在上一节《Data Guard 系列(2) - 日志传输》中,我们介绍了DG的日志传输服务,当日志从主库传输至备库后,备库需要应用日志来保持和主库的同步,本节就来介绍日志应用服务。 Redo应用 or SQL应用? 我们知道有两种类型的备库,分别是物理备库和逻辑备库,
在上一节《Data Guard 系列(2) - 日志传输》中,我们介绍了DG的日志传输服务,当日志从主库传输至备库后,备库需要应用日志来保持和主库的同步,本节就来介绍日志应用服务。
Redo应用 or SQL应用?
我们知道有两种类型的备库,分别是物理备库和逻辑备库,物理备库的日志应用叫做Redo应用,而逻辑备库的日志应用叫做SQL应用。
所谓的Redo应用是指备库采用介质恢复的方式应用主库传输过来的日志,因此物理备库就像是主库的一面镜子,不但数据一样,物理结构(如数据块、数据文件等)都一样,这样的好处是同步速度快。
所谓的SQL应用是指备库通过Log Miner从日志中解析出SQL语句,然后应用这些SQL语句,很显然,SQL应用的性能比不上Redo应用,但它更灵活。逻辑备库采用SQL应用。
实时日志应用
默认情况下,只有等Standby日志文件归档后才进行日志应用,如果你想一接收到从主库传输过来的日志,马上进行日志应用,则必须打开实时应用,这样只要RFS进程接收到日志并写入Standby日志文件后,MRP/LSP 进程能在备库第一时间应用日志,从而实现主备库的实时同步。
物理备库通过以下语句开启实时应用: SQL> ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE USING CURRENT LOGFILE DISCONNECT; 逻辑备库通过以下语句开启实时应用: SQL> ALTER DATABASE START LOGICAL STANDBYAPPLY IMMEDIATE;
查看是否已开启了实时应用,在standby端执行如下SQL:
SQL> select recovery_mode from v$archive_dest_status where dest_id=1; RECOVERY_MODE ----------------------- MANAGED REAL TIME APPLY
开启/关闭日志应用服务
物理备库:
--开启 SQL> ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE DISCONNECT; --关闭 SQL> ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE CANCEL;逻辑备库:
--开启 SQL> ALTER DATABASE START LOGICAL STANDBY APPLY; --关闭 SQL> ALTER DATABASE STOP LOGICAL STANDBY APPLY;
《[Oracle] Data Guard 系列(1) - 三种保护模式》
《[Oracle] Data Guard 系列(2) - 日志传输》
《[Oracle] Data Guard 系列(3) - 日志应用》
《[Oracle] Data Guard 系列(4) - 在不停主库的情况下创建物理备库》
《[Oracle] Data Guard 系列(5) - 创建逻辑备库》
《[Oracle] Data Guard 系列(6) - 角色转换》

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.


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