/* 字符串函数 (PS.索引都从1开始计算)*/ /* 指定字符(或字符串)A、字符串B、起始索引。获得A在B中的索引。*/ select Charindex ('d','abcdefg',0) --4 select Charindex ('bc','abcdefg',0) --2 /* 以整数返回两个字符表达式的SOUNDEX之差 */ select Differ
/* 字符串函数 (PS.索引都从1开始计算)*/
/* 指定字符(或字符串)A、字符串B、起始索引。获得A在B中的索引值。*/
select Charindex('d','abcdefg',0) --4
select Charindex('bc','abcdefg',0) --2
/* 以整数返回两个字符表达式的SOUNDEX值之差 */
select Difference('big','bit')--3
/* 获取字符串长度 */
select Len('abcdefg')--7
/* 将字符串中的大写字母转换为小写字母 */
select Lower('A')--a
/* 将字符串中的小写字母转换为大写字母*/
select Upper('a')--A
/* 指定含通配符的字符串A、原始字符串B,得到B中的A第一次出现的索引位置。*/
select Patindex('%cd%','abcdefg')--3
select Patindex('%_cd%','abcdefg')--2
/* 返回为成为有效的SQL SERVER分隔标识符而添加了分隔符的UNICODE字符串 */
select Quotename('tempTable')--[tempTable]
/* 指定字符串、指定重复次数,将该字符串重复叠加为一个新的字符串 */
select Replicate('abc|',4)--abc|abc|abc|abc|
/* 返回字符表达式的逆向表达式 */
select Reverse('一个人的好天气')--气天好的人个一
/* 返回字符表达式最左侧指定数目的字符 */
select Left('abcdefg',3) --abc
/* 返回字符表达式右侧指定数目的字符 */
select Right('abcd',1)--d
/* 去除字符串左边的空格 */
select Ltrim(' abcdefg')--abcdefg
/* 去除字符串右边的空格 */
select Rtrim('abcd ')--abcd
/* 返回由四个字符表达的SOUNDEX代码 */
select Soundex('abcd')--A120
/* 返回指定长度的空字符串 */
select Space(10)--[ ]
select Space(20)--[ ]
/* 返回从默认表达转换而来的字符串 */
select Str(100) --[ 100]
select Str(100,3)--[100]
select Str(14.4444,5,4)--[14.44]
/* 指定起始索引、长度、新字符串,替换字符串的局部内容。并包含起始索引所在字符。 */
select Stuff('abcdefg',2,4,'xxx')--axxxfg
/* 指定原始字符串A、原始字符串中的局部字符串B、新字符串C,用C替换掉包含在A中的B。*/
select Replace('abcdefg','cd','xxx')--abxxxefg
/* 指定起始索引和长度,截取字符串。并包含起始索引所在字符。 */
select Substring('abcdefg',2,3)--bcd
/* 返回表达第一个字符的UNICODE整数值 */
select Unicode('a')--97
/* 返回字符表达式中最左侧字符的ASCII代码值 */
select Ascii('a') --a:97,A:65
/* 将整数ASCII代码转换为字符 */
select Char(97)--97:a,65:A
/* 返回具有给定的整数代码的UNICODE字符 */
select Nchar(65)--A
/*
通配符一览:
% 包含零个或更多字符的任意字符串。
_ 任何单个字符。
[ ] 指定范围(例如 [a-f])或集合(例如 [abcdef])内的任何单个字符。
[^] 不在指定范围(例如 [^a - f])或集合(例如 [^abcdef])内的任何单个字符。
例如: select PATINDEX('%[^0-9^.]%',REPLACE('5.aaaag',' ','')) 执行结果为3
*/

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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