有一个这样的场景,2台mysql数据库同步,正常的情况下一般只会连接其中的一台,如果其中一台down掉以后,应用程序能自动连接到另外一台,这样的场景和我上一篇文章描述的有所不同,详见: 《MySQL JDBC 集群》 一文,前面提到的是轮询访问,现在是一直访问一
有一个这样的场景,2台mysql数据库同步,正常的情况下一般只会连接其中的一台,如果其中一台down掉以后,应用程序能自动连接到另外一台,这样的场景和我上一篇文章描述的有所不同,详见:《MySQL JDBC 集群》一文,前面提到的是轮询访问,现在是一直访问一台,直到另外一台down机以后将会自动切换到另外一台上去,当然实现这样的场景你的应用程序必须使用JDBC的数据库连接池才会有效。
其实MySQL关于集群 的 JDBC参数还有很多,下面这些参数是我从MySQL官方网站上杂录的一部分,提供大家参考,
High Availability and Clustering.
Property Name | Definition | Default Value | Since Version |
autoReconnect | Should the driver try to re-establish stale and/or dead connections? If enabled the driver will throw an exception for a queries issued on a stale or dead connection, which belong to the current transaction, but will attempt reconnect before the next query issued on the connection in a new transaction. The use of this feature is not recommended, because it has side effects related to session state and data consistency when applications don't handle SQLExceptions properly, and is only designed to be used when you are unable to configure your application to handle SQLExceptions resulting from dead and stale connections properly. Alternatively, investigate setting the MySQL server variable "wait_timeout" to some high value rather than the default of 8 hours. | false | 1.1 |
autoReconnectForPools | Use a reconnection strategy appropriate for connection pools (defaults to 'false') | false | 3.1.3 |
failOverReadOnly | When failing over in autoReconnect mode, should the connection be set to 'read-only'? | true | 3.0.12 |
maxReconnects | Maximum number of reconnects to attempt if autoReconnect is true, default is '3'. | 3 | 1.1 |
reconnectAtTxEnd | If autoReconnect is set to true, should the driver attempt reconnections at the end of every transaction? | false | 3.0.10 |
retriesAllDown | When using loadbalancing, the number of times the driver should cycle through available hosts, attempting to connect. Between cycles, the driver will pause for 250ms if no servers are available. | 120 | 5.1.6 |
initialTimeout | If autoReconnect is enabled, the initial time to wait between re-connect attempts (in seconds, defaults to '2'). | 2 | 1.1 |
roundRobinLoadBalance | When autoReconnect is enabled, and failoverReadonly is false, should we pick hosts to connect to on a round-robin basis? | false | 3.1.2 |
queriesBeforeRetryMaster | Number of queries to issue before falling back to master when failed over (when using multi-host failover). Whichever condition is met first, 'queriesBeforeRetryMaster' or 'secondsBeforeRetryMaster' will cause an attempt to be made to reconnect to the master. Defaults to 50. | 50 | 3.0.2 |
secondsBeforeRetryMaster | How long should the driver wait, when failed over, before attempting | 30 | 3.0.2 |
selfDestructOnPingMaxOperations | =If set to a non-zero value, the driver will report close the connection and report failure when Connection.ping() or Connection.isValid(int) is called if the connnection's count of commands sent to the server exceeds this value. | 0 | 5.1.6 |
selfDestructOnPingSecondsLifetime | If set to a non-zero value, the driver will report close the connection and report failure when Connection.ping() or Connection.isValid(int) is called if the connnection's lifetime exceeds this value. | 0 | 5.1.6 |
resourceId | A globally unique name that identifies the resource that this datasource or connection is connected to, used for XAResource.isSameRM() when the driver can't determine this value based on hostnames used in the URL | 5.0.1 |
–end–
原文地址:MySQL JDBC中autoReconnectForPools的用途, 感谢原作者分享。

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),