这几天因为需要,一直想安装SQL Server 2008来作为Web后台的数据库进行些实验,但总是没有时间,今天终于有时间了,便安装了SQL Server 2008,以下是我的安装的步骤,希望对于有需要的人有所帮助。我一共安装了两次,在第一次安装的时候眼看就要安装完成了
这几天因为需要,一直想安装SQL Server 2008来作为Web后台的数据库进行些实验,但总是没有时间,今天终于有时间了,便安装了SQL Server 2008,以下是我的安装的步骤,希望对于有需要的人有所帮助。我一共安装了两次,在第一次安装的时候眼看就要安装完成了,但接下来出现了“试图执行未经授权的操作”的错误,不管选择什么后面都会告诉你安装失败,所以第一次安装完成之后,无法启动SQL Server2008,于是我便卸载了,用360清理了注册表,第一次我安装的时候,我没有选择“以管理员的身份运行”的选项,可能是因为这个原因,所以我安装失败了。请大家注意一定要用Administrator安装。
1、首先,在安装文件setup.exe上,单击鼠标右键选择“以管理员的身份运行”,如下图所示:
2、首先单击安装光盘中的setup.exe安装文件,打开如下所示的“SQL Server安装中心”对话框:
3、选择左边的安装选项,单击右边的“全新SQL Server独立安装或向现有安装添加功能”选项,如图所示:
4、在打开的“SQL Server 2008安装程序”对话框中,出现“安装程序支持规则”选项,可以看到,一些检查已经通过了,单击确定按钮,进入到下一步,如图所示:
5、单击确定按钮之后,出现输入产品密钥的提示,这里我使用的密钥是企业版的:“JD8Y6-HQG69-P9H84-XDTPG-34MBB”,单击下一步按钮继续安装,如图所示:
6、在接下来的许可条款页面中选择“我接受许可条款”选项,单击下一步按钮继续安装,如图所示:
7、在出现的“安装程序支持文件”页面中,单击安装按钮继续,如图所示:
8、安装程序支持文件的过程如图所示:
9、之后出现了“安装程序支持规则”页面,只有符合规则才能继续安装,单击下一步按钮继续安装,如图所示:
10、在“功能选择”页面中,单击全选按钮,并设置共享的功能目录,单击下一步继续,如图所示:
11、在“实例配置”页面中,选择默认实例,并设置是实例的根目录,单击下一步按钮继续,如图所示:
12、在“磁盘空间要求”页面中,显示了安装软件所需的空间,单击下一步继续,如图所示:
13、在“服务器配置”页面中,根据需要进行设置,单击下一步按钮继续安装,如图所示:
14、在“数据库引擎配置”页面中,设置身份验证模式为混合模式,输入数据库管理员的密码,即sa用户的密码,并添加当前用户,单击下一步按钮继续安装,如图所示:
15、在“Analysis Services配置”页面中,添加当前用户,单击下一步按钮,如图所示:
16、在“Reporting Services配置”页面中,按照默认的设置,单击下一步按钮,如图所示:

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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