DATEADD ( datepart , number , date ) 将指定 number 时间间隔(有符号整数)与指定 date 的指定 datepart 相加后,返回该 date 。 参数 datepart 是与 number 相加的 date 部分。下表列出了所有有效的 datepart 参数。用户定义的变量等效项是无效的。 numb
<p><span>DATEADD</span><span> (</span><span>datepart</span><span> , </span><span>number</span><span> , date )</span></p>
将指定 number 时间间隔(有符号整数)与指定 date 的指定 datepart 相加后,返回该 date。
参数
datepart
是与number 相加的 date 部分。下表列出了所有有效的 datepart 参数。用户定义的变量等效项是无效的。
number
是一个表达式,可以解析为与 date 的 datepart 相加的 int。用户定义的变量是有效的。
如果您指定一个带小数的值,则将小数截去且不进行舍入。
date
是一个表达式,可以解析为 time、date、smalldatetime、datetime、datetime2 或 datetimeoffset 值。date 可以是表达式、列表达式、用户定义的变量或字符串文字。如果表达式是字符串文字,则它必须解析为一个 datetime 值。为避免不确定性,请使用四位数年份。
返回类型
字符串文字的返回数据类型为 datetime。如果字符串文字的秒数小数位数超过三位 (.nnn) 或包含时区偏移量部分,将引发错误。
返回值
datepart 参数
dayofyear、day 和 weekday 返回相同的值。
每个 datepart 及其缩写都返回相同的值。
如果 datepart 为 month 且 date 月份(八月份)比返回月份(九月份)的天数多,因而 date 中的日在返回月份中不存在(九月份的31号),则返回返回月份的最后一天。例如,9 月份有 30 天;因此,下面两个语句返回 2006-09-30 00:00:00.000:
<p><span>SELECT</span><span>DATEADD</span><span>(</span><span>month</span><span>, </span><span>1</span><span>, </span><span>'</span><span>2006-08-30</span><span>'</span><span>)<br></span><span>SELECT</span><span>DATEADD</span><span>(</span><span>month</span><span>, </span><span>1</span><span>, </span><span>'</span><span>2006-08-31</span><span>'</span><span>)</span></p>
number 参数
number 参数不能超出 int 的范围。在下面的语句中,number 的参数超出 int 范围 1。将返回如下错误消息:“将表达式转换为数据类型 int 时出现算术溢出错误。”
<p><span>SELECT</span><span>DATEADD</span><span>(</span><span>year</span><span>,</span><span>2147483648</span><span>, </span><span>'</span><span>2006-07-31</span><span>'</span><span>);<br></span><span>SELECT</span><span>DATEADD</span><span>(</span><span>year</span><span>,</span><span>-</span><span>2147483649</span><span>, </span><span>'</span><span>2006-07-31</span><span>'</span><span>);</span></p>
date 参数
date 参数不能增加至其数据范围之外的值。在下面的语句中,与 date 值相加的 number 值超出了 date 数据类型的范围。将返回如下错误消息:“将值添加到 'datetime' 列导致溢出。”
<p><span>SELECT</span><span>DATEADD</span><span>(</span><span>year</span><span>,</span><span>2147483647</span><span>, </span><span>'</span><span>2006-07-31</span><span>'</span><span>);<br></span><span>SELECT</span><span>DATEADD</span><span>(</span><span>year</span><span>,</span><span>-</span><span>2147483647</span><span>, </span><span>'</span><span>2006-07-31</span><span>'</span><span>);</span></p>

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),