今日有针对Oracle NULL值有了相关实验. 对NULL 值插入的讨论。PL/SQL 中可以执行插入
今日有针对Oracle NULL值有了相关实验. 对NULL 值插入的讨论。
1, PL/SQL 中可以执行插入''或者NULL 的操作, 前提是栏位允许为空.
2, 可以对NULL进行一系列数据库运算. 如:
SELECT ROUND(TO_NUMBER(MAX(A.IN_STATION_TIME)-SYSDATE))*24 FROM SFISM4.R_WIP_TRACKING_T A WHERE
A.IN_STATION_TIME IS NULL
总结: 相应TO_NUMBER(NULL)也是可行, MAX 也是可行得,没有问题.
3, 回归主题, SQL 原本的样子要做成这个样:
INSERT INTO SFISM4.R_DT_PCB_OVERTIME_T F
(F.SERIAL_NUMBER,
F.MODEL_NAME,
F.LINE_NAME,
F.PRODUCTION_TIME,
F.INTERCEPT_TIME,
F.EXPRIATUION_HOUR,
F.STATE_FLAG,
F.SEND_USER)
(SELECT 'COCO111111111',
'NIUBI1',
'15555',
NVL(NULL, MAX(A.IN_STATION_TIME)),
SYSDATE,
NVL(ROUND(TO_NUMBER(MAX(A.IN_STATION_TIME)-SYSDATE))*24, '0'),
'1',
'1'
FROM SFISM4.R_WIP_LOG_T E
WHERE E.SERIAL_NUMBER = 'COCO111111111') AND E.GROUP_NAME = 'SMTS')
结果, 部分执行后, 一条也不会插入. Insert 操作, 根据子查询, 如果子查询为空, 那么什么都不会插入.
4, 高潮来了-- 去掉子查询中的WHERE后, 即SELECT 条件都是肯定有值后, 居然将表E中全部记录插入. 啊, 幸亏是测试库, 数据量不大, 但是也执行了5s. 好吧, 异常. 全部删除! 可见根据结果集Insert还是需要慎重啊, 否则将多少垃圾数据在实际中.
5, 回归本意. 最终针对NULL值单独判定, 防止意外大量数据产生.
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SQLPLUS spool 到动态日志文件名
Oracle SQLPLUS提示符设置
通过设置SQLPLUS ARRAYSIZE(行预取)加快SQL返回速度
PL/SQL Developer实用技巧分享
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Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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