Spring事务的传播行为和隔离级别

1.事务的传播行为 事务的使用过程中，用的最多的传播行为是require，在大部分的mis系统里，可以对整个业务层切一个require的事务就可以满足需要。 但spring提供的不仅如此，对于复杂的业务，Spring也提供了相应的事务传播行为来满足业务需要。 Spring中的传

1.事务的传播行为

事务的使用过程中，用的最多的传播行为是require，在大部分的mis系统里，可以对整个业务层切一个require的事务就可以满足需要。

但spring提供的不仅如此，对于复杂的业务，Spring也提供了相应的事务传播行为来满足业务需要。

Spring中的传播行为如下：

Require：支持当前事务，如果没有事务，就建一个新的，这是最常见的；

Supports：支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行；

Mandatory：支持当前事务，如果当前没有事务，就抛出异常；

RequiresNew：新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起；

NotSupported：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把事务挂起；

Never：以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。

Nested：新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。与RequireNew的区别是与父事务相关，且有一个savepoint。

其中，Require、Supports、NotSupported、Never两个看文字也就能了解，就不多说了。而Mandatory是要求所有的操作必须在一个事务里，较Require来说，对事务要求的更加严格。

RequireNew：当一个Require方法A调用RequireNew方法B时，B方法会新new一个事务，并且这个事务和A事务没有关系，也就是说B方法出现异常，不会导致A的回滚，同理当B已提交，A再出现异常，B也不会回滚。

Nested：这个和RequireNew的区别是B方法的事务和A方法的事务是相关的。只有在A事务提交的时候，B事务都会提交。也就是说当A发生异常时，A、B事务都回滚，而当B出现异常时，B回滚，而A回滚到savepoint，如下代码所示：

public void A(){
    //操作1
    //操作2
    //操作3
    try{
        //savepoint
        B();//一个Nested的方法
    } catch{
        //出现异常，B方法回滚，A方法回滚到
        //savepoint，也就是说操作1、2、3 都还在
       C();
    } finally{

    }

}   

2.事务的隔离级别
说完了事务传播的行为，现在再说下事务隔离级别，事务隔离级别的出现，是为了使你在性能与数据的有效性之间做一个平衡，不是说级别越高越好，只有合适才是最好的。

事务隔离级别如下：

Serializable：最严格的级别，事务串行执行，资源消耗最大；

Repeatable Read：保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交（回滚）的数据。

Read Committed：大多数主流数据库的默认事务等级，保证了一个事务不会读到另一个并行事务已经修改但未提交的数据。适用于大多数系统。

Read Uncommitted：保证了读取过程中不会读取到非法数据。

想要理解这四个级别，还需要知道三种不讨人喜欢的事情：

dirty reads：脏读，就是说事务A未提交的数据被事务B读走，如果事务A失败回滚，将导致B所读取的数据是错误的。

non-repeatable reads：不可重复读，就是说事务A中两处读取数据，第一次读时是100，然后事务B把值改成了200，事务A再读一次，结果就发现值变了，造成A事务数据混乱。

phantom read：幻读，和不可重复读相似，也是同一个事务中多次读不一致的问题。但是不可重复读的不一致是因为它所要取的数据集被改变了，而幻读所要读的数据不一致却不是他所要读的数据改变，而是它的条件数据集改变。比如：Select id where name="ppgogo*"，第一次读去了6个符合条件的id，第二次读时，由于事务B把第一个贴的名字由"dd"改成了“ppgogo9”，结果取出来7个数据。

而事务的隔离级别会导致读取到非法数据的情况如下表示：