Mnesia数据库的操作和以前习惯的SQL数据库操作几乎完全不同,刚开始用很不使用。现将常见的读写操作整理于下: 1、脏读 mnesia:dirty_read(Tab,Key)-ValueList | exit({aborted,Reason}) 示例: 对于set类型的表,这个操作返回一个或者空表,因为set类型表键
Mnesia数据库的操作和以前习惯的SQL数据库操作几乎完全不同,刚开始用很不使用。现将常见的读写操作整理于下:
1、脏读
mnesia:dirty_read(Tab,Key)->ValueList | exit({aborted,Reason})
示例:
对于set类型的表,这个操作返回一个值或者空表,因为set类型表键值不可重复。如果对bag类型(键值可重复,但不能同键又同值)用脏读,结果是一个或若干值的列表,一个值都没有就是个空表。
示例:
2、脏写
mnesia:dirty_write(Tab,Record) -> ok | exit({abouted,Reason})
示例:
3、读read
这个操作,只能用在事务中,所以也不能直接在shell里使用。
示例:
4、写write
同上,普通的写操作也必须在事务中完成,否则会报错。
示例:
小结:read和write都是用于事务的,在不使用事务的时候,直接用dirty_read和dirty_write。
另,以上2种读操作都是按照主键进行查询。
5、使用带匹配规范的mnesia:select
这个命令也必须放到事务中才能执行。第一个参数是要查询的表,第二个参数是匹配规范。是个{Head,Conditions,Results}格式的三元组。
Head是个Erlang项式,用于描述查询模式,其中的'$1','$2'等原子用于表示变量,其对应于记录中第一个、第二个字段,以此类推。
‘_’(仅仅限于在Head部分使用),表示无所谓,任意值都可以匹配,示例:
'$$'(仅仅限于Results和Conditions中使用),等价于罗列出依次在Head部分匹配的所有变量'$1','$1','$1'等,示例参见上图。这个主要用于我们只对查询结果的部分字段感兴趣的时候用,不需要把整条记录都选择出来。
'$_'(仅仅限于Results和Conditions中使用),表示与查询条件相匹配的整条记录,示例:
6、使用查询列表速构(QLC)
QLC的全称是Query List Comprehension。表面看,它类似于普通的列表速构,使用时,又必须嵌套于外观类似于函数调用的qlc:q()中使用。实际上外层的qlc:q(...)只是一个标记,用于让编译器区别对待其中的表达式。要启用该功能,模块源码中必须加上下面这一行:
-include_lib("stdlib/include/qlc.hrl").
但作为特例,可以直接在Erlang shell中使用qlc:q(...)。也可以在事务中使用QLC,任何可以在事务中使用的Mnesia函数都可以与QLC混合使用。
示例:
上图是仅仅获取users表中的acc字段。
这是获取users表中的整条记录。
有关QLC的更多复杂用法,可以参见Erlang之父Joe Armstrong的新作《Programming Erlang, 2nd》第20章,“Mnesia:The Erlang Database”,326页。其中涉及到比如“2个表联合查询”。
QLC在erl源码中的用法示例:
7、删除mnesia:delete
要从数据库删除一行,需要知道该行的对象ID(OID)。对象ID由一个由表名和主键构成的二元组。
示例:
8、更新操作
Mnesia数据表里没有UPDATE的概念,如果要修改某条记录,根据表的不同类型,可以先删除,再插入新的记录,或者直接添加新记录代替旧的记录。
9、事务操作
事务代码的结构:

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software