Machine learning at scale

Was ist Machine learning at scale?

Machine learning at scale ist eine Website, die Einblicke in maschinelle Lernsysteme von Top-Tech-Unternehmen bietet. Es bietet Artikel und Newsletter, in denen verschiedene Themen im Zusammenhang mit maschinellem Lernen in großem Umfang besprochen werden, darunter verteiltes Training, Feature-Stores, Bereitstellung von Modellen auf dem Gerät, Robustheit gegenüber gegnerischen Beispielen, verschiedene Rollen in der Branche und mehr.

Wie verwende ich Machine learning at scale?

Um auf die Inhalte von Machine learning at scale zuzugreifen, können Sie den E-Mail-Newsletter abonnieren. Sobald Sie sich angemeldet haben, erhalten Sie regelmäßige Updates und Zugriff auf Inhalte, die nur Mitgliedern vorbehalten sind. Klicken Sie einfach auf den Link in der Bestätigungs-E-Mail, um Ihr Abonnement abzuschließen. Darüber hinaus können Sie auf der Website ihre Artikel durchstöbern, die ein breites Spektrum an Themen des maschinellen Lernens abdecken. Die Website soll Einblicke und Wissen für Personen bieten, die daran interessiert sind, maschinelle Lernsysteme im großen Maßstab zu verstehen.

Machine learning at scales Kernfunktionen

E-Mail-Newsletter mit Inhalten nur für Mitglieder

Ausführliche Artikel über maschinelle Lernsysteme im großen Maßstab

Einblicke von Top-Tech-Unternehmen

Zu den Themen gehören verteilte Schulungen , Feature Stores, On-Device-Modelle, Robustheit gegenüber gegnerischen Beispielen und mehr

Machine learning at scales Anwendungsfälle

Einblicke in maschinelle Lernsysteme im großen Maßstab gewinnen

Erfahren Sie mehr über verteilte Trainings-Frameworks

Verstehen der Herausforderungen und Lösungen bei der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen auf dem Gerät

Erforschung von Techniken zur Robustheit gegenüber gegnerischen Beispielen

Entdeckung verschiedener Rollen beim maschinellen Lernen Branche

Bleiben Sie über die neuesten Trends und Entwicklungen im maschinellen Lernen auf dem Laufenden

Machine learning at scaleUnternehmen

Mehr über Machine learning at scale, besuchen Sie bitte die Seite „Über uns“(https://www.machinelearningatscale.com/about).