在Oracle9i以及之前,OEM是以C/S架构出现的,从10g开始,使用B/S架构,使得管理员无需安装客户端即可直接通过浏览器进行管理。本
作为命令行忠实用户,服务器端软件的运维都倾向于使用命令或 脚本完成,非常讨厌资源占用很大的GUI。Oracle数据库作为重要的服务器端软件,其安装运维自然也完全支持纯命令行方式,尽管同时提供了OUI这个GUI安装程序。至于纯命令行下静默安装Oracle11g,本人之前写过详细的博文,有需要的请参考之,博文地址 。按照这篇博文安装的数据库完全可用。本文算是对前面这篇博文的一个补充,就是在数据库安装完成的基础上安装配置Oracle Enterprise Manager,使得管理员在厌倦单纯sqlplus的情况下,可以使用浏览器来管理Oracle数据库。
1 Oracle Enterprise Manager与Oracle Database Control
OEM是一个统称,是Oracle提供的图形化企业级管理工具的统称。具体有三种可用的工具:
(1)Database Control
它用于管理一个数据库(可以是RAC集群数据库),具有实时管理和监视的功能,运行调度作业功能,告警功能。
(2)Application Server Control
用于管理一个或者多个应用服务器实例。
(3)Grid Control
Grid Control可以管理多个数据库和应用服务器,还可以管理计算机节点,支持通过第三方插件管理第三方产品。
在Oracle9i以及之前,OEM是以C/S架构出现的,从10g开始,使用B/S架构,使得管理员无需安装客户端即可直接通过浏览器进行管理。本文专注于Database Control这个工具,Database Control无需单独安装,在安装oracle的时候,它是自动一起安装的,但是必须经过仔细的配置才能使用。
2 Oracle Database Control 目录结构与工作原理
分析任何软件都需要从静态和动态两个方面着手,静态对应的是软件安装后的物理目录和文件布局;动态对应的是软件运行时各个部分之间的交互过程和内存布局。
2.1 目录结构
Database Control在10g和11g中的目录结构有细微差异,本文以11g为基础说明。
在安装完oracle 11g之后,$ORACLE_HOME目录下会有专门为Database Control提供服务的目录,如上图所示。其中oc4j是oracle container for j2ee的缩写,是oracle专用的j2ee容器与tomcat类似。
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Oracle 11g 在RedHat Linux 5.8_x64平台的安装手册
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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2.2 工作原理
从本质上说,Database Control本身就是一个j2EE应用,只是这个应用的功能很单一,就是管理Oracle数据库。它运行在oracle为其定制的j2EE容器中,使用其管理的oracle数据库来存放自身数据,使用代理进程来收集数据库之外的系统信息。
单纯从程序角度来说,Database Control其实本身与其管理的oracle数据库(称之为目标数据库)并无关联,完全可以使用单独的数据库(如单独的oracle数据库或者mysql数据库)来存放自身数据,也可以运行在单独机器的符合j2EE标准的容器中(如Tomcat)。但是Oracle公司考虑到效率和配置,为其定制了专门的容器,并且本身使用目标数据库来存放管理数据,而且运行在目标数据库实例所在的机器上。
Database Control的工作原理如下图所示。
Database Control自身使用的管理数据都存放到SYSMAN这个模式下。
了解了工作原理,其配置就容易理解了。与部署其他的j2EE程序一样,需要从数据和程序文件两个方面进行。从本质上说,所有这些操作都可以通过手工来一一完成,但是无论是建立大量的配置文件还是创建大量的数据表,纯手工方式都会很低效,,也容易出错。所以Oracle公司为部署Database Control提供了专门的工具软件。
如果使用OUI来安装Oracle可以在安装阶段配置Database Control,在安装完成后还可以通过DBCA来配置,这些都是好用的GUI工具,但是本文的目的是在纯命令行下进行配置,所以上述方式不可用。
为了应对命令行模式下的配置,ORACLE公司为Database Control专门提供了配置助手emca(Enterprise manager Configuration Assistant)。
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Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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