一、基本操作题 考生文件夹下存在一个数据库文件samp1.mdb,里面已经设计好表对象 tEmployee。试按以下要求,完成表的编辑: (1)根据tEmployee表的结构,判断并设置主键; (2)设置性别字段的有效性规则属性为:只能输入男或女; (3)设置年龄字段的输入掩码为只
一、基本操作题
考生文件夹下存在一个数据库文件“samp1.mdb”,里面已经设计好表对象
“tEmployee”。试按以下要求,完成表的编辑:
(1)根据“tEmployee”表的结构,判断并设置主键;
(2)设置“性别”字段的“有效性规则”属性为:只能输入“男”或“女”;
(3)设置“年龄”字段的输入掩码为只能输入两位数字,并设置其默认值为19;
(4)删除表结构中的“照片”字段;并删除表中职工编号为“000004”和“000014”的两条记录;
(5)使用查阅向导建立“职务”字段的数据类型,向该字段键入的值为“职员”、“主管”或“经理”等固定常数;
(6)在编辑完的表中追加以下一条新记录:
二、简单应用题
考生文件夹下存在一个数据库文件“samp2.mdb”,里面已经设计好表对象“档案表”和“水费”,试按以下要求完成设计:
(1)设置“档案表”表中的“性别”字段的有效性规则为其值只能为“男”或“女”,有效性文本为“性别字段只能填写男或女”;
(2)创建一个查询,查找未婚职工的记录,并显示“姓名”、“出生日期”和“职称”。所建查询名为“qT1”;
(3)创建一个更新查询,用于计算水费,计算公式:
水费=3.7*(本月水-上月水)
所建查询名为“qT2”;
(4)创建一个查询,查找水费为零的记录,并显示“姓名”,所建查询名为“qT3”。
三、综合应用题
考生文件夹下存在一个数据库文件“samp3.mdb”,已建立两个关联表对象(“档案表”和“工资表”)和一个查询对象(“qT”),试按以下要求,完成报表的各种操作。
(1)创建一个名为“eSalary”的报表,按表格布局显示查询“qT”的所有信息;
(2)设置报表的标题属性为“工资汇总表”;
(3)按职称汇总出“基本工资”的平均值和总和。“基本工资”的平均值计算控件名称为“savg”、“总和”计算控件名称为“ssum”;
注:请在组页脚处添加计算控件。
(4)在“eSalary”报表的主体节上添加两个计算控件:名为“sSalary”的控件用于计算输出实发工资;名为“ySalary”的控件用于计算输出应发工资;计算公式为:
应发工资:基本工资+津贴+补贴;
实发工资:基本工资+津贴+补贴-住房基金-失业保险

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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