主库查询最小scn 信息: SQL col current_scn for 999999999999999SQL SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;select min(fhscn) from x$kcvfh;select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile dwhere f.hxfil =d.file#and d.enabled != READ ONLY ;CURRENT_S
主库查询最小scn 信息:SQL> col current_scn for 999999999999999 SQL> SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE; select min(fhscn) from x$kcvfh; select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d where f.hxfil =d.file# and d.enabled != 'READ ONLY' ; CURRENT_SCN ---------------- 12614205226673 MIN(FHSCN) ---------------- 12614205076072 MIN(F.FHSCN) ---------------- 12614205076072 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++=
1.----备库取消归档应用
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE CANCEL;
2.----备库确定 lowest scn
col current_scn for 99999999999999 SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE; select min(fhscn) from x$kcvfh; select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d where f.hxfil =d.file# and d.enabled != 'READ ONLY' ;
取上述查询中的最小值
SQL> col current_scn for 999999999999999999 SQL> SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE; CURRENT_SCN ------------------- 12611050666604 SQL> select min(fhscn) from x$kcvfh; MIN(FHSCN) ---------------- 12611050666605 SQL> select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d where f.hxfil =d.file# and d.enabled != 'READ ONLY' ; 2 3 MIN(F.FHSCN) ---------------- 12611050666605
3.-----on primary db 端根据第2步中获取的最小scn 来进行增量备份
BACKUP INCREMENTAL FROM SCN 12611050666604 DATABASE FORMAT '/lixora/ForStandby_%U' tag 'FORSTANDBY';
4.-----拷贝备份到 备库
$scp ForStandby_07pqprm4_1_1 192.168.0.10:/tmp
5.----on standby db 在备库端注册备份片,注意用户属主,权限
RMAN> CATALOG START WITH '/lixora/ForStandby';
6.----执行恢复
RMAN> RECOVER DATABASE NOREDO;
7.-----on primary db 生成新的standby 控制文件
RMAN> BACKUP CURRENT CONTROLFILE FOR STANDBY FORMAT '/lixora/ForStandbyCTRL.bck';
8.----把主库端生成的standby 控制文件拷贝到备库,注意用户属主,权限
RMAN> BACKUP CURRENT CONTROLFILE FOR STANDBY FORMAT '/lixora/ForStandbyCTRL.bck';
scp /lixora/ForStandbyCTRL.bck 192.168.0.10:/tmp
9.------备份备库数据文件信息,用于在恢复新的standby 控制文件后比对
spool datafile_names_step8.txt set lines 200 col name format a60 select file#, name from v$datafile order by file# ; spool off
10.------on standby Db 恢复新的standby 控制文件
RMAN> SHUTDOWN IMMEDIATE ; RMAN> STARTUP NOMOUNT; RMAN> RESTORE STANDBY CONTROLFILE FROM '/tmp/ForStandbyCTRL.bck';
11.-----更新控制文件中的数据文件信息
使新的standby 控制文件生效
RMAN> SHUTDOWN; RMAN> STARTUP MOUNT; CATALOG START WITH '+DATA/zhglptdg/datafile/';
12.------on primary db。确保在备库发生日志gap 后,主库没有添加过新的数据文件。
SELECT FILE#, NAME FROM V$DATAFILE WHERE CREATION_CHANGE# > 12611050666604;
如果有记录,则不能进行witch 操作,可以参考一下文档来恢复:
Note 1531031.1 Steps to perform for Rolling forward a standby database using RMAN incremental backup when datafile is added to primary
13.-----重命名数据文件
RMAN> SWITCH DATABASE TO COPY;
14.-----再次确认在恢复增量备份片后主库和备库scn 差距没有太大
SQL> col current_scn for 99999999999999 SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE; select min(fhscn) from x$kcvfh; select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d where f.hxfil =d.file# and d.enabled != 'READ ONLY' ; CURRENT_SCN --------------- 12614205662375 MIN(FHSCN) ---------------- 12614205076072 MIN(F.FHSCN) ---------------- 12614205076072
15.------ On standby database, 清理standby 日志组
select * from v$standby_log; SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 1; SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 2; SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 3;
16.------启动redo data apply
SQL> ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE DISCONNECT;
如果遇到一些由于设置 nologgling 而导致部分数据丢失,可以安装下述方法来进行恢复
To resolve NOLOGGING operations only, see Note 958181.1.
In addition to this information, see the online documentation:
10.2: http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/server.102/b14239/scenarios.htm#CIHIAADC
11.1: http://download.oracle.com/docs/cd/B28359_01/server.111/b28294/rman.htm#SBYDB00759
11.2: http://download.oracle.com/docs/cd/E11882_01/server.112/e17022/rman.htm#CIHIAADC
后记
如果要启用实时应用,需要在备库添加standby redo log,大小应和主库一样,且比主库多一组;
ALTER DATABASE add standby LOGFILE GROUP 6 size 500M;
ALTER DATABASE add standby LOGFILE GROUP 7 size 500M;
ALTER DATABASE add standby LOGFILE GROUP 8 size 500M;
ALTER DATABASE add standby LOGFILE GROUP 9 size 500M;
启用命令:
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE USING CURRENT LOGFILE;
oracle 10g standby database 实时应用 redo 数据
如何确保dg 已经正常,后台日志类似如下:Mon Dec 22 10:03:04 CST 2014
RFS[1]: Archived Log: '+DATA/lixora/archivelog/1_23094_790186477.dbf'
Mon Dec 22 10:03:25 CST 2014
Media Recovery Log +DATA/lixora/archivelog/1_23094_790186477.dbf
Media Recovery Waiting for thread 1 sequence 23095 (in transit)
Mon Dec 22 10:05:53 CST 2014
RFS[2]: Archived Log: '+DATA/lixora/archivelog/1_23095_790186477.dbf'
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[2]: No standby redo logfiles of size 1024000 blocks exist
Mon Dec 22 10:05:55 CST 2014
Media Recovery Log +DATA/zhglptdg/archivelog/1_23095_790186477.dbf
Media Recovery Waiting for thread 1 sequence 23096 (in transit)
Mon Dec 22 10:05:57 CST 2014
RFS[2]: Archived Log: '+DATA/lixora/archivelog/1_23096_790186477.dbf'
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[2]: No standby redo logfiles of size 1024000 blocks exist
Mon Dec 22 10:06:00 CST 2014
Media Recovery Log +DATA/lixora/archivelog/1_23096_790186477.dbf
Media Recovery Waiting for thread 1 sequence 23097 (in transit)
类似一下日志,表明日志只是传过来,但是没有应用:
Tue Dec 16 17:28:48 CST 2014
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[3]: Successfully opened standby log 7: '+DATA/lixora/onlinelog/group_7.360.857131345'
Tue Dec 16 18:57:12 CST 2014
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[3]: Successfully opened standby log 8: '+DATA/lixora/onlinelog/group_8.361.857131375'
Tue Dec 16 20:12:13 CST 2014
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[3]: Successfully opened standby log 7: '+DATA/lixora/onlinelog/group_7.360.857131345'
Tue Dec 16 21:40:39 CST 2014
Primary database is in MAXIMUM PERFORMANCE mode
RFS[3]: Successfully opened standby log 8: '+DATA/lixora/onlinelog/group_8.361.857131375'
如何可以确保dg 正常:
1)v$archive_log.applied 是否为yes
2)主库切换日志:ALTER system swtich logfile;
看备库v$database.CURRENT_SCN 是否有增长?

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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