数据量很大时,需要对数据表做分表处理,比如按号码取模,日期等分表:TABLE_0_20131001,TABLE_99_20131031 公司为了所谓的可移植性不让使用数据库的分区表特性,就只能自己手工分表了.这样一来分表数量庞大,分表的管理维护是个问题,如变动表结构,批量建表之类的操
数据量很大时,需要对数据表做分表处理, 比如按号码取模,日期等分表: TABLE_0_20131001, TABLE_99_20131031公司为了所谓的"可移植性"不让使用数据库的分区表特性, 就只能自己手工分表了. 这样一来分表数量庞大,分表的管理维护是个问题, 如变动表结构,批量建表之类的操作就会显得很麻烦.
为此,只好自己写个脚本以备不时之需.
写了两个版本的, ORACLE版的只写了一个匿名块, MySQL版的是存储过程(因为它不支持匿名块!!!)
功能一样, 简单地将原始SQL(代码中变量v_oriSql)中的[N]替换成号码, [D]替换成日期, 然后循环执行. 号码和日期的范围由入参指定.
-- exesql_batch declare -- incomming param v_oriSql VARCHAR2(1024):= 'create table TABLE_[N]_[D] as select * from TABLE where 1=2'; -- original sql v_beg NUMBER := 0; -- begin of number v_end NUMBER := 9; -- end of number [beg, end] v_begDate DATE := to_date('20130701', 'YYYYMMDD'); -- begin date v_endDate DATE := to_date('20130731', 'YYYYMMDD'); -- end date, [beg, end] v_dateSw NUMBER := 1; -- date switch 1:day, others:month -- internel var v_dateNum NUMBER := 0; v_numNum NUMBER := 0; v_strDate VARCHAR2(8); v_destSql VARCHAR2(2000); V_DATE VARCHAR2(3) := '[D]'; V_NUM VARCHAR2(3) := '[N]'; begin if INSTR(v_oriSql, V_DATE) <> 0 then if v_dateSw = 1 then v_dateNum := trunc(v_endDate, 'DD') - trunc(v_begDate, 'DD'); else v_dateNum := MONTHS_BETWEEN(trunc(v_endDate, 'MM'), trunc(v_begDate, 'MM')); end if; end if; if INSTR(v_oriSql, V_NUM) <> 0 then v_numNum := v_end - v_beg; end if; -- loop for i in 0 .. v_numNum loop for j in 0 .. v_dateNum loop if v_dateSw = 1 then v_strDate := to_char(v_begDate + j, 'YYYYMMDD'); else v_strDate := to_char(ADD_MONTHS(v_begDate, j), 'YYYYMM'); end if; v_destSql := REPLACE(v_oriSql, V_NUM, v_beg + i); v_destSql := REPLACE(v_destSql, V_DATE, v_strDate); EXECUTE IMMEDIATE v_destSql; end loop; end loop; end;
-- exesql_batch -- 1.procedure define delimiter $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS exesql_batch$$ CREATE PROCEDURE exesql_batch( IN v_oriSql VARCHAR(1024), -- original sql IN v_beg INT, -- begin of number IN v_end INT, -- end of number [beg, end] IN v_begDate DATE, -- begin date IN v_endDate DATE, -- end date, [beg, end] IN v_dateSw INT -- date switch 1:day, others:month ) BEGIN DECLARE v_dateNum INT DEFAULT 0; DECLARE v_numNum INT DEFAULT 0; DECLARE v_strDate VARCHAR(8); DECLARE i INT; DECLARE j INT; DECLARE V_DATE VARCHAR(3) DEFAULT '[D]'; DECLARE V_NUM VARCHAR(3) DEFAULT '[N]'; if INSTR(v_oriSql, V_DATE) <> 0 then if v_dateSw = 1 then SET v_dateNum = DATEDIFF(v_endDate, v_begDate); else SET v_dateNum = (YEAR(v_endDate)-YEAR(v_begDate))*12 + (MONTH(v_endDate)-MONTH(v_begDate)); end if; end if; if INSTR(v_oriSql, V_NUM) <> 0 then SET v_numNum = v_end - v_beg; end if; -- loop SET i=0; while i<=v_numNum do SET j=0; while j<=v_dateNum do if v_dateSw = 1 then SET v_strDate = DATE_FORMAT(DATE_ADD(v_begDate, INTERVAL j DAY), '%Y%m%d'); else SET v_strDate = DATE_FORMAT(DATE_ADD(v_begDate, INTERVAL j MONTH), '%Y%m'); end if; SET @v_destSql = REPLACE(v_oriSql, V_NUM, v_beg+i); SET @v_destSql = REPLACE(@v_destSql, V_DATE, v_strDate); PREPARE s1 FROM @v_destSql; EXECUTE s1; DEALLOCATE PREPARE s1; SET j=j+1; end while; SET i=i+1; end while; END$$ delimiter ; -- 2.demo -- crate tables from TABLE_0_20131001 to TABLE_9_20131031 CALL exesql_batch( 'create table TABLE_[N]_[D] like TABLE', -- original sql 0, -- begin of number 9, -- end of number, [beg, end] str_to_date('20131001', '%Y%m%d'), -- begin date str_to_date('20131031', '%Y%m%d'), -- end date, [beg, end] 1 -- date switch 1:day, others:month );

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.


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