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LiteLLM vereinfacht die LLM-Vervollständigung und das Einbetten von Aufrufen mit einer Open-Source-Bibliothek.Dec-14,2024
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LiteLLM
Produktinformationen

Was ist LiteLLM?

LiteLLM ist eine Open-Source-Bibliothek, die die LLM-Vervollständigung und das Einbetten von Aufrufen vereinfacht. Es bietet eine praktische und benutzerfreundliche Schnittstelle zum Aufruf verschiedener LLM-Modelle.

Wie verwende ich LiteLLM?

Um LiteLLM zu verwenden, müssen Sie die Bibliothek „litellm“ importieren und die erforderlichen Umgebungsvariablen für die LLM-API-Schlüssel festlegen (z. B. OPENAI_API_KEY und COHERE_API_KEY). Sobald die Umgebungsvariablen festgelegt sind, können Sie eine Python-Funktion erstellen und LLM-Vervollständigungsaufrufe mit LiteLLM durchführen. LiteLLM ermöglicht Ihnen den Vergleich verschiedener LLM-Modelle, indem es einen Demo-Spielplatz bereitstellt, auf dem Sie Python-Code schreiben und die Ergebnisse sehen können.

LiteLLMs Kernfunktionen

Zu den Kernfunktionen von LiteLLM gehören vereinfachte LLM-Vervollständigungs- und Einbettungsaufrufe, Unterstützung für mehrere LLM-Modelle (wie GPT-3.5-turbo und Coheres command-nightly) und ein Demo-Spielplatz zum Vergleichen von LLM-Modellen.

LiteLLMs Anwendungsfälle

LiteLLM kann für verschiedene Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden, wie z. B. Textgenerierung, Sprachverständnis, Chatbot-Entwicklung und mehr. Es eignet sich sowohl für Forschungszwecke als auch für Bauanwendungen, die LLM-Fähigkeiten erfordern.

LiteLLM Discord

Hier ist der LiteLLM Discord: https://discord.com/invite/wuPM9dRgDw. Für weitere Discord-Nachrichten klicken Sie bitte hier (/discord/wupm9drgdw).

  • LiteLLM Github

    LiteLLM Github-Link: https://github.com/BerriAI/https://github.com/BerriAI/litellm