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本站文章除注明转载外,均为本站原创: 转载自love wife & love life —Roger 的Oracle技术博客
本文链接地址: 如何解决Oracle DUL恢复clob时中文乱码问题?
闲来无聊,研究了一下Oracle DUL 恢复clob的情况,对于中文存储。这一点DUL赶ODU差距一大截。用起来也很不顺手。
不过这当是无聊玩玩了,下面来说准备测试环境,本文仅供参考,不过各种Oracle数据恢复可以联系我!
++++准备测试表
[ora10g@killdb ~]$ sqlplus roger/roger ? SQL*Plus: Release 10.2.0.5.0 - Production on Sun Sep 14 03:58:10 2014 ? Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All Rights Reserved. ? ? Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.5.0 - Production With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options ? www.killdb.com>select * from test_clob; ? ID NAME ---------- ------------------------------------------- 1 我爱中国 2 我帅爆了 3 killdb.com ? www.killdb.com>desc test_clob Name Null? Type ---------------------------------------- -------- --------------------------- ID NUMBER NAME CLOB ? www.killdb.com> ? DUL> desc roger.test_clob; Table ROGER.TEST_CLOB obj#= 58448, dataobj#= 58448, ts#= 6, file#= 5, block#=835 tab#= 0, segcols= 2, clucols= 0 Column information: icol# 01 segcol# 01 ID len 22 type 2 NUMBER(0,-127) icol# 02 segcol# 02 NAME len 4000 type 112 CLOB cs 852(ZHS16GBK) LOB Segment: dataobj#= 58449, ts#= 6, file#= 5, block#=843 chunk=1 LOB Index: dataobj#= 58450, ts#= 6, file#= 5, block#=851 DUL>
将该block的数据dump,我们来看下数据实际上在block内是怎么存放的,如下:
tab 0, row 0, @0x1ee4 tl: 51 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 2 col 0: [ 2] c1 02 col 1: [44] 00 54 00 01 02 0c 80 00 00 02 00 00 00 01 00 00 00 26 a3 cd 00 18 09 00 00 00 00 00 00 08 00 00 00 00 00 01 62 11 72 31 4e 2d 56 fd tab 0, row 1, @0x1eab tl: 57 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 2 col 0: [ 2] c1 03 col 1: [50] 00 54 00 01 02 0c 80 00 00 02 00 00 00 01 00 00 00 26 a3 ce 00 1e 09 00 00 00 00 00 00 0e 00 00 00 00 00 01 00 62 00 11 00 5e 00 05 00 72 00 06 00 4e tab 0, row 2, @0x1e58 tl: 83 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 2 col 0: [ 2] c1 04 col 1: [76] 00 54 00 01 02 0c 80 00 00 02 00 00 00 01 00 00 00 26 a3 cf 00 38 09 00 00 00 00 00 00 28 00 00 00 00 00 01 00 00 00 6b 00 00 00 69 00 00 00 6c 00 00 00 6c 00 00 00 64 00 00 00 62 00 00 00 2e 00 00 00 63 00 00 00 6f 00 00 00 6d end_of_block_dump
这里我们以第一行的数据为例,我们知道,我第一行的数据其实只要4个汉字,为什么dump的col 1这么长呢?
前面的84个byte其实的lob header的信息,后面的8个bytes才是实际的lob data。可以看到这不是我们以往
说知道的16进制,而是unicode编码。如果你去对照unicode的中文编码表,这8个byte正好表示我们的4个汉字。
首先我们来测试dul,正常情况下,你会发现dul抽取的信息直接sqlldr加载之后,中文都是乱码。
####不经过转码的情况
--unload table数据 DUL> unload table roger.test_clob; . unloading (index organized) table LOB01400353 DUL: Warning: Recreating file "LOB01400353.ctl" 0 rows unloaded Preparing lob metadata from lob index Reading LOB01400353.dat 0 entries loaded and sorted 0 entries . unloading table TEST_CLOB DUL: Warning: Recreating file "ROGER_TEST_CLOB.ctl" 3 rows unloaded DUL> ? --创建相同表结构的测试表 www.killdb.com>create table test_clob_1 as select * from test_clob where 1=0; ? Table created. ? www.killdb.com> ? --修改ctl文件 修改ROGER_TEST_CLOB.ctl中的表名称,将内容修改为如下: load data CHARACTERSET ZHS16GBK infile 'ROGER_TEST_CLOB.dat' insert into table "ROGER"."TEST_CLOB_1" fields terminated by whitespace ( "ID" CHAR(1) enclosed by X'7C' ,"NAME" LOBFILE(LF58449) TERMINATED BY EOF NULLIF LF58449 = 'NONE', LF58449 FILLER CHAR(20) enclosed by X'7C' ) 说明:其实就是替换了一下表名称. ? --将数据加载到test_clob_1 [ora10g@killdb dul]$ sqlldr roger/roger control=ROGER_TEST_CLOB.ctl ? SQL*Loader: Release 10.2.0.5.0 - Production on Sun Sep 14 04:11:03 2014 ? Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All rights reserved. ? Commit point reached - logical record count 3 [ora10g@killdb dul]$ ? --验证test_clob_1 的数据 www.killdb.com>show user USER is "ROGER" www.killdb.com>select * from test_clob_1; ? ID NAME ---------- --------------------------------------------------------- 1 br1N-V 2 b^rN 3 ? www.killdb.com>
我们可以看到,几乎全是乱码。
开始我将unload产生的lob文件用UE打开,以及对比发现是以unicode的方式存在的,因此我们需要转码才行。
#### 经过转码的测试
使用Linux自带的iconv工具进行转码,该工具非常强大,支持多种编码,如下:
[ora10g@killdb dul]$ iconv -l|grep GB CN-GB// CSGB2312// CSISO58GB1988// EBCDIC-CP-GB// GB// GB2312// GB13000// GB18030// GBK// GB_1988-80// GB_198880// ISO646-GB// [ora10g@killdb dul]$ iconv -l|grep UCS 10646-1:1993/UCS4/ CSUCS4// ISO-10646/UCS2/ ISO-10646/UCS4/ UCS-2// UCS-2BE// UCS-2LE// UCS-4// UCS-4BE// UCS-4LE// UCS2// UCS4// ? [ora10g@killdb dul]$ mv LF0002.lob LF0002.lob.old [ora10g@killdb dul]$ iconv -f UCS-2BE -t gb2312 LF0002.lob.old > LF0002.lob
加载数据之前,先将表truncate清空:
www.killdb.com>truncate table test_clob_1; ? Table truncated. ? ++++加载数据 [ora10g@killdb dul]$ sqlldr roger/roger control=ROGER_TEST_CLOB.ctl ? SQL*Loader: Release 10.2.0.5.0 - Production on Sun Sep 14 04:27:43 2014 ? Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All rights reserved. ? Commit point reached - logical record count 3 [ora10g@killdb dul]$ ? ++++ 验证test_clob_1数据 ? www.killdb.com>select * from test_clob_1; ? ID NAME ---------- -------------------------------------------------------- 1 br1N-V 2 我帅爆了 3 ? www.killdb.com>
我们可以看到,经过处理的第2条数据正常的显示了。
可见,结合iconv工具,Oracle DUL可以完美的支持clob的中文恢复。
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Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

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