp.exe文件的存在。
3 创建一个外部目录。
data pump要求为将要创建和读取的数据文件和日志文件创建目录,用来指向
使用的外部目录。在oracle中创建目录对象时,,可以使用 create directory
语句。
【实例】
1,检查,高级环境变量-pathpath里面有无bin目录
2,检查expdp.exe、impdp.exe文件是否存在。
3,建立目录
c:/> sqlplus /nolog
sql> conn sys/sys as sysdba
sql> create directory mypump as 'd:/app/temp';
sql> grant read, write on directory mypump to scot
实现数据导出
【实例】
1,表模式导出
expdp scott/scott_2009 directory=mypumpdumpfile=expdptab.dmp tables=dept,emp
(select * from dba_tablespaces; altertablespace testspace online;)
2,schema模式导出
(ORA-39083 这个错误的原因是出在用户的权限上,而且是在导出的时候在expdp之前执行 grant EXP_FULL_DATABASE to scott;)
expdp system/system directory=mypumpdumpfile=expdp.dmp schemas=scott nologfile=y
3,表空间数据导出
expdp system/system directory=mypumpdumpfile=expdpspace.dmp tablespaces=EPISCMCC_DTS
4,全库模式导出
expdpsystem/system directory=mypump dumpfile=expdp.dmp full=y
实现数据导入
1,表模式导入
impdpscott/scott_2009 directory=mypump dumpfile=expdptab.dmp tables=dept,emp
2,schema模式导入
impdpsystem/system directory=mypump dumpfile=expdp.dmp schemas=scott
3,表空间数据导入
impdp system/tiger directory=mypump dumpfile=expdspaces.dmp remap_tablespace=EPISCMCC_DTS:EPISCMCC_DTS table_exists_action=replace
4,全库模式导入
impdpsystem/system directory=mypump dumpfile=expdp.dmp full=y table_exists_action=replace
其中:在表空间导入与全库导入的时候要事先创建表空间与相应的表空间下的用户具体步骤如下:
导入到数据库之前,要在新数据库创建相应的表空间及用户
其中源数据库中的表空间为EPICMCC_DTS,该表空间下的用户为EPICMCC
/*创建临时表空间*/
create temporary tablespace EPISCMCC_TEMP
tempfile 'C:\app\z002w00r-e01\oradata\orcl\EPISCMCC_TEMP.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
/*创建表空间*/
create tablespace EPISCMCC_DTS
logging
datafile 'C:\app\z002w00r-e01\oradata\orcl\EPISCMCC_DTS.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
/*创建用户指定表空间*/
create user EPISCMCC identified by tiger
default tablespace EPISCMCC_DTS
temporary tablespace EPISCMCC_TEMP
/*给用户授权*/
grant connect,resource,dba to EPISCMCC
----------------------------华丽丽的分割线----------------------------
Oracle导入导出expdp IMPDP详解
Oracle 10g expdp导出报错ORA-4031的解决方法
Oracle 10gr2 rac expdp 报错UDE-00008 ORA-31626
Oracle中利用expdp/impdp备份数据库的使用说明
Oracle备份还原(expdp/impdp)
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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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