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HeimDatenbankMySQL-Tutorial【数据库运维】数据库(服务器)的时区设置及世界主要地区的时区

【时区设置不当会有什么问题】 当进行海外项目运维的时候,经常会遇到时区设置的问题,如果时区设置不当 或者 相同项目的服务器之间的时区不一致,都会有导致项目的数据异常的风险。 如果数据表的字段使用了date类型的字段,字段的默认值是sysdate,并且程序

【时区设置不当会有什么问题】

当进行海外项目运维的时候,经常会遇到时区设置的问题,如果时区设置不当 或者 相同项目的服务器之间的时区不一致,都会有导致项目的数据异常的风险。
如果数据表的字段使用了date类型的字段,字段的默认值是sysdate,并且程序插入记录的时候使用了字段的默认值,那么就有可能导致数据异常。在修改数据库服务器的时区时,也是需要谨慎操作的。

【服务器时间同步的方法】

# 时间同步服务器请修改为要求的地址(建议使用Windows的地址,因为世界上大部分个人电脑使用的是Windows操作系统。据CNZZ数据,在国内操作系统市场上,2014年1月份,微软Windows系统依旧称霸市场,份额为90.63%)

物理服务器环境:

*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate -u time.windows.com ; /sbin/clock -w >> /tmp/clock.log

虚拟机环境:

*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate -u time.windows.com >> /tmp/clock.log

【如何修改线上项目的时区设置】

替换/etc/localtime的方式会立即对操作系统生效,但是如果操作系统运行有数据库程序软件,数据库是不会立即生效的,必须重启数据库才可以。所以, 如果当前数据库的时区已经有问题了,建议保持现状 或者跟程序的开发确认,给出可行的解决方案之后,在进行数据库维护,修改时区。当然针对刚刚安装的、没有任何业务数据的数据库,可以在修改完操作系统时区之后,进行数据库的重新安装,保障数据库元数据的时区是没有问题的。

切记:不能出故障,如果做有出现故障的风险,而不做能保持现状,那么什么都不做就是做好的选择。

【海外各地区的时区和设置方式】

#################### set timezone #############################

# TimeZone: UTC+8,CST

# Area: China
ln -fs /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
sed -i 's/^ZONE.*/ZONE="Asia\/Shanghai"/g' /etc/sysconfig/clock

# TimeZone: UTC+8,SGT
# Area: Singapore
ln -fs /usr/share/zoneinfo/Singapore /etc/localtime
sed -i 's/^ZONE.*/ZONE="Singapore"/g' /etc/sysconfig/clock

# TimeZone: UTC+7,ICT
# Area: Vietnam
ln -fs /usr/share/zoneinfo/Asia/Ho_Chi_Minh /etc/localtime
sed -i 's/^ZONE.*/ZONE="Asia\/Ho_Chi_Minh"/g' /etc/sysconfig/clock

# TimeZone: UTC-8,PST
# Area: US, California
ln -sf /usr/share/zoneinfo/America/Los_Angeles /etc/localtime
sed -i 's/^ZONE.*/ZONE=ZONE="America\/Los_Angeles"/g' /etc/sysconfig/clock

# TimeZone: UTC+8,EST
# Area: Au
/usr/share/zoneinfo/Australia/Sydney
ln -sf /usr/share/zoneinfo/Australia/Sydney /etc/localtime
sed -i 's/^ZONE.*/ZONE=ZONE="Australia\/Sydney"/g' /etc/sysconfig/clock

# TimeZone: UTC+1,CEST
# Area: German
ln -fs /usr/share/zoneinfo/Europe/Berlin /etc/localtime
sed -i 's/^ZONE.*/ZONE=ZONE="Europe\/Berlin"/g' /etc/sysconfig/clock
Stellungnahme
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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

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Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

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Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

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MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

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Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

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Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

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