以下的文章主要描述的是清理删除庞大的MySQL binlog的实际操作方案,我们是在MySQL master/slave架构的环境下对清理删除庞大的MySQL binlog进行操作,以下就是文章的具体内容描述。 问题:主库硬盘不足s 原因:MySQL的var下大量bin二进制log,200多个g啊 目
以下的文章主要描述的是清理删除庞大的MySQL binlog的实际操作方案,我们是在MySQL master/slave架构的环境下对清理删除庞大的MySQL binlog进行操作,以下就是文章的具体内容描述。
问题:主库硬盘不足s
原因:MySQL的var下大量bin二进制log,200多个g啊
目标:安全删除MySQL binlog
方法:网上搜搜关键词“MySQL bin文件 删除”,还真有~~
相关语句:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>PURGE {MASTER | BINARY} LOGS TO 'log_name' </span></span></li> <li><span>PURGE {MASTER | BINARY} LOGS BEFORE 'date' </span></li> </ol>
用于删除列于在指定的日志或日期之前的日志索引中的所有二进制日志。这些日志也会从记录在日志索引文件中的清单中被删除,这样被给定的日志成为第一个。
例如:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>PURGE MASTER LOGS TO 'MySQL-bin.010'; </span></span></li> <li><span>PURGE MASTER LOGS BEFORE '2003-04-02 22:46:26'; </span></li> </ol>
BEFORE变量的date自变量可以为'YYYY-MM-DD hh:mm:ss'格式。MASTER和BINARY是同义词。
如果您有一个活性的从属服务器,该服务器当前正在读取您正在试图删除的日志之一,则本语句不会起作用,而是会失败,并伴随一个错误。不过,如果从属服务器是休止的,并且您碰巧清理了其想要读取的日志之一,则从属服务器启动后不能复制。当从属服务器正在复制时,本语句可以安全运行。您不需要停止它们。
删除庞大的MySQL binlog 要清理日志,需按照以下步骤:
1. 在每个从属服务器上,使用SHOW SLAVE STATUS来检查它正在读取哪个日志。
2. 使用SHOW MASTER LOGS获得主服务器上的一系列日志。
3. 在所有的从属服务器中判定最早的日志。这个是目标日志。如果所有的从属服务器是更新的,这是清单上的最后一个日志。
4. 制作您将要删除的所有日志的备份。(这个步骤是自选的,但是建议采用。)
5. 清理所有的日志,但是不包括目标日志
实践:
从库下---
MySQL> show slave status\G;
……
Master_Log_File: tc-ns-comment-db00-bin.000162
Relay_Master_Log_File: tc-ns-comment-db00-bin.000162
……
主库下---
MySQL> show master log;
…………一堆堆
MySQL> PURGE MASTER LOGS TO 'tc-ns-comment-db00-bin.000070';
……等待n长时间
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>MySQL</span><span class="tag">></span><span>quit </span></span></li> <li><span>$du -sh ./ </span></li> </ol>
减少了好多g啊,世界清净了~~
上述的相关内容就是对删除庞大的MySQL binlog的描述,希望会给你带来一些帮助在此方面。

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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