PoplarML - Deploy Models to Production

Was ist PoplarML - Deploy Models to Production?

PoplarML ist eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, mit minimalem Engineering-Aufwand problemlos produktionsbereite und skalierbare Systeme für maschinelles Lernen (ML) bereitzustellen. Es bietet ein CLI-Tool für die nahtlose Bereitstellung von ML-Modellen auf einer GPU-Flotte mit Unterstützung für gängige Frameworks wie Tensorflow, Pytorch und JAX. Benutzer können ihre Modelle über einen REST-API-Endpunkt aufrufen, um Inferenzen in Echtzeit durchzuführen.

Wie verwende ich PoplarML - Deploy Models to Production?

Um PoplarML zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Erste Schritte: Besuchen Sie die Website und eröffnen Sie ein Konto. 2. Modelle für die Produktion bereitstellen: Verwenden Sie das bereitgestellte CLI-Tool, um Ihre ML-Modelle auf einer GPU-Flotte bereitzustellen. PoplarML kümmert sich um die Skalierung der Bereitstellung. 3. Echtzeit-Inferenz: Rufen Sie Ihr bereitgestelltes Modell über einen REST-API-Endpunkt auf, um Echtzeitvorhersagen zu erhalten. 4. Framework-unabhängig: Bringen Sie Ihr Tensorflow-, Pytorch- oder JAX-Modell mit und PoplarML übernimmt den Bereitstellungsprozess.

PoplarML - Deploy Models to Productions Kernfunktionen

Nahtlose Bereitstellung von ML-Modellen mithilfe eines CLI-Tools für eine Flotte von GPUs

Echtzeitinferenz über einen REST-API-Endpunkt

Framework-unabhängig, unterstützt Tensorflow, Pytorch und JAX-Modelle

PoplarML - Deploy Models to Productions Anwendungsfälle

Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen

Skalierung von ML-Systemen mit minimalem Engineering-Aufwand

Ermöglichung von Echtzeitinferenz für bereitgestellte Modelle

Unterstützung verschiedener ML-Frameworks

PoplarML - Deploy Models to Production Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.

Hier ist die PoplarML - Deploy Models to Production Support-E-Mail für den Kundendienst: [email protected] . Mehr Kontakt, besuchen Sie die Kontaktseite (https://www.poplarml.com/contact.html)