先说说我们公司这边的redis应用场景。目前线上的游戏是采用redis作为MongoDB的前端缓存,存储一些玩家需要经常访问的数据,同时游
先说说我们公司这边的redis应用场景。目前线上的游戏是采用redis作为MongoDB的前端缓存,存储一些玩家需要经常访问的数据,同时游戏的运营公告信息以及BI相关采集数据也存放在redis中。在上周五,运营同事反映在某个合作方的游戏后台添加了游戏运营公告,但是进入游戏后却无法看到公告更新。同时,也有玩家反映游戏相关的活动奖励,游戏排行榜等信息没有更新。通过和开发同事沟通,初步判断是redis无法写入的问题。由于合作方之前一直没有提供redis服务器的访问权限,只有redis实例的权限。通过查看之前让合作方运维同事提供的redis配置参数,发现他们设置了maxmemory 2G 限定了单个redis实例最大使用内存为2G。我勒个去,这个坑可大了,由于之前对redis运维方面没有作深入研究,也没有仔细核对对方运维的redis配置参数。结果这次就坑大了。我们有接近10个区的数据都写入了这个实例中。再进入redis实例中,使用info 命令查看used_memory_human:1.98G 差不多达到了最大值,难怪更新了后台公告,游戏内却无法显示。然后联系对方运维调整maxmemory参数,一切恢复正常,运营那边又得制定玩家赔偿方案了。
redis的相关配置参考信息直接可以通过redis.conf文件查看,在这个文件中关于redis的常规配置已经解释得比较清楚了。这里主要讲解一下maxmemory相关的说明。
如果设定了maxmemory,使用redis的时候,redis的内存使用量不能超过设定的值,一旦redis的内存使用量达到了最大值,redis将会尝试按照选择的eviction policy(回收策略)移除相应的keys
如果redis不能根据回收策略移除keys,或者回收策略设置成noeviction,那么redis将对需要写操作的命令返回错误信息,如SET,LPUSH操作,对GET这样的只读操作会继续响应。
在redis.conf中给出了一个警告信息,如果一个设置了maxmemory的实例连接了从redis,,那么预留给redis使用的内存除了redis实例本身占用的内存外还要加上用于主从复制的输出缓冲区大小(the output buffers need to feed the slaves),这样,才不会触发移除keys的死循环,因为当内存达到最大内存限制后,会根据eviction policy移除相应的keys,这时,从redis也会同步移除keys操作,最终所有数据都被清空。
总之,一句话,对一个连接了从redis的redis实例设置maxmemory时,建议设置一个较高的值,使系统有多余的内存用于主从同步,当然,如果eviction policy设置成noevcition,则不需要这么设置。
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Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.


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