rails自带的sqlite3各方面都不错,但是免费版缺少一个致命功能:加密码!虽说第三方有编译好的二进制版的加密版,但咱先不折腾鸟;直接
rails自带的sqlite3各方面都不错,但是免费版缺少一个致命功能:加密码!虽说第三方有编译好的二进制版的加密版,但咱先不折腾鸟;直接上mysql吧.
Ubuntu安装mysql非常简单,先不聊;先说一下rails如何改为mysql驱动,用以下一条命令足矣:
rails new xxx -d mysql
因为新版的rails对mysql的支持使用的gem是mysql2,所以要在Gemfile中加上gem 'mysql2'一句;不过有了上面那条命令,rails会很聪明的自动在Gemfile中加上这句,so不用劳神鸟.
rails自然要下载安装mysql2包,不过这里会报错,提示找不到mysql的头文件,看来需要下载mysql dev包之类的东西,可以用如下命令安装:
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
这次rails new没问题了,接下来我们创建一个model:
rails g scaffold book name:string count:integer price:integer remark:string
下面要创建一个新的数据库:
rake db:migrate
出错鸟,提示无法连接到mysql,mysql服务不在监听状态!好吧,我们现在开始安装mysql服务器端吧:
sudo apt-get install mysql-server
接着是mysql的客户端:
apt-get isntall mysql-client
在安装服务器端时会提示输入root密码,我这里输入的是abc,如果是纯数字的话(比如123),在rails的database.yml配置中要用'123'括起来(具体我也没有试,网上其他人的经验之谈).安装完服务器端可以用如下命令确定是否mysql后台开始监听:
sudo netstat -tap|grep mysql
如果mysql服务器安装完毕且处于监听状态的话,现在可以创建rails中的数据库啦:
rake db:create -v
rake db:migrate
linux下mysql数据库路径位置在:/var/lib/mysql
我们可以确认下建立的的mysql数据库;打开终端,输入指令:
mysql -u root -p
mysql会提示输入密码来登陆,输入我们之前设定的密码abc,成功登陆mysql;接下来可以使用show databases;查看存在的数据库:
mysql> show databases;
+---------------------+
| Database |
+---------------------+
| information_schema |
| db_test_development |
| db_test_test |
| mysql |
| performance_schema |
+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
使用use mysql命令选择一个当前的数据库:
mysql> use db_test_development;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
可以看一下数据库中的所有表:
mysql> show tables;
+-------------------------------+
| Tables_in_db_test_development |
+-------------------------------+
| books |
| schema_migrations |
+-------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
最后让我们看一下books表的结构:
mysql> show columns from books;
+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(255) | YES | | NULL | |
| count | int(11) | YES | | NULL | |
| price | int(11) | YES | | NULL | |
| remark | varchar(255) | YES | | NULL | |
| created_at | datetime | NO | | NULL | |
| updated_at | datetime | NO | | NULL | |
+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
7 rows in set (0.00 sec)
Ubuntu下Apache服务器安装以及使用Passenger插件部署Rails应用
CentOS系统搭建Ruby On Rails平台
Ubuntu下搭建Ruby On Rails
《Web开发敏捷之道应用Rails进行敏捷Web开发(原书第4版)》.((美)Sam Ruby).[PDF]+源代码
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Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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