连接操作相关的命令 quit:关闭连接(connection) auth:简单密码认证 持久化 save:将数据同步保存到磁盘 bgsave:将数据异步保存到磁盘 lastsave:返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳 shundown:将数据同步保存到磁盘,然后关闭服务 远程服务控制 in
连接操作相关的命令
- quit:关闭连接(connection)
- auth:简单密码认证
持久化
- save:将数据同步保存到磁盘
- bgsave:将数据异步保存到磁盘
- lastsave:返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳
- shundown:将数据同步保存到磁盘,然后关闭服务
远程服务控制
- info:提供服务器的信息和统计
- monitor:实时转储收到的请求
- slaveof:改变复制策略设置
- config:在运行时配置Redis服务器
对value操作的命令
- exists(key):确认一个key是否存在
- del(key):删除一个key
- type(key):返回值的类型
- keys(pattern):返回满足给定pattern的所有key
- randomkey:随机返回key空间的一个
- keyrename(oldname,?newname):重命名key
- dbsize:返回当前数据库中key的数目
- expire:设定一个key的活动时间(s)
- ttl:获得一个key的活动时间
- select(index):按索引查询
- move(key,?dbindex):移动当前数据库中的key到dbindex数据库
- flushdb:删除当前选择数据库中的所有key
- flushall:删除所有数据库中的所有key
对String操作的命令
- set(key, value):给数据库中名称为key的string赋予值value
- get(key):返回数据库中名称为key的string的value
- getset(key, value):给名称为key的string赋予上一次的value
- mget(key1, key2,…, key N):返回库中多个string的value
- setnx(key, value):添加string,名称为key,值为value
- setex(key,?time,?value):向库中添加string,设定过期时间time
- mset(key N, value N):批量设置多个string的值
- msetnx(key N, value N):如果所有名称为key?i的string都不存在
- incr(key):名称为key的string增1操作
- incrby(key, integer):名称为key的string增加integer
- decr(key):名称为key的string减1操作
- decrby(key, integer):名称为key的string减少integer
- append(key, value):名称为key的string的值附加value
- substr(key, start, end):返回名称为key的string的value的子串
对List操作的命令
- rpush(key, value):在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
- lpush(key, value):在名称为key的list头添加一个值为value的?元素
- llen(key):返回名称为key的list的长度
- lrange(key, start, end):返回名称为key的list中start至end之间的元素
- ltrim(key, start, end):截取名称为key的list
- lindex(key, index):返回名称为key的list中index位置的元素
- lset(key, index, value):给名称为key的list中index位置的元素赋值
- lrem(key, count, value):删除count个key的list中值为value的元素
- lpop(key):返回并删除名称为key的list中的首元素
- rpop(key):返回并删除名称为key的list中的尾元素
- blpop(key1, key2,… key N, timeout):lpop命令的block版本。
- brpop(key1, key2,… key N, timeout):rpop的block版本。
- rpoplpush(srckey, dstkey):返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
对Set操作的命令
- sadd(key, member):向名称为key的set中添加元素member
- srem(key, member)?:删除名称为key的set中的元素member
- spop(key)?:随机返回并删除名称为key的set中一个元素
- smove(srckey, dstkey, member)?:移到集合元素
- scard(key)?:返回名称为key的set的基数
- sismember(key, member)?:member是否是名称为key的set的元素
- sinter(key1, key2,…key N)?:求交集
- sinterstore(dstkey, (keys))?:求交集并将交集保存到dstkey的集合
- sunion(key1, (keys))?:求并集
- sunionstore(dstkey, (keys))?:求并集并将并集保存到dstkey的集合
- sdiff(key1, (keys))?:求差集
- sdiffstore(dstkey, (keys))?:求差集并将差集保存到dstkey的集合
- smembers(key)?:返回名称为key的set的所有元素
- srandmember(key)?:随机返回名称为key的set的一个元素
对Hash操作的命令
- hset(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field
- hget(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value
- hmget(key, (fields)):返回名称为key的hash中field?i对应的value
- hmset(key, (fields)):向名称为key的hash中添加元素field
- hincrby(key, field, integer):将名称为key的hash中field的value增加integer
- hexists(key, field):名称为key的hash中是否存在键为field的域
- hdel(key, field):删除名称为key的hash中键为field的域
- hlen(key):返回名称为key的hash中元素个数
- hkeys(key):返回名称为key的hash中所有键
- hvals(key):返回名称为key的hash中所有键对应的value
- hgetall(key):返回名称为key的hash中所有的键(field)及其对应的value
原文地址:Redis命令总结, 感谢原作者分享。

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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