mysql非常全的和完整的总结 (1)数据类型 类型 备注 tinyint/smallint/mediumint/int/bigint 1B/2B/3B/4B/8B float/double 单精度/双精度浮点型 decimal 不会产生精度丢失的单精度/双精度浮点型 date 日期类型 time 时间类型 datetime/ TimeStamp 日期时间类型
mysql非常全的和完整的总结(1)数据类型
类型 |
备注 |
tinyint/smallint/mediumint/int/bigint |
1B/2B/3B/4B/8B |
float/double |
单精度/双精度浮点型 |
decimal |
不会产生精度丢失的单精度/双精度浮点型 |
date |
日期类型 |
time |
时间类型 |
datetime/TimeStamp |
日期时间类型/TimeStamp(登录时间,自动填充) |
year |
年类型 |
char |
定长字符串类型 |
varchar |
可变长字符串类型 |
tinyblob/blob/mediumblob/longblob |
255B/64K/16M/4G大小图片/音乐二进行数据 |
tinytext/text/mediumtext/longtext |
255B/64K/16M/4G大小的文本数据 |
(2)mysql小知识
①登录
mysql > mysql -u root -p回车
****回车
mysql > exit回车
②创建/使用/查看/删除数据库
create database 数据库名;(以分号结束),SQL命令大小写无关
show databases;
use 数据库名;
③修改/备份/恢复数据库数据
备份:c:\> mysqldump -u root -p mydb2 > d:\mydb2.sql回车(可无分号结束)密码回车
注意:该SQL命令是MySQL特有的,必须是MySQL环境外执行,即WindowXp环境中执行(退出mysql平台)
恢复:mysql:\> source d:\mydb2.sql;回车(需要分号结束)
注意:该SQL命令是MySQL特有的,必须是MySQL环境中执行。
④MySQL支持数据类型简介
(1)Date/Datetime/TimeStamp,定界符使用''或"",但部份数据库可能不支持"",优先推荐''作为定界符,对于日期类型,MySQL数据库有一个的判段-功能
(2)varchar(变长)/char(定长)
(3)Text(大于65536字符的数据)/Blob(存储二进制多媒体数据,例如Mp3等),该二类型都有四个子类型,根据存储内容的大小进行选择
(4)INT型有带符号和无符号之分,int(5)表示int默认为5位,如果插入id值,小于5位,左补空格,如果插入id值,大于5位,按照插入值,但必须满足int类型的大小确定
(5)FLOAT(M,D),D表示小数点后的D位,按四舍五入计算,M表示除小数点外的所有位数总和
⑤MySQL修改表和字符集
show variables like 'character%';
set character_set_results=gbk;
(3)MySQL解决中文乱码(XP下)
2种解决方法:
a)在当前MySQL客户端修改输入和输出的MySQL环境变量为GBK或GB2312,注意,该种方式只在当前窗口中有效
b)修改MySQL目录下的my.ini文件,将客户端的缺省编码方式改为GBK或GB2312,注意,需要重新启动MySQL服务
(4)表的增删改操作
a)insert
b)update
c)delete from 或truncate table或drop table
delete from:按行删除表中的所有记录,但会保留表,适合删除数据量不大数据,可按条件删除
truncate table:复制原表结构-〉一次性删除整表 -> 自动恢复原表结构,适合删除数据量较大数据,不能按条件删除
drop table:删除表本身
删除记录时,一定要留意表间的关联关系
(5)表的查询操作
(1)select distinct/*/列名 from 表名
(2)select 表达式/对列名加别名 from 表名 NULL+X=NULL
(3)where子句,出现在from后面,where是按行筛选
(4)逻辑运算和关系运算
(5)排序:NULL值为最小,使用order by子句,默认升序,order by子句必须放置在最后
(6)复合函数
①count()函数,统计之用,不统计NULL值
②sum()函数,统计和之用,不要统计非数值,如果统计非数值,返回0

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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