Hello,此BAT脚本可以帮助开发人员将某文件夹下所有SQL脚本按文件名依次在指定数据库中批量执行。不用忍受powershell invoke-sqlcmd 的笨重,在指运行时多一种选择。 bat文件 @echo off@REM ******** ******** General Batch for Starting SQL ******** *****
Hello,此BAT脚本可以帮助开发人员将某文件夹下所有SQL脚本按文件名依次在指定数据库中批量执行。不用忍受powershell invoke-sqlcmd 的笨重,在指运行时多一种选择。
bat文件
@echo off @REM ******** ******** General Batch for Starting SQL ******** ******** @REM %1 is the name of SQL script file @rem SET SQL_NAME=%1 @SET SQL_NAME=%1 @SHIFT /1 @REM SHIFT /1 @REM P1... is parameters of SQLCMD,P1=%1... @rem c for count @set /a c=0 @rem ******** ******** parameters for sql server login ******** ******** @set svrName=SERVERNAME\INSTANCENAME @set uname=your_name @set upwd=your_password @set db=YOURDBNAME @set s= %1 %2 %3 %4 %5 %6 %7 %8 %9 @FOR %%A IN (%s%) DO @set /a c=c+1 @if %c% gtr 9 goto s9 @if %c%==8 goto s8 @if %c%==7 goto s7 @if %c%==6 goto s6 @if %c%==5 goto s5 @if %c%==4 goto s4 @if %c%==3 goto s3 @if %c%==2 goto s2 @if %c%==1 goto s1 @if %c%==0 goto s0 :s9 @sqlcmd -S%svrName% -U%uname% -P%upwd% -d%db% -i%SQL_NAME% -l60 -v P1=%1 P2=%2 p3=%3 p4=%4 p5=%5 p6=%6 p=%7 p8=%8 p9=%9 @goto end :s8 @sqlcmd -S%svrName% -U%uname% -P%upwd% -d%db% -i%SQL_NAME% -l60 -v P1=%1 P2=%2 p3=%3 p4=%4 p5=%5 p6=%6 p=%7 p8=%8 @goto end :s7 @sqlcmd -S%svrName% -U%uname% -P%upwd% -d%db% -i%SQL_NAME% -l60 -v P1=%1 P2=%2 p3=%3 p4=%4 p5=%5 p6=%6 p=%7 @goto end :s6 @sqlcmd -S%svrName% -U%uname% -P%upwd% -d%db% -i%SQL_NAME% -l60 -v P1=%1 P2=%2 p3=%3 p4=%4 p5=%5 p6=%6 @goto end :s5 @sqlcmd -S%svrName% -U%uname% -P%upwd% -d%db% -i%SQL_NAME% -l60 -v P1=%1 P2=%2 p3=%3 p4=%4 p5=%5 @goto end :s4 @sqlcmd -S%svrName% -U%uname% -P%upwd% -d%db% -i%SQL_NAME% -l60 -v P1=%1 P2=%2 p3=%3 p4=%4 @goto end :s3 @sqlcmd -S%svrName% -U%uname% -P%upwd% -d%db% -i%SQL_NAME% -l60 -v P1=%1 P2=%2 p3=%3 @goto end :s2 @sqlcmd -S%svrName% -U%uname% -P%upwd% -d%db% -i%SQL_NAME% -l60 -v P1=%1 P2=%2 @goto end :s1 @sqlcmd -S%svrName% -U%uname% -P%upwd% -d%db% -i%SQL_NAME% -l60 -v P1=%1 @goto end :s0 @sqlcmd -S%svrName% -U%uname% -P%upwd% -d%db% -i%SQL_NAME% @goto end :end @echo off @set svrName= @set uname= @set upwd= @set db= @exit /b 0调用方法
test.sql
set nocount on go select '$(p1)' as p1 ,'$(p2)' as p2
批量调用
d:test 目录下有多个 sql文件,批量运行。
运行

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

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