不得不说我有点问题,网站一个Apache+Varnish不够,还要在Apache和Varnish之间插入个第三者——Nginx。 因为某些需要,也给该服务器上的个别网站上了CDN。 Apache做后端,前面多一个Nginx Proxy Cache+Varnish,获取用户的真实IP不难,只需给Apache上一个rpa
不得不说我有点问题,网站一个Apache+Varnish不够,还要在Apache和Varnish之间插入个第三者——Nginx。
因为某些需要,也给该服务器上的个别网站上了CDN。
Apache做后端,前面多一个Nginx Proxy Cache+Varnish,获取用户的真实IP不难,只需给Apache上一个rpaf模块就行了,然后让Varnish处理XFF的内容就好了:
if (req.restarts == 0) { if (req.http.x-forwarded-for) { set req.http.X-Forwarded-For = req.http.X-Forwarded-For + ", " + client.ip; } else { set req.http.X-Forwarded-For = client.ip; } }
无CDN的情况下访问网站,可以正确获取到用户的真实IP。
最近给网站上多了一个CDN,rpaf模块就显得无能为力了。因此,这几天一直苦恼如何让我的网站获取用户真实IP。
问了下那家CDN的客服,给了我这个回答:
当使用CDN后,网站服务器访问日志中的IP地址都将记录为CDN服务器的官方IP。您可以通过下列方式获取访问用户的原始IP:
ASP
Request.ServerVariables("HTTP_X_FORWARDED_FOR")
PHP
$_SERVER["HTTP_X_FORWARDED_FOR"]
JSP
request.getHeader("HTTP_X_FORWARDED_FOR")
似乎是要我修改我的网站的代码吧,不过这指标不治本,况且Ioncube加密后的,修改是没什么可能的了,问他们能否修改Nginx配置文件实现,不理我了……
看来还是得靠自己。他们既然能把那些代码发来,就证明他们的cdn服务器把真实IP存放在了HTTP_X_FORWARD_FOR里面,那么让nginx处理一下CDN服务器发来的xff的内容就行了了。
首先,取消Varnish处理XFF,把CDN传输的XFF直接交给Nginx处理,也就是注释掉以下内容:
# if (req.restarts == 0) { # if (req.http.x-forwarded-for) { # set req.http.X-Forwarded-For = # req.http.X-Forwarded-For + ", " + client.ip; # } else { # set req.http.X-Forwarded-For = client.ip; # } # }
然后在nginx的对应域名的setver层的location /层加进一行代码:
proxy_set_header ? ?X-Forwarded-For $http_x_forwarded_for;
重启Nginx,打开探针看了看,终于正常了……
原文地址:Varnish,Nginx做后端(多重代理)时获取用户真实IP, 感谢原作者分享。

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

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