这两天受朋友的托付,要我帮他写一个使用MySQL数据库的用户认证系统。我当然不好推脱的,只得耗费了一晚上的休息时间,写了个很简单的PHP程序。由于赶的很仓卒,可能会太简陋了些,而且可能还会有错误和漏洞。 用户认证的原理很简单:首先需要用户在页面上填
这两天受朋友的托付,要我帮他写一个使用MySQL数据库的用户认证系统。我当然不好推脱的,只得耗费了一晚上的休息时间,写了个很简单的PHP程序。由于赶的很仓卒,可能会太简陋了些,而且可能还会有错误和漏洞。
用户认证的原理很简单:首先需要用户在页面上填入用户名和密码,当然没注册的用户需要先注册。然后调用数据库搜索是否有相应的用户。如果有就确认,没有则提醒用户先注册。使用PHP来完成这一切很简单,但需要注意的是如果想在以后的页面中都能确认用户身份,使用PHP3我只能想出使用cookie的方法。要想使用session,就只能等待PHP4正式版的发布了!
第一步是做一个登录的页面,这儿就不多讲了。我只做了个极简单的,大家自己做得漂亮点。
第二步开始登录后的确认程序的设计。
<p>login.php: <br>mysql_connect("localhost","user","password") <br>/*连接数据库,用户名和密码自行修改*/ <br>or die("无法连接数据库,请重试"); </p><p>mysql_select_db("userinfo") <br>or die("无法选择数据库,请重试"); <br>$today=date("Y-m-d H:i:s"); </p><p>$query=" <br>select id <br>from usertbl <br>where name=$name and password=$password <br>/*从数据库中搜索和登录用户相应的资料*/ <br>"; <br>$result=mysql_query($query); <br>$numrows=mysql_num_rows($result); </p><p>if($numrows==0){ <br>/*验证是否能找出相同资料的用户,不能则未注册*/ <br>echo 非法用户<br>; <br>echo 请注册先<br>; <br>echo 重试<br>; <br>} </p><p>else{ <br>$row=mysql_fetch_array($result); <br>$id=$row[0]; <br>$query=" <br>update usertbl <br>set lastlogin=$today <br>where id=$id"; <br>$result=mysql_query($query); <br>SetCookie("usercookie", "欢迎你,$name");<br> /*这里使用了cookie,以方便之后的页面认证。<br>但我未开发完这一块。希望有兴趣的朋友指正*/ <br>echo 登录成功<br>; <br>echo 请进!<br>; <br>} <br>?> </p> |
第三步当然是做好注册的页面,也不多讲了。
第四步是注册后的身份确认和输入数据库。
<p>register.php: <br>mysql_connect("localhost","user","password") /*请修改用户名和密码*/ <br>or die("无法连接数据库,请重试"); </p><p>mysql_select_db("userinfo") <br>or die("无法选择数据库,请重试"); <br>$query="select id from usertbl where name=$name\";<br> /*从数据库中搜索相同名字的用户资料*/ <br>$result=mysql_query($query); <br>$numrows=mysql_num_rows($result); <br>if($numrows!=0) /*找到了当然就是有人先注册了相同的名字*/ <br>{echo 已有人注册此名,请重新选择名字!;} <br>else <br>{$query="insert into usertbl values(0,$name,$password,\)";<br> /*找不到相同的就输入新的用户资料*/ <br>mysql_query($query); <br>echo 注册成功; <br>echo 请登录!;} <br>?> </p> |
下一步是cookie的使用,我原打算使用cookie来使每一页都能识别用户身份,但由于别的页面还没做好,不知道需要用到哪些资料。于是就只有一个很简单的使用,这里用到了PHP的引用:
<p>if(!$usercookie) <br>{header("非法用户"); <br>} <br>?> </p><p>welcome.php: </p><p>require("cookie.php"); /*调用cookie.php*/ <br>?> </p><p>echo $usercookie; <br>?> </p> |
到这儿便完成了一个很简单的用户认证系统,当然如果你要使用它还得建好数据库。下面是我的数据库表的结构,库的名字是userinfo。
<p>create table usertbl <br>( <br>ID int auto_increment primary key, <br>Name varchar(30), <br>Password varchar(20), <br>Lastlogin varchar(20) <br>);</p> |
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Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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