方法 1: 封锁 BT端口 大家都知道如果要限制某项服务,就要在路由器上设置ACL(访问控制列表)将该服务所用的端口封掉,从而阻止该服务的正常运行.对BT软件,我们可以尝试封它的端口.一般情况下,BT软件使用的是6880-6890端口,小金在公司的核心路由器上使用以下命令
方法1:封锁BT端口大家都知道如果要限制某项服务,就要在路由器上设置ACL(访问控制列表)将该服务所用的端口封掉,从而阻止该服务的正常运行.对BT软件,我们可以尝试封它的端口.一般情况下,BT软件使用的是6880-6890端口,小金在公司的核心路由器上使用以下命令将6880-6890端口全部封锁.
access-list 101 deny tcp any any range 6880 6890
access-list 101 deny tcp any range 6880 6890 any
access-list 101 permit ip any any
接着进入相应的端口,输入ip access-group 101 out 使访问控制列表生效.配置之后,网络带宽就会马上释放出来,网络速度得到提升.
但是,没过几天网络速度又减慢了,BT软件的端口明明被封了,什么软件还在占用大量的带宽呢,小金使用SNIFFER检测到几个不常用的端口的数据流量非常大,原来很多人使用第三方的BT软件(如比特精灵,BITCOMET)进行下载,这些软件可以自定义 传输数据的端口,修改为没有被封的端口后又可以进行BT下载了.
(注:缺点,由于BT端口变化较大,所以用ACL封端口收效甚微,而且配置条数多执行起来比较费劲,另外大量的ACL也占用了路由器的CPU资源,影响了其它服务
优点:利用访问控制列表ACL封锁BT比较好管理,配置起来也很容易,使用相对而言比较灵活.通过ACL可以有效非常有效封锁官方BT软件)
方法2:封锁BT服务器
既然无法有效的从本地端口进行封锁,那么只好从远程目标的地址入手.在进行BT下载时,本机首先要连接远端的BT服务器,从服务器下载种子列表再连接相应的种子,所以小金从各大BT论坛下载BT种子,以便获得BT服务器的地址.启动BITCOMET后选择 服务器列表,在TRACKER服务器处可以看到BT服务器的地址,如(bt.ydy.com)接着通过NUSLOOKUP或者PING命令可以得到服务器地址为202.103.X.X
获得服务器地址后就可以到核心服务器上对该地址进行封锁.具体命令为:access-list 102 deny tcp any 202.103.9.83 0.0.0.0
最后小金在网络出口端口上运行ip access-group 102 out 命令后,使该访问控制列表生效,这样网内用户就不能访问这个BT服务器了,同时该服务器提供的所有BT种子都无法使用,接下来,收信更多的的BT服务器的IP地址,将它们一一添加到控制列表102里,看着员工启动第三方的BT软件后连接种子数为0,下载速 度也为0的时候,终于松了一口气.
没过多久,公司再次出现网络运行缓慢的问题,小金通过监控系统发现又有人通过BITCOMET下载电影,虽然速度不如从前,但仍占用了相当大的带宽,是什么原因使用户又可以连接BT服务器呢,原来,在访问列表中使用的IP地址进行过滤,而一旦BT服务器的 IP地址发生了变化,针对IP地址的封锁就没有用了
(缺点:BT服务器很多,要找到每个服务器的IP地址然后进行封锁非常麻烦,而且也容易漏掉某些服务器,访问控制列表只能封锁IP地址不能封锁域名,对于IP地址经常变化的BT服务器来说,封锁是比较烦的.
优点:该方法能有效的封锁大批的BT服务器,网管通过简单的管理服务器IP地址就能封锁禁止BT软件的使用,对于自定义端口的BT软件起到了非常有效的封锁作用)
方法3:加载PDLM模块
使用CISCO公司出品的PDLM模块可以省去我们配置路由策略的工作,封锁效果非常好.上文介绍的两种方法.一个是对数据包使用的端口进行封锁,一个是对数据包的目的地址进行封锁,虽然在一定范围内有效,但不能起到全面禁止BT的作用,通过PDLM+N BAR的方法来封锁BT就存在这个问题了.
CISCO在其官方网站提供了三个PDLM模块,分别为KAZAA2.pdlm,bittorrent.pdlm.emonkey.pdlm可以用来封锁KAZAA,BT,电驴,在此我们就封锁BT下载为例,
建立一个TFTP站点,将bittorrent.pdlm复制到该站点,在核心路由器中使用ip nbar pdlm tftp://TFTP站点的IP/bittorrent.pdlm命令加载bittorrent.pdlm模块
接下来设置路器策略,具体命令如下:
class-map match-any bit
//创建一个CLASS_MAP名为BIT
match protocol bittorrent
//要求符合模块bittorrent的标准!
policy-map limit-bit
//创建一个POLICY-MAP名为LIMIT-BIT
class bit
//要求符合刚才定义的名为BIT的CLASS-MAP
drop
//如果符合则丢数据包!
interface gigabitEthernet0/2
//进入网络出口那个接口
service-policy input limit-bit
//当有数据包进入时启用LIMIT-BIT路由策略
service-policy output limit-bit
//当有数据包出的时候启用LIMIT-BIT路由策略
如果不想每次启动路由器的都要手工加载TFTP上的bittorrent.pdlm,可以把这个PDLM文件上传到路由器的FLASH中,然后选择TFTP服务器的IP地址即可.提示:封锁KAZAA或者是EDONKEY时,在路由器配置中将"match protocol后的bittorrent替换为KAZAA2或者EDONKEY即可,其它配置和封锁BT一样,
通过NBAR加载PDLM模块法封锁BT软件后,小金已经完全断绝了公司内部的BT使用,所有员工都能安心工作,网络速度也恢复到以前的稳定值了,
(缺点:该方法配置起来相对麻烦,指令非常多,而且路由器每次启动都要重新指定PDLM文件,如果将PDLM文件上传到路由器的FLASH中又会占用不少空间,通过路由策略进行封锁BT软件的同时也会占用路由器大量的CPU与内存的资源,影响了数据包的传 输速度
优点:通过该方法可以彻底封锁BT下载)

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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