其实TSPITR方式是对整个表空间的恢复,无论该表空间上有多少张表或对象,只要是自包含的表空间,就可以使用这种方法来进行恢复。
其使用前提为两个:
1. 必须存在相应的备份集合
2. 表空间对象是子包含的,也就是其他表空间中不包括与这个表空间对象相关的对象数据(互相独立)
恢复步骤和原理如下:
首先完成数据检查工作,确定备份集合和表空间完整性;
时间点;
;
。数据库;
。
下面通过实验来进行演示操作:
--创建测试用户zlm并赋予权限
SQL> create user zlm identified by zlm;
User created.
SQL> grant dba to zlm;
Grant succeeded.
--创建测试表空间tspitr
SQL> create tablespace tspitr datafile '/data/oradata/ora10g/tspitr01.dbf' size 100m autoextend off extent management local uniform size 1m segment space management auto;
Tablespace created.
--修改用户zlm缺省表空间为tspitr
SQL> alter user zlm default tablespace tspitr;
User altered.
SQL> show user
USER is ""
SQL> conn zlm/zlm@ora10g213
Connected.
SQL> !
--创建一个RMAN备份集
[oracle@bak ~]$ rman target /
Recovery Manager: Release 10.2.0.1.0 - Production on Fri Dec 26 16:44:00 2014
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
connected to target database: ORA10G (DBID=4175411955)
RMAN> backup as compressed backupset database format '/u01/orabackup/backupsets/full_ora10g_%U' plus archive log format '/u01/orabackup/backupsets/arc_ora10g_%U' delete all input;
Starting backup at 26-DEC-14
current log archived
using target database control file instead of recovery catalog
allocated channel: ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: sid=138 devtype=DISK
channel ORA_DISK_1: starting compressed archive log backupset
channel ORA_DISK_1: specifying archive log(s) in backup set
input archive log thread=1 sequence=30 recid=30 stamp=867343597
channel ORA_DISK_1: starting piece 1 at 26-DEC-14
channel ORA_DISK_1: finished piece 1 at 26-DEC-14
piece handle=/u01/orabackup/backupsets/arc_ora10g_13pr577g_1_1 tag=TAG20141226T164639 comment=NONE
channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:00:04
channel ORA_DISK_1: deleting archive log(s)
archive log filename=/oracle/flash_recovery_area/ORA10G/archivelog/2014_12_26/o1_mf_1_30_b9t83f1s_.arc recid=30 stamp=867343597
Finished backup at 26-DEC-14
Starting backup at 26-DEC-14
using channel ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: starting compressed full datafile backupset
channel ORA_DISK_1: specifying datafile(s) in backupset
input datafile fno=00001 name=/data/oradata/ora10g/system01.dbf
input datafile fno=00003 name=/data/oradata/ora10g/sysaux01.dbf
input datafile fno=00002 name=/data/oradata/ora10g/undotbs01.dbf
input datafile fno=00005 name=/data/oradata/ora10g/example01.dbf
input datafile fno=00006 name=/data/oradata/ora10g/tspitr01.dbf
input datafile fno=00004 name=/data/oradata/ora10g/users01.dbf
channel ORA_DISK_1: starting piece 1 at 26-DEC-14
channel ORA_DISK_1: finished piece 1 at 26-DEC-14
piece handle=/u01/orabackup/backupsets/full_ora10g_14pr577l_1_1 tag=TAG20141226T164644 comment=NONE
channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:02:47
Finished backup at 26-DEC-14
Starting backup at 26-DEC-14
current log archived
using channel ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: starting compressed archive log backupset
channel ORA_DISK_1: specifying archive log(s) in backup set
input archive log thread=1 sequence=31 recid=31 stamp=867343772
channel ORA_DISK_1: starting piece 1 at 26-DEC-14
channel ORA_DISK_1: finished piece 1 at 26-DEC-14
piece handle=/u01/orabackup/backupsets/arc_ora10g_15pr57ct_1_1 tag=TAG20141226T164933 comment=NONE
channel ORA_DISK_1: backup set complete, elapsed time: 00:00:01
channel ORA_DISK_1: deleting archive log(s)
archive log filename=/oracle/flash_recovery_area/ORA10G/archivelog/2014_12_26/o1_mf_1_31_b9t88wnv_.arc recid=31 stamp=867343772
Finished backup at 26-DEC-14
Starting Control File and SPFILE Autobackup at 26-DEC-14
piece handle=/u01/orabackup/backupsets/ora10g-c-4175411955-20141226-05.ctl comment=NONE
Finished Control File and SPFILE Autobackup at 26-DEC-14
RMAN> exit
Recovery Manager complete.
--连接到测试用户zlm查看当前日志
[oracle@bak ~]$ sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Fri Dec 26 16:50:46 2014
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
SQL> conn zlm/zlm@ora10g213
Connected.
SQL> select sequence#,status from v$log;
SEQUENCE# STATUS
---------- ----------------
32 CURRENT
30 INACTIVE
31 ACTIVE
--创建测试表t1,并切换若干次日志
SQL> create table t1 as select * from dba_objects;
Table created.
SQL> alter system switch logfile;
System altered.
SQL> select sequence#,status from v$log;
SEQUENCE# STATUS
---------- ----------------
32 ACTIVE
33 CURRENT
31 ACTIVE
SQL> alter system switch logfile;
System altered.
SQL> select sequence#,status from v$log;
SEQUENCE# STATUS
---------- ----------------
32 ACTIVE
33 ACTIVE
34 CURRENT --此时仍然时候数据的
SQL> select count(*) from t1;
COUNT(*)
----------
50382
--对表进行truancate操作,模拟误操作
SQL> truncate table t1;
Table truncated.
SQL> select count(*) from t1;
COUNT(*)
----------
0
SQL> alter system switch logfile;
System altered.
SQL> select sequence#,status from v$log;
SEQUENCE# STATUS
---------- ----------------
35 CURRENT --truncate之后又切换了一次日志,当前日志为35
33 ACTIVE
34 ACTIVE
SQL> !

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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