/*============================================================================== * *Filename:sqllist.sql *Description:sql根据指定条件获取一个字段批量获取数据插入另外一张表字段中 *Version:1.0 *Created:2014.03.13 *Author:liangjw *E-mail:liang
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* Filename: sqllist.sql
* Description: sql 根据指定条件获取一个字段批量获取数据插入另外一张表字段中
* Version: 1.0
* Created: 2014.03.13
* Author : liangjw
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/****** Object: StoredProcedure [dbo].[getSplitValue] Script Date: 03/13/2014 13:58:12 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[getSplitValue] AS --定义获取GUID DECLARE @NEWID NVARCHAR(50) SET @NEWID= REPLACE(NEWID(),'-','') --判断临时表数据是否存在,如果存在则删除临时表 if OBJECT_ID('tempdb..##project') is not null DROP TABLE ##project if OBJECT_ID('tempdb..##projectA') is not null DROP TABLE ##projectA --获取数据源信息 SELECT id,GuiGe,DocumentNO,OrderNO,WLNO,Color,ISFenMa INTO ##project FROM TB_FLChuKuMx SELECT GuiGe,DocumentNO,OrderNO,WLNO,Color,ISFenMa INTO ##projectA FROM TB_FLKuCun WHERE OptType='领料' --定义变量 DECLARE @id INT,@GuiGe NVARCHAR(50) DECLARE @DocumentNO NVARCHAR(20),@OrderNO NVARCHAR(20),@WLNO NVARCHAR(20),@Color NVARCHAR(50),@ISFenMa NVARCHAR(20) DECLARE @sql NVARCHAR(max) SELECT @id = MIN(id) FROM ##project WHILE @id IS NOT NULL BEGIN SELECT @GuiGe=ISNULL(GuiGe,''),@DocumentNO=DocumentNO,@OrderNO=OrderNO,@WLNO=WLNO,@Color=Color,@ISFenMa=ISFenMa FROM ##project WHERE id =@id --定义变量 DECLARE @line INT =0 SELECT @line=COUNT(0) FROM ##projectA WHERE DocumentNO=@DocumentNO AND OrderNO=@OrderNO AND WLNO=@WLNO AND Color=@Color AND ISFenMa=@ISFenMa --如果查询出来数据则进行数据修改操作 IF @line >0 BEGIN SET @sql ='update TB_FLKuCun set GuiGe= '''+@GuiGe+''' where DocumentNO='''+@DocumentNO+''' and OrderNO='''+@OrderNO+''' and WLNO='''+@WLNO+''' and Color='''+@Color+''' and ISFenMa='''+@ISFenMa+''' and OptType=''领料'' ' PRINT @sql --EXEC(@sql) END SELECT @id = MIN(id) FROM dbo.##project WHERE id >@id END --判断临时表数据是否存在,如果存在则删除临时表 if OBJECT_ID('tempdb..##project') is not null DROP TABLE ##project if OBJECT_ID('tempdb..##projectA') is not null DROP TABLE ##projectA

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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