1) pager pager真是一个很神奇的东西,它可以控制mysql的输出。默认值是stdout,直接输出。艾,貌似讲不清楚啊,还是看几个例子吧: mysql SELECT mobile FROM profile WHERE mobile!='';+-------------+| mobile |+-------------+| 13719001986 || 12321423
1) pager
pager真是一个很神奇的东西,它可以控制mysql的输出。默认值是stdout,直接输出。 艾,貌似讲不清楚啊,还是看几个例子吧:
mysql> SELECT mobile FROM profile WHERE mobile!=''; +-------------+ | mobile | +-------------+ | 13719001986 | | 123214234 | +-------------+ 2 ROWS IN SET (0.00 sec) ? mysql> mysql> pager grep "137" PAGER SET TO 'grep "137"' mysql> mysql> SELECT mobile FROM profile WHERE mobile!=''; | 13719001986 | 2 ROWS IN SET (0.00 sec) ? mysql> pager DEFAULT pager wasn't set, using stdout |
pager cat > /dev/null再比如,看一下processlist里面Sleep的线程有多少,可以使用
pager grep Sleep | wc -l
2) edit
肯定有人会有这样的想法:在mysql命令行里面编辑一个复杂点的sql语句实在是太费神了,光标只能左右移动,要是有个vi就好多啦。 其实真的有…. mysql> edit 就这么简单,谁用谁知道。3) tee
如果想记录下来您所有的操作及输出,除了屏幕录象软件之外,还有这么一个神奇的东西tee。
mysql> tee /tmp/h.log Logging TO file '/tmp/h.log' mysql> mysql> mysql> SHOW engine innodb STATUS; ......... mysql> exit |
4) prompt
快要去吃午饭了, 这时如果你又想看一条UPDATE语句究竟会执行多久,怎么办? 等下去就要饿死啦。 修改一下mysql的prompt提示符,轻松解决这个问题:
mysql> prompt \r:\m:\s\P>\_ PROMPT SET TO '\r:\m:\s\P>\_' 11:30:10am> 11:30:11am> 11:30:11am> 11:30:12am> 11:30:12am> 11:30:12am> 11:30:12am> |
5) ctrl+z
作为一个dba,每天都要在命令行中登陆mysql,运行完sql语句,随手就logout了,(快捷键是ctrl+d), 过一段时间又要login,又随手logout…… 重复重复再重复,不仅浪费时间,而且输入mysql root的复杂密码也会烦死个人。 这个logout的坏习惯,
mysql> mysql> mysql> SELECT now(); +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2012-12-25 15:33:16 | +---------------------+ 1 ROW IN SET (0.00 sec) ? mysql> 不要按ctrl+d了, 换成Ctrl+z , 暂停任务。 [1]+ Stopped /home/mysql/bin/mysql -uroot -p [MODIFY@www 8p]$ [MODIFY@www 8p]$ [MODIFY@www 8p]$ 需要用到mysql的时候, 输入fg回车: [MODIFY@www 8p]$ fg /home/mysql/bin/mysql -uroot -p mysql> mysql> |
6) html输出
-H
[root@www ~]# /home/mysql/bin/mysql -uroot -p -H -e "select host from mysql.user"; Enter password: hostlocalhostlocalhostlocalhostlocalhostlocalhostlocalhost[root@www ~]# |
7) 最简化输出
如果只想要结果,不要那些边框,字段名称之类的东西,可以使用 –skip-line-numbers –skip-column-names
[root@www ~]# /home/mysql/bin/mysql -uroot -p -e "select count(*) from shipincon.share where add_time >= current_date()"; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 850 | +----------+ ? [root@www ~]# /home/mysql/bin/mysql --silent --skip-line-numbers --skip-column-names -uroot -p -e "select count(*) from shipincon.share where add_time >= current_date()"; 850 |
8) help
在不方便上网查找mysql文档的情况下,help还是很靠谱的。
mysql> help string functions; You asked FOR help about help category: "String Functions" FOR more information, TYPE 'help ', WHERE IS one OF the following topics: ASCII BIN BINARY OPERATOR BIT_LENGTH CAST CHAR FUNCTION CHARACTER_LENGTH CHAR_LENGTH CONCAT CONCAT_WS CONVERT ELT EXPORT_SET EXTRACTVALUE FIELD FIND_IN_SET FORMAT HEX ........ ? mysql> help instr; Name: 'INSTR' Description: Syntax: INSTR(str,substr) ? RETURNS the POSITION OF the FIRST occurrence OF SUBSTRING substr IN string str. This IS the same AS the two-argument form OF LOCATE(), EXCEPT that the ORDER OF the arguments IS reversed. ? URL: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/string-functions.html ? Examples: mysql> SELECT INSTR('foobarbar', 'bar'); -> 4 mysql> SELECT INSTR('xbar', 'foobar'); -> 0 |
原文地址:Mysql命令行技巧汇总, 感谢原作者分享。

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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