服务器其存储能力和可扩展性一直以来也受到用户的关注,特别是小企业在IT应用中不可能采购独立的存储系统。戴尔作为以“简化IT”为理念服务于用户的服务器厂商,其旗下PowerEdge系列服务器2900,采用5U塔式的结构并配备大容量的SAS硬盘上市促销,目前这款戴
服务器其存储能力和可扩展性一直以来也受到用户的关注,特别是小企业在IT应用中不可能采购独立的存储系统。戴尔作为以“简化IT”为理念服务于用户的服务器厂商,其旗下PowerEdge系列服务器2900,采用5U塔式的结构并配备大容量的SAS硬盘上市促销,目前这款戴尔 PowerEdge 2900 MLK售价17800元,有采购的用户关注。
这款戴尔PowerEdge 2900 MLK处理器采用单颗英特尔四核至强E5420处理器,核心频率2.50GHz,集成2x6MB高速二级缓存,前端总线1333MHz,功耗80W.服务器芯片组采用Intel 5000x,采用双独立总线设计,支持1066/1333MHz前端总线,可以点对点支持双路四核5400系列至强处理器。
内存标配2条2GB ECC DDR2-667 FBD内存,主板集成12个DIMM模组,内存最大可以扩展到48GB.存储方面标配3块1TB SATA接口硬盘,可以支持8块3.5寸SATA/SAS热插拔硬盘,内部存储容量可达8TB.硬盘组建RAID 5阵列模式,可以在提升磁盘性能的同时提供数据冗余保护。此外配备DVD光驱和双嵌入式Broadcom千兆以太网卡。
基本配置:
戴尔PowerEdge 2900 |
|
服务器类型 |
5U塔式 |
CPU |
英特尔Xeon 5420 2.50GHz |
标配CPU数/最大支持数 |
1/2 |
内存(RAM)标准/最大 | 2*2GB/32GB DDR2 |
硬盘类型/个数 |
3*1TB SATA/8块3.5寸SATA/SAS |
网络 |
集成双千兆以太网接口 |
软驱/光驱 |
DVD |
服务 | 3年有限保修 |
售价 |
17800元 |
这款戴尔PowerEdge 2900MLK配置了3块大容量SATA硬盘,用户组建RAID 5阵列模式,同时配备4GB内存容量,可扩展性强,比较适用于对存储容量有一定要求,并且对数据安全性要求较高的环境,推荐应用于企业数据中心等。

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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