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Apple lässt große Modelle lernen, faul zu sein: den ersten Token schneller ausspucken und die Genauigkeit beibehalten
Freigeben:2024-08-05 20:41:02
Nature-Unterjournal, 10-mal schnellere, umgekehrte Proteinsequenz-Designmethode basierend auf Transformer
Freigeben:2024-08-05 20:33:31
Der Autor von Transformer kehrt zu Google zurück und das Gründerteam von Character.AI wird „übernommen', solange die Leute das Unternehmen nicht wollen
Freigeben:2024-08-05 20:17:10
Das hochauflösende Video ist nicht echt. Die in mehreren Fotos wiedergegebenen 3D-Szenen machen es für Sie schwierig, die Authentizität zu erkennen.
Freigeben:2024-08-05 20:15:51
Warum ist das verzögerte Interaktionsmodell Standard für die nächste RAG-Generation?
Freigeben:2024-08-05 20:15:22
ECCV2024 |. Das Harvard-Team entwickelt FairDomain, um Fairness bei der domänenübergreifenden Segmentierung und Klassifizierung medizinischer Bilder zu erreichen
Freigeben:2024-08-05 20:04:36
Ab sofort können mehr als 100 Millionen Entwickler auf GitHub direkt auf die weltweit führenden Großmodelle zugreifen, um KI-Anwendungen zu erstellen
Freigeben:2024-08-05 19:36:38
KI im Einsatz |. Verwenden Sie große Modelle, um „leuchtende' Texte zu schreiben, und die Artikel sind voller nationaler Schönheit
Freigeben:2024-08-05 19:26:47
Nach Sora hat OpenAI Lilian Weng persönlich einen Artikel geschrieben, in dem Sie lernen, wie Sie ein Diffusionsmodell für die Videogenerierung von Grund auf entwerfen.
Freigeben:2024-08-05 19:20:02
Getestet 7 Artefakte zur Videogenerierung auf „Sora-Ebene'. Wer hat die Fähigkeit, den „Eisernen Thron' zu besteigen?
Freigeben:2024-08-05 19:19:51
KI hilft menschlichen Malern, bei Kunstwettbewerben den ersten Platz zu gewinnen. Was ist das Geheimnis dahinter?
Freigeben:2024-08-05 18:29:12
Kleine Tricks mit großer Wirkung: „Lesen Sie die Eingabeaufforderung nur zweimal' ermöglicht es dem zyklischen Sprachmodell, Transformer++ zu übertreffen
Freigeben:2024-08-05 17:09:49
Es sind nur wenige Demonstrationen erforderlich, um große Modelle auszurichten. Das von Yang Diyis Team vorgeschlagene DITTO ist äußerst effizient.
Freigeben:2024-08-05 16:10:32
Alle Mitarbeiter verließen ihren alten Verein und Stable Diffusion führte das Team dazu, ein Unternehmen zu gründen, sobald es veröffentlicht wurde. Es besiegte MJ v6 und SD3 sofort und öffnete auch die Quelle
Freigeben:2024-08-05 16:06:52
Forum-Vorschau | „Inspirierende kulturelle Kreativität, Stimulierung unbegrenzter neuer Produktivität' – Vorschau auf das Entwicklungsforum „KI + kulturelle Kreativität'.
Freigeben:2024-08-05 15:58:42
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