第四章 建造 Access表 4.1 Access数据库表概述 一,表的组成 字段 字段的数据类型 字段的属性 字段的声名 二,表的视图 设计视图 数据表视图 数据透视表视图和数据透视图视图 1. 字段 字段名称要能够直接,清嚣张的反映信息内容 字段命名划定(同样适合于控件和
一,表的组成
字段
字段的数据类型
字段的属性
字段的声名
二,表的视图
设计视图
数据表视图
数据透视表视图和数据透视图视图
1. 字段
字段名称要能够直接,清嚣张的反映信息内容
字段命名划定(同样适合于控件和对象):
长度不能跨越64个西文字符(32个汉字);
不能包含句号".",感伤号"!",重音符号和方括号"";
不能以空格开首;
不能包含节制字符(0～31的ASCII值);;
最好确保字段名和Access中已有的属性和其他元素的名称不不异.
2. 字段的数据类型
合理选择字段的数据类型,可有用的提高数据库效率,并可避免一些错误的发生.
例:2002年5月14日
8
日期或时刻
日期(Date/Time)
货泉值除外
8
用来算术计较的数值
数字(Num)
注释,声名
65 536
长文本或文本与数字的组合
备注(Memo)
地址,电话号码,学号
255
文鼻橐恺字与文本组合,或不需要计较的数字
文本(Text)
备注
存储空间(字节)
合用规模
数据类型
表4-1 字段的数据类型
UNC,URL路径
64 000
用于超链接
超链接(Hyperlink)
例:Word,Excel文件
1GB
用于使用OLE和谈在其它轨范中建树的OLE对象
OLE对象(OLEObject)
是/否(Yes/No)
此类型字段不能更新
Erläutern Sie die Rolle von InnoDB -Wiederherstellung von Protokollen und Rückgängigscheinen.Apr 15, 2025 am 12:16 AMInnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.
Was sind die wichtigsten Metriken, die in einer Erklärungsausgabe (Typ, Schlüssel, Zeilen, extra) suchen müssen?Apr 15, 2025 am 12:15 AMZu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.
Was ist der vorübergehende Status im Erklären und wie kann man ihn vermeiden?Apr 15, 2025 am 12:14 AMDie Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB
Beschreiben Sie die verschiedenen SQL -Transaktions -Isolationsstufen (gelesen, gelesen, lesing festgelegt, wiederholbares Lesen, serialisierbar) und ihre Auswirkungen auf MySQL/InnoDB.Apr 15, 2025 am 12:11 AMMySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.
MySQL gegen andere Datenbanken: Vergleich der OptionenApr 15, 2025 am 12:08 AMMySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
Wie wirkt sich die MySQL -Kardinalität auf die Abfrageleistung aus?Apr 14, 2025 am 12:18 AMDie MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
MySQL: Ressourcen und Tutorials für neue BenutzerApr 14, 2025 am 12:16 AMDer MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.
Reale MySQL: Beispiele und AnwendungsfälleApr 14, 2025 am 12:15 AMDie realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.
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