MySQL初步 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?MySQL初步 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 好久没有看数据库方面的东西了,现在需要做一些简单的复习回顾,所选用的数据库是阿里云提供的RDS型数据库,MySQL5.5,所有操作可以直接利用其
MySQL初步? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?MySQL初步
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? ? ? ? ? ? 好久没有看数据库方面的东西了,现在需要做一些简单的复习回顾,所选用的数据库是阿里云提供的RDS型数据库,MySQL5.5,所有操作可以直接利用其中的iDB Cloud操作平台进行操作。
? ? ? ? ? ? 首先是创建database。create database?zxddb;使用该数据库use zxddb;在该数据库下建表:删除该数据库:drop database zxddb;我们知道,MySQL有多种存储引擎,可以用show engines;命令查看。在RDS中,我们利用show variables like 'storage_engine';指令可以查看其默认的存储引擎为:InnoDB。
? ? ? ? ? ? ?CREATE的用法:接下来是创建表,如果在建表的时候不设置主键,则不能对表进行编辑工作。
create table gamespecie(id int primary key,name varchar(20),species varchar(20),players int);
? ? ? ? ? ? DROP的用法:删除表:
drop table gamespecie;
? ? ? ? ? ? INSERT的用法:在表中添加数据:
insert into gamespecie(id,game,species,players)values(0,'DOTA','STARCRAFT',100); insert into gamespecie(id,game,species,players)values(1,'STARCRAFT','RTS',10); insert into gamespecie(id,game,species,players)values(2,'MARIO','SIG',1000);
? ? ? ? ? ? ?则可得到下图:
? ? ? ? ? ? ?UPDATE的用法:修改表中的数据,将key为0的数据中的species修改为moba。结果影响了一行。修改成功。STARCRATF变为MOBA。
update gamespecie set species ='MOBA' where species ='STARCRAFT';? ? ? ? ?
? ? ? ? ? ? ?SELECT的用法:查找表中的数据,结果为:
select game from gamespecie; select players from gamespecie where game ='DOTA';
?
? ? ? ? ? ? ? ORDER BY的用法:按照某一列从小到大的规则查找
select game,species,players from gamespecie order by players;
? ? ? ? ? ? ? ?结果为:其中order by 后面的那一列可以用具体它是第几列代替,也就是说可以把players换成3;
? ? ? ? ? ? ? ?AND和OR的用法:利用or和and可以将多个条件组合起来形成新的选择条件。
select game from gamespecie where id =1 or id=2; select game from gamespecie where id =1 and 1=1;
结果分别如下:
? ? ? ? ? ? ? ?LIMIT的用法:从表中取出记录中的前几条:这条指令相当于SQL语句中的TOP。
select * from gamespecie limit 2;
?结果为:
? ? ? ? ? ? ? ?LIKE用法:选出符合某一pattern的数据,下面这句话是选出species以s开头的game
?
select game where species like 's%';?结果为:

? ? ? ? ? ? ? ? To be continued...
?

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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